tensorflow checkpoint savedmodel
关于tensorflow2.x保存模型及加载模型的方法及对比
以下方法都是个人实际中测试和使用的方法，tf2版本在2.3~2.7之间 1、model.save() and model.load() 保存模型：这个方法可以直接将训练后的权重和训练的参数保存下来，一般我个人使用的.h5为后缀把模型整个保存下来。 步骤如下： （1）创建模型，像添加积木一样对模型添加 ......
NLP应用 | 保存checkpoint模型
**需求描述：** 当我们训练模型的时候，我们要训练很多训练步数，我们想要保存训练到一定阶段的checkpoint模型参数，并把这些checkpoint模型保存到一个指定的文件夹下。在文件夹下我们最多保存`keep_checkpoint_max`个checkpoint模型的文件。保存到`output ......
Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型
参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
anconda配置tensorflow环境
# 一、anconda的安装 1.进入Anaconda官网并按照电脑配置选择合适的安装包 Anaconda官网：https://www.anaconda.com/ :专门运算的操作节点，所有操作都是一个op grap:图，整个程序的结构 Session:会话，运算程序的图 Tensorflow属于计算密集型，大多是在cpu上进行计算。 图 图默认已经注册，一组表示tf.Operation计算单位的 ......
Anaconda创建虚拟环境，安装tensorflow
# Anaconda创建虚拟环境，安装tensorflow 1、创建虚拟环境，其中**tf为虚拟环境名**，**3.8.8对应python版本号** conda create -n tf python=3.8.8 2、激活虚拟环境，其中tf为虚拟环境名 activate tf 3、安装tensorf ......
Python报错 | AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE'
#### 报错信息 ```python AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE' ``` #### 解决办法 ```python pip install -i https://pypi.d ......
TensorFlow11.5 循环神经网络RNN-LSTM、LSTM实战
# LSTM的产生 我们之前在求RNN的loss的时候很容易出现梯度弥散或者梯度爆炸。这个LSTM的出现很大程度上减少了梯度弥散的情况。  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......
【已解决】【Tensorflow2.12.0版本以后合并CPU和GPU版】Tensorflow-gpu==2.12.0 安装失败解决办法
#! https://zhuanlan.zhihu.com/p/639416152 # 解决方式： #### 直接上解决方式，需要知道原因的看后文。 #### 直接安装 tensroflow，从 2022 年 12 月起 tensorflow-gpu 已经合并到 tensorflow 包中了 ``` ......
TensorFlow11.2 循环神经网络RNN-循环神经网络、RNN-layer实现
# 循环神经网络 Sentiment Analysis（情感分析）  类似于淘宝的好评还是差评，我们比较直 ......
TensorFlow11.1 循环神经网络RNN01-序列表达方法
在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。 对于下面这个： 不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这个单词的特性的话 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-batchnorm
我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......
TensorFlow10.3 卷积神经网络-经典卷积网络(VGG,GoogLeNet)
 # LeNet-5  ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test 
Tricks ▪ Early Stopping ▪ Dropout ▪ Stochastic Gradient Descent # 1 Early stopping 我们走到最大指的时候我们可以提交stop掉，防止它overfitting。  分 ......