storageclass longhorn数据
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图3-GeoPandas使用要点
本文主要介绍GeoPandas的使用要点。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：[GeoPandas](https://github ......
EasyExcel读取Minio文件服务器Excel文件数据
工具类inputstream转为MultipartFile /** * inputStream转MultipartFile * @param inputStream * @param fileName * @return */ public static FileItem createFileIte ......
用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273 最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除 动机 它有两个非常自然的用途， ......
Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24480 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化 ......
直播平台怎么搭建，vue 中判断数组中是否有重复的数据
直播平台怎么搭建，vue 中判断数组中是否有重复的数据 isRepeat(v){ let obj = {} for(let i in v){ if(obj[v[i]]){ return true } obj[v[i]] = true } return false }, 以上就是 直播平台怎么搭建 ......
数据结构（Python版）——3、基本结构
# 数据结构（Python版）——3、基本结构 ## 什么是线性结构Linear Structure **线性结构是一种有序数据项的集合，其中每个数据项都有唯一的前驱和后继** 除了第一个没有前驱，最后一个没有后继 新的数据项加入到数据集中是，只会加入到原有某个数据项之前或之后 具有这种性质的数据集 ......
数据权限
> 本文源码地址 | | Gitee | GitHub | | | | | | 后端 | https://gitee.com/linjiabin100/pi-admin.git | https://github.com/zengpi/pi-admin.git | | 前端 | https://git ......
Python数据类型-列表与元组
# 题目1：删除如下列表中的"矮穷丑"，写出 2 种或以上方法：# info = ["yuze", 18, "男", "矮穷丑", ["高", "富", "帅"], True, None, "狼的眼睛是啥样的"]info = ["yuze", 18, "男", "矮穷丑", ["高", "富", " ......
使用chrome扩展程序爬取地图数据
#### 偶然，想爬取城市所有的公交和地铁线路。其实通过8684网站就可以爬取到了。 ##### 但是好像不够完整，就想从高德地图抓取。 阿里的产品也太难了。对新手而言，只会简单的post请求显然不足以完成任务。 其实不管什么网站，抽象起来就是获取数据，保存，分析而已。对简单的任务，爬虫用什么语言， ......
任何数据在计算机内部都是以二进制保存的，所以进制与数据的存储无关，只与输入输出有关。所以，对于进制转换，我们只关心字符串中的结果
一、由于二进制数在C#中无法直接表示，所以所有二进制数都要用一个字符串来表示 例如： 二进制： 1010 表示为 字符串："1010" 1、 进制与数据的存储根本无关，除二进制以外的进制根本与计算机无关，只是为了方便人类阅读和人工计算。 2、而二进制之外的表示只与输入输出（人机界面）有关，在C#中， ......
数据库编程-中级篇 断开式
断开式的关键对象是Dataset,因为DataSet包含了3个重要的集合,使得DataSet可以看成一个断开连接的数据库副本： DataSet: 1.DataTableCollection 2.DataRelationCollection 3.PropertyCollection DataSet的主 ......
solr 模拟数据库like查询（不使用分词）
IK分词个别拆分的不够完美，另外个别业务逻辑是需要替代数据库的like查询。所以本篇文章是介绍如何在solr中使用类似数据库的like查询。 本片文章是介绍如何在solr中使用类似数据库的like操作。 首先我们抛弃text_ik。IK分词，因为使用的是like操作，所以这块不能在使用分词了。 我们 ......
【RS】哨兵系列数据下载（新手教程）
学遥感的避免不了使用哨兵数据，毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析，同时也是最重要的一点，它免费！！！今天以哨兵二号为示例，教大家如何下载哨兵数据。 哨兵－1卫星是全天时、全天候雷达成像任务，用于陆地和海洋观测，首颗哨兵－1A卫星已于2014年4月3日发射。 哨兵－2卫星是多光谱高分辨率成 ......
django项目更换数据库
背景： 在公司写的django 项目跑的好好的，但是数据库所在的服务器电脑被搞挂了（也不知道被人安装什么了，服务起不起来了，只能重新安装数据库，django项目关联新的数据库）， 已有的项目要尽快恢复（原先的数据没办法找回了），只能重新关联一个。这里数据库安装不再赘述（一定一定要装linux系统的数 ......
爬虫数据是如何收集和整理的?
爬虫数据的收集和整理通常包括以下步骤： 确定数据需求：确定要收集的信息类型、来源和范围。 网络爬取：使用编程工具（如Python的Scrapy、BeautifulSoup等）编写爬虫程序，通过HTTP请求获取网页内容，并提取所需数据。这可以通过解析HTML、XML或JSON等网页结构来实现。 数据清 ......
CQ 社区版 v2.1.0 发布 | 新增数据发布变更、内置脱敏规则等功能
Hello，社区的小伙伴们，又到了每月版本发布时间。🎉🎉🎉 本次社区版更新带来了新功能 **「发布变更」**，以及**内置脱敏规则、授权粒度细化、连接池管理、变更链接密钥**等，信息量不少，一起来看！ ### 发布变更 大量数据变更的便捷操作 社区版 v2.0.0，我们增加了「数据变更」模块， ......
golang之数据验证validator
https://blog.csdn.net/guyan0319/article/details/105918559/ 前言在web应用中经常会遇到数据验证问题，普通的验证方法比较繁琐，这里介绍一个使用比较多的包validator。 原理将验证规则写在struct对字段tag里，再通过反射（refle ......
Serverless云上作战阵型 | 通过云函数使用云数据库快速突破音障
随着航空塔台的指令在耳边响起，飞行员奔向此次作战行动的两架座机。雷厉风行的爬进驾驶舱，关上舱盖，迅速下载简化操作的Demo包到机载电脑，从容的打开发动机，驾驶战斗机缓缓滑入跑道，后面僚机也已准备就绪。拨动拉杆增大双发转速，两股赤蓝从喷口喷出，战斗机轰鸣着向前冲去，直上云霄。 机头向上，前面是一层厚厚 ......
盘点一个Pandas数据处理的问题
大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python白银群【王者级混子】问了一个`Pandas`处理的问题，这里拿出来给大家分享下。 大佬们，我有两个问题： 问题1：当我使用红框里代码想将>999的数字全部赋值np.nan之后，结果发现行内所有数据没有发生变化，但是用黄框内的代码却能成功替换， ......
超市管理系统（数据库设计）-自我训练
数据库设计本系统采用关系型数据库MySQL进行数据存储。数据库中包括以下数据表：（1）用户表：存储用户（或管理员）的登录信息。（2）仓库表：存储仓库的基本信息。（3）物品分类表：存储商品类别单信息。（4）物品表：存储具体物品信息。（5）记录表：记录商品出、入库存，操作时间等信息。（6）菜单表：存储各 ......
「杂文」数据结构 C 语言严蔚敏版 OIer 速成指南（雾）
[TOC] ## 写在前面 上课天天在最后排看马娘 live 导致的。 还有五天考，简单翻阅一下。 对本书和本课的评价挂在最后。 ## 针对 OIer 的个人向本书学习建议 - 首先略读又臭又长的绪论部分。 - 然后直接上手把以下比较陌生的章节的代码，按照给定形式实现一遍（以下给出了可测试对应代码的 ......
GPU技术在大规模数据集处理和大规模计算中的应用
[toc] 32. GPU 技术在大规模数据集处理和大规模计算中的应用 随着深度学习在人工智能领域的快速发展，大规模数据处理和大规模计算的需求日益增长。GPU(图形处理器)作为现代计算机的重要部件，被广泛应用于这些领域，尤其是在深度学习模型的训练和推理中。在本文中，我们将介绍 GPU 技术在大规模数 ......
随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人
[toc] 随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人的工作效率，还可以提高模型的性能和准确度，为工业自动化领域带来巨大的变革和发展空间。本文将介绍大模型与工业机器人的结合技术原理、实现步骤和应用场景，并分析优化和改进的必要性。 # ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......
R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29581 最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。 我们将使用股票价格的平均对数收益 ......
Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11664 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断 贝叶斯规则是什么？ 本质上，我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。 这 ......
k均值聚类算法_异常数据检测
# k均值聚类_异常检测 1. 先来张图,快速理解  2. 正常数据应该分布在两个簇中 3. 异常数据,距离两 ......
MATLAB改进模糊C均值聚类FCM在电子商务信用评价应用：分析淘宝网店铺数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32794 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来电子商务发展迅速，随之而来的信用问题给消费者带来诸多困扰，造成电子商务网上各种交易问题产生的原因是多方面的，但总的来说是缺乏有效的信用评价体系。目前各电子商务网站虽然都建立了信用评价体系，但是各网站提出 ......