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tensorflow模型 方法

Java IO 模型

IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
模型 Java IO

测试用例设计方法六脉神剑——第六剑：心法至简，百家之长集成

1 引言 在前面几篇文章中，为大家介绍的都是系统的方法论，但在实际需求测试的过程当中，受到外部环境及业务逻辑的影响，比如涉及多需求耦合、浏览器缓存堆积等情况，仅针对当前需求设计出的测试用例就会有覆盖不全的问题，此时就需要借助以往的经验进行反向错误推测，辅助其他方法对测试用例进行完善。在本篇文章中，首 ......
神剑 方法

分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现

混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
矩阵 precision f1-score 模型 原理

input 控制输入整数的几种方法

有以下几种方法： 1.大于0的正整数 <el-input oninput="value=value.replace(/^0(0+|\d+)|[^\d]+/g,'')"></el-input> 2.大于500会置成500（500以内的整数） <el-input placeholder="请输入数量" ......
整数 方法 input

uniapp vue3版本的scroll-view的scroll-into-view方法不生效解决

问题代码如图 bug原因 建了vue2版本和vue3版本的uniapp分别测试，vue3版本的scroll-view存在scroll-into-view不生效的问题，目前未修复（23.12.20） 解决方法，换了个思路，如图 思路：获取当前选中元素的left值，并动态绑定给scroll-left实现 ......
scroll scroll-into-view view scroll-view 版本

我在Win11系统安装WSL时的报错和解决方法

安装方法 参考设置 WSL 开发环境 | Microsoft Learn, 打开 PowerShell（或 Windows 命令提示符）并输入： wsl --install 报错: "无法解析服务器的名称或地址" 尝试了网上的更改网络适配器设置和网络属性的方法并未解决问题. 解决办法: 用梯子 安装 ......
方法 系统 Win WSL 11

《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
流浪者 特效 模型

GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 动画 GLTF GLB

法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
法线 皱褶 凹凸不平 纹理 凹凸

高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索

向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息，在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。 向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索，特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。 IVFPQ 是一种用于数据检 ......
高维 向量 矢量 索引 方法

Intellij IDE 修改默认类和方法注释格式

修改创建类时的默认注释 第一步：按菜单路径[File->Settings->Editor->File and Code Templates]找到默认配置 第二步：修改JAVA类、接口、枚举的注释，因为三者注释相似，所以直接关联到同一套注释配置【File Header.java】，所以直接修改incl ......
注释 Intellij 格式 方法 IDE

linux查看系统版本方法

1、uname -r 查看linux内核版本 2、cat /proc/version 查看linux内核版本 3、lsb_release -a 查看linux系统版本（适用所有发行版） 4、cat /etc/redhat-release 查看linux系统版本（只适用redhat） 5、cat /e ......
版本 方法 系统 linux

jq data方法

data() 是 jQuery 的方法之一，用于在元素上存储和获取数据。它允许你将任意类型的数据附加到一个或多个元素上，并且可以通过选择器或元素对象来访问和操作这些数据。 代码中，_t.selectBody.data('inside', _t.opts.inside) 的作用是将 _t.opts.i ......
方法 data jq

javascript Pipe方法执行流

pipe的概念很简单，就是将n个函数组合起来，他是一个从左到右的流，每个函数执行的时候都传入之前函数的结果。下面写一个返回一个人名字的函数： getName = (person) => person.name; getName({name: "Buckethead"}) // 返回 "Bucketh ......
javascript 方法 Pipe

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 偏差 坐标 几何 模型

GAN模型

GAN模型优化训练 在训练过程中，生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢？ 先了解下纳什均衡，纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他 ......
模型 GAN

隐私计算和大模型

来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
模型 隐私

八大典型的黑盒测试方法已来袭，快快接住！

一、等价类划分法 1、定义 一个程序可以有多个输入，等价类划分就是将这些输入数据按照输入需求进行分类，将它们划分为若干个子集，这些子集即为等价类（某个输入域的子集合），在每个等价类中选择有代表性的数据设计测试用例。 举个例子： 这种方法类似于学生站队，男生站左边，女生站右边，老师站中间，这样就把师生 ......
典型 方法

（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！

0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
工作流 模型 流程 精品 数据

Python中强大的动态类型特性，以方法调用为例

在研究大佬的项目时，从一行行代码溯源，拨茧抽丝的过程中，发现了方法调用的“神奇之处” 具体情况如下： 1. 在类Trainer中名为run等方法中有加载预训练好的模型的load方法 2. load()方法依旧是类方法中的一个，在load方法中有具体的load_self()方法 3. load_sel ......
特性 类型 方法 动态 Python

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

分类模型

分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
模型

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
套索 新生儿 变量 体重 模型

Python字典中 fromkeys()方法的坑

fromkeys()方法类似于列表的浅拷贝 首先用该方法创建一个字典 dict_ = dict.fromkeys(('a','b','c','d'),[]) print(dict_) 输出： {'a': [], 'b': [], 'c': [], 'd': []} 当我向某个key添加value时， ......
字典 fromkeys 方法 Python

python进行二进制数据处理的方法

方法一： 使用struct模块，特点轻量化，简单易用。缺点就是可读性不是太好，使用小数据临时使用一下，对于大量的数据解析，写起来比较繁琐，显得有点力不从心。 import struct data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44' a,b,c,d,e = st ......
二进制 数据处理 方法 数据 python

盘点java写入文件的几种方法

盘点java写入文件的几种方法 这篇文章主要介绍了java写入文件的几种方法,需要的朋友可以参考下 一，FileWritter写入文件 FileWritter, 字符流写入字符到文件。默认情况下，它会使用新的内容取代所有现有的内容，然而，当指定一个true （布尔）值作为FileWritter构造函 ......
文件 方法 java

字符串属性和方法

一、什么叫字符串？String（字符串）数据类型表示零或多个16位Unicode字符系列 二、字符串的声明？ 使用双引号（""）、单引号（’’）或反引号（`）标示。 三、字符串的属性和方法 1.属性length 使用length属性可以获取字符串的长度 const str = 'abcdefg' s ......
字符串 字符 属性 方法

spring boot 配置get方法枚举转换策略

配置转换器 @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"}) public class CompositeEnumConverterFactory implements ConverterFactory<String, Enum<?>> { @Override ......
策略 方法 spring boot get

阿里-可视化建模-模型部署及训练

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
模型
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