tensorflow深度 环境 笔记

聊聊性能测试环境搭建

转载:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/16531473.html 昨天知识星球社区的一位同学问了一个问题:性能测试环境必须和生产环境保持1:1配置一致吗? 这个问题其实很有意思,因为问题的点开始向工作最基础的部分靠近了。 我们经常听到各种各样性能测试相关的问题, ......
性能 环境

读后笔记 -- Java核心技术(第11版 卷I )Chapter1-2 Java 程序设计

本书源码(下载对应版本的代码):https://horstmann.com/corejava/index.html Java 17 API 文档:https://docs.oracle.com/javase/17/docs/api 配套视频讲解(卷一):https://space.bilibili. ......
读后 Java 程序设计 Chapter1 核心

01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络,并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究,LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势,其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现: LSTM 神经网络 ......
神经网络 深度 神经 指数 股票

算法笔记

算法笔记 10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树; 10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法 股票问题系列通解(转载翻译) - 力扣(LeetCode) 数据结构和容器 基本类型: int,lo ......
算法 笔记

docker部署Apollo多环境

Docker部署Apollo 简单介绍: 统一管理不同环境、不同集群的配置 Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置。 同一份代码部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如zookeeper的地址等 ......
环境 docker Apollo

min-max 容斥学习笔记

定义 设 $\max(S)$ 为集合 S 中的最大值, $\min(S)$ 为集合 $S$ 中的最小值,$|S|$ 为集合 S 的元素数量,那么有以下两个等式: $$\max(S)=\sum_{T \subseteq S} (-1)^{|T|+1} \min(T)$$ $$\min(S)=\sum_ ......
min-max 笔记 min max

0-《从0到1:CTFer成长之路》学习笔记

本人很早就买下了《从0到1:CTFer成长之路》这本书,但一直没有好好的阅读并实践这本书上的内容 《从0到1:CTFer成长之路》这本书自发布以来一直是国内CTF相关领域优秀的学习书籍,本人也是在学长的推荐下买下这本书。但在购买此书两年后才开始真正学习。 记下这篇博客,开始真正阅读这本书。 ......
笔记 CTFer

使用 GVM 搭建可维护的 Golang 开发环境

当你想完成 Golang 开发环境的便捷安装以及随时更新和保障多个版本的 Golang 共存的时候,就需要使用到 Golang 的专门版本管理工具 ——gvm 本篇随笔记录了在 Ubuntu 下安装使用 gvm 的过程 Gvm 的下载 我们可以使用国内镜像下载包含安装脚本的仓库代码,然后直接执行安装 ......
环境 Golang GVM

从头开始——重新布置渗透测试环境的过程记录(From Windows To Mac)

因为疫情和工作的原因,2022年整整一年我基本没有深度参与过网络安全和渗透测试相关的工作。 背景:之前因为使用习惯,一直使用的是ThinkPad X1 Extreme,可联想的品控实在拉胯,奈何ThinkPad使用了不到两年就出现了键盘失灵、间歇卡顿等等问题。后续购入了HP的暗影精灵8 Plus,可 ......
从头 过程 Windows 环境 From

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆,应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆,并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
车型 深度 界面 数据 Python

基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)

鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用,本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别;可通过UI界面选择文件,切换标记识别目标,支持切换模型,支持用户登录注... ......
鸟类 深度 界面 代码 Python

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)

智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板(PCB)常见缺陷,自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型,以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图... ......
检测系统 缺陷 深度 界面 智能

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
农作 病害 检测系统 农作物 叶片

王树森Transformer学习笔记

Transformer Transformer是完全由Attention和Self-Attention结构搭建的深度神经网络结构。 其中最为重要的就是Attention和Self-Attention结构。 Attention结构 Attention Layer接收两个输入$X = [x_1, x_2 ......
Transformer 笔记

算法学习笔记(19): 树上启发式合并(DSU on tree)

树上启发式合并 DSU on tree,我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题: 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息,但是信息 ......
算法 笔记 tree DSU 19

Django笔记三之使用model对数据库进行增删改查

本篇笔记目录索引如下: model 准备 增 查 删 改 1、model 准备 在上一篇笔记中,我们新建了一个 application,增加了几个model 同步到了数据库,这次我们新建一个名为 blog 的application,同步数据结构。 大概分为以下几步: python3 manage.p ......
数据库 笔记 数据 Django model

Django笔记二之连接数据库、执行migrate数据结构更改操作

本篇笔记目录索引如下: Django 连接mysql,执行数据库表结构迁移步骤介绍 操作数据库,对数据进行简单操作 接下来几篇笔记都会介绍和数据库相关,包括数据库的连接、操作(包括增删改查)、对应的字段类型、model 里Meta 相关参数和 QueryAPI 的详解等。 这一篇先介绍数据库的连接和 ......
数据 数据结构 migrate 结构 数据库

TypeScript 学习笔记 — 类型兼容 (十)

TS 是结构类型系统(structural type system),基于结构/形状检查类型,而非类型的名字。 TS 中的兼容性,主要看**结构是否兼容**。(核心是考虑安全性),结构化的类型系统(又称鸭子类型检查),如两个类型名字不一样但是无法区分 类型兼容性是基于结构子类型的。 结构类型是一种只 ......
TypeScript 类型 笔记

获得New Bing资格后,在Ubuntu环境下使用New Bing

本文主要介绍的是在Ubuntu环境下安装Microsoft-Edge-dev浏览器,并且安装相关浏览器扩展用于修改请求头,最后成功在Skype中使用New Bing对话的案例。New Bing和ChatGPT相比,不仅仅融合了最新的GPT-4模型,还利用了浏览器自身的信息检索功能,使其不仅仅具备了相... ......
Bing New 资格 环境 Ubuntu

《操作系统导论》读书笔记1——CPU虚拟化,进程

系列文章目录和关于我 一丶CPU的虚拟化 一个桃子,我们称之为物理(physical)桃子。但有很多想吃这个桃子的 人,我们希望向每个想吃的人提供一个属于他的桃子,这样才能皆大欢喜。我们把给每个 人的桃子称为虚拟(virtual)桃子。我们通过某种方式,从这个物理桃子创造出许多虚拟桃子。重要的是,在 ......
导论 进程 笔记 系统 CPU

Asp-Net-Core开发笔记:使用RateLimit中间件实现接口限流

前言 最近一直在忙(2月份沉迷steam,3月开始工作各种忙),好久没更新博客了,不过也积累了一些,忙里偷闲记录一下。 这个需求是这样的,我之前做了个工单系统,现在要对登录、注册、发起工单这些功能做限流,不能让用户请求太频繁。 从 .Net7 开始,已经有内置的限流功能了,但目前我们的项目还在使用 ......

JUC源码学习笔记8——ConcurrentHashMap源码分析1 如何实现低粒度锁的插入,如何实现统计元素个数,如何实现并发扩容迁移

源码基于jdk1.8 这一片主要讲述ConcurrentHashMap如何实现低粒度锁的插入,如何实现统计元素个数,如何实现并发扩容迁移 系列文章目录和关于我 一丶ConcurrentHashMap概述 支持高并发读写的哈希表,ConcurrentHashMap中每一个方法都是线程安全的,并且读数据 ......

「学习笔记」平衡树基础:Splay 和 Treap

「学习笔记」平衡树基础:Splay 和 Treap 点击查看目录 知识点 平衡树概述 二叉搜索树(BST)的简单定义: 根节点的左子树权值 $<$ 根节点权值 $<$ 根节点的右子树权值; 左子树和右子树均为二叉搜索树。 这样的数据结构可以维护一个集合的以下操作: 查找最小/最大值; 插入一个元素; ......
基础 笔记 Splay Treap

深度解析单例模式

饥汉模式 package com.cz.single; /** * @author 卓亦苇 * @version 1.0 * 2023/3/11 21:31 */ public class Hungry { private byte[] data1 = new byte[1024]; private ......
深度 模式

几种类型神经网络学习笔记

跟随【导师不教?我来教!】同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络,CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会,简直不要太强!_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络,整理笔记如下: 视频是唐宇迪博士讲解的,但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉,给人感觉不是很完整 ......
神经网络 神经 类型 笔记 网络

从0搭建Vue3组件库(三): 组件库的环境配置

本篇文章将在项目中引入 typescript,以及手动搭建一个用于测试组件库组件 Vue3 项目 因为我们是使用 Vite+Ts 开发的是 Vue3 组件库,所以我们需要安装 typescript、vue3,同时项目将采用 Less 进行组件库样式的管理 pnpm add vue@next type ......
组件 环境 Vue3 Vue

性能的极致,Rust的加持,Zed-Dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

快就一个字,甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快,这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写,比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余,性能上无出其右,同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段,暂时只释出了M ......
编辑器 极致 性能 Python3 Zed-Dev

idea导入tomcat8源码搭建源码调试环境

从apache tomcat下载tomcat8源码 1.下载到源码后,tomcat默认使用ant作为包管理工具,本地调试时创建pom.xml, 手动创建一个pom.xml放入源码根目录 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="ht ......
源码 tomcat8 环境 tomcat idea

在Windows 环境下使用 Nginx 搭建 HTTP文件服务器 实现文件下载 全步骤(详细)

HOW TO USE NGINX TO BUILD A FILE SERVER WHAT IS THE NGINX ? “Nginx 是一款轻量级的 HTTP 服务器,采用事件驱动的异步非阻塞处理方式框架,这让其具有极好的 IO 性能,时常用于服务端的反向代理和负载均衡。 它是由俄罗斯人 伊戈尔·赛 ......
文件 文件下载 步骤 Windows 环境

代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域

背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时,我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而,这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机,也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
数值 深度 领域 代码 指南