tensorflow checkpoint savedmodel

# 1 过拟合和欠拟合 线性模型  非线性模型 ![image](https://img2023.cnb ......

# 1 数据集：  这个照片很模糊，大小只有[32,32]，所以我们预测的结果也不是很好。 # 2 自定义 ......

一般情况下有三种方式： ▪ save/load weights(只保存网络的参数，状态不管) ▪ save/load entire model（把所有的状态都保存） ▪ saved_model（交给工厂的时候可以用，可以跨语言） # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 ......

▪ keras.Sequential ▪ keras.layers.Layer ▪ keras.Model # 1 keras.Sequential ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023061900 ......

[TOC] # 为什么是TensorFlow ## PyTorch 是什么 是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架： ```c 无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。 通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。 ``` ## 使用 TensorFlow ......

Keras != tf.keras ▪ datasets ▪ layers ▪ losses **▪ metrics(主要)** ▪ optimizers # 1 Keras.Metrics 1.Metrics(新建一个Matrics) 2.update_state(添加数据) 3.result() ......

一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 ......

首先这个是链式法则：  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......

 # 1 Basic Rule ![image](https://img2023.cnblogs.com/ ......

# 1 单输出感知机  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......

前言 PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式，就是 Checkpoint 机制。这篇文章的目的在于更透彻的了解其内在机制。 Checkpoint 机制 该技术的核心是一种使用时间换空间的策略。在现有的许多方法中被大量使用，例如 DenseNet、Swin Transformer 源码中都 ......

# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降  梯度是一个向量 ![image](https:// ......

▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......

这里的输出方式有这几种：  # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) ......

▪ Matmul ▪ Neural Network ▪ Deep Learning ▪ Multi-Layer # 1.Matmul - out=f(x@w+b) - out=relu(x@w+b) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/ ......

# 1 数据集加载 1.karas.datasets(数据加载) 2.tf.data.Dataset.from_tensor_slices(加载成tensor) - shuffle - map - batch - repeat # 2 tf.keras.datasets（） ![image](htt ......

# step 0 数据的导入和加载 ``` (x, y), (x_val, y_val) = datasets.mnist.load_data() x = tf.convert_to_tensor(x, dtype=tf.float32) / 255. y = tf.convert_to_tenso ......

# 1 数据集  使用灰度图片处理，每一张图片大小都标准化为一个28行，28列，每一个像素点的灰度值是0 ......

# 1 线性回归 就是给你一堆数据`[[x0,y0],[x1,y1],[x2,y2] [xn,yn]]`然后得出一个y=wx+b来，这里我们引入损失函数loss=$\sum$（w*xi+b-yi）^2,然后我们就是最小化这个loss从而使得w'*x+b'->y ![image](https://im ......

spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据和元数据的 checkpoint。 而 flink 的checkpoint 机制要复杂很多，它采用的是轻量级的分布式快照，实现了每个算子的快照，及流动中的数据的快照。 ......

起因是报错 W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not ......

project-2相比project-1难度提升了不少。 project2的工作量较大，因此分成两个checkpoint。checkpoint2是支持并发安全，而checkpoint1其实是数据结构的问题，这篇文章先写project-1的checkpoint1。 实验前提 可以看project-2的 ......

1. 花数据集 数据集来自kaggle官网下载。分为五类花，每类花有1000张图片。下载方式可以参考我的https://www.cnblogs.com/wancy/p/17446715.html 2. 图片大小分布图 训练模型之前，我们会需要先分析数据集，由于此类数据集每类花的图片数量一样，是均衡的 ......

一、前言 最近在学习目标检测，到github上找了一个开源的Faster-RCNN项目（Tensorflow），项目地址是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 根据网上的各种教程，模型训练还算顺利，不过这个项目缺少断点续训 ......

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......

越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断，计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计，涵盖了广泛的主题，从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现，以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......

## 文档引子 最近，SQLserver环境中的SQL always on 因事务爆满 导致磁盘持续告警， 通过这次事件，记载下SQLserver AG的事务日志处理的正确方式，同时也把Oracle以及PG的相关的checkpoint问题一并做个简单的总结，并且只从结果的角度给出过程，至于具体的理论 ......

1、确定自己电脑有GPU：设置 系统 系统信息 设备管理器 显示适配器，例如：我有，型号是"NVIDIA GeForce RTX3060 Laptop GPU" 2、（超级重要）确定自己CUDA、CUDANN、tensorflow的安装版本：先确定自己电脑最高能装的最高CUDA版本，然后上官网找其他 ......

## 问题1 ```shell >>> import tensorflow as tf 2023-05-31 10:50:34.908411: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is ......