tensorflow keras

昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读

本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例,并给出原因分析及解决方法。 ......
TensorFlow 模型 案例

face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包

face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包,原始项目为justadudewhohacks/face-api.js 但是因为缺少维护, 社区有人自己fork 了 一个新的vladmandic/face-api,可以更好的支持tensorflow 新版本,当然很不错还可以支持基于wa ......
人像 tensorflow face-api face api

TensorFlow 入门 ---- 手势识别

原文:https://www.jianshu.com/p/298d8122ca62?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 学习笔记来自于 何宽大佬的学习笔记 本文的 ......
手势 TensorFlow

Tensorflow2.X+cuda+cudnn配置指南(RTX4060+win11+Anaconda3)

【背景】 前段时间要做一个python语音识别模型,需要tf进行训练,考虑到有GPU就不用限制在CPU上了,所以尝试配置Tensorflow. 系统配置为: RTX4060+win11+Anaconda3,使用python3.10配置完成。 【补充建议:使用虚拟环境进行版本管理,我用anaconda ......

加餐-TensorFlow编程最佳实践

0.参考文档 TensorFlow官方文档 eat_tensorflow2_in_30_days 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 1.TensorFlow的几个核心概念 张量和计算图 TensorFlow -> 张量流动 程序=数据结构+算法 -> TensorFl ......
TensorFlow

服务器安装tensorflow-gpu=2.11.0教程

第一步:安装cudatoolkit 使用nvidia-smi确定适合自己显卡驱动的版本 使用conda search cudatoolkit获取可用版本 执行 conda install -c anaconda cudatoolkit=X.X.X 在~/.bashrc文件中添加 export LD_ ......

解决:Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/imdb.npz: None -- [Errno 104] Connection reset by peer

首次装载IMDB数据集时可能会出现的错误。 解决方案: 1、先将数据集单独下载下来: datasets/imdb.npz · 黄健/keras-datasets - Gitee.com 2、将其复制到 ~/.keras/dataset 目录下: cp imdb.npz ~/.keras/datase ......

pytorch(9.7) keras-Embedding 嵌入层

https://www.tensorflow.org/text/guide/word_embeddings 将文本表示为数字 机器学习模型将向量(数字数组)作为输入。处理文本时,您必须做的第一件事是想出一种策略,将字符串转换为数字(或“矢量化”文本),然后再将其输入模型。 1独热编码 作为第一个想法 ......
keras-Embedding Embedding pytorch keras 9.7

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H ......
算法 树叶 TensorFlow 模型 图像

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言,通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
算法 TensorFlow 车型 模型 界面

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
算法 TensorFlow 模型 界面 动物

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及: Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍:https://s7bacw ......
交通标志 算法 TensorFlow 模型 标志

学习笔记428—Keras实现简单BP神经网络

Keras实现简单BP神经网络 BP 神经网络的简单实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,train_y ......
神经网络 神经 笔记 Keras 网络

花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型

一、介绍 花朵识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并基于多种花朵数据集进行模型训练,最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片,识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......
算法 TensorFlow 花朵 模型 界面

垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型

1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始,并基于TensorFlow搭建算法网络模型,对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架,开发一个网页端的可视化操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......
算法 TensorFlow 模型 界面 垃圾

centos tensorflow 如何使用 gpu

持续监控GPU使用情况命令: watch -n 10 nvidia-smi 参数解释: Fan:显示风扇转速,数值在0到100%之间,是计算机的期望转速,如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了,显示出来就是N/A; Temp:显卡内部的温度,单位是摄氏度; Perf:表征性能状态,从P0到P12,P ......
tensorflow centos gpu

学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法

Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......

学习笔记426—keras中to_categorical函数解析

keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说,to_categorical就是将类别向量转换为二进制(只有0和1)的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果: from keras.utils.np_utils ......

centos tensorflow gpu docker

locate nvidia-docker 下载Tensorflow Docker映像 您可以一次使用多个变体。例如,以下命令会将 TensorFlow 版本映像下载到计算机上: docker pull tensorflow/tensorflow # latest stable release doc ......
tensorflow centos docker gpu

ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text'

ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text' (/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/pyt ......

ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer is not supported when eager execution is enabled. Use a `tf.keras` Optimizer instead, or disable eager execution.')

ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer (', <tensorflow.python.keras.optimizers.SGD >, ') is not supported when eager execution is enabled. Use a ......
Optimizer execution keras eager ValueError

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

具体操作命令是:创建一个python <3.8的虚拟环境。conda create -n your_env_name python=3.6激活并进入该环境。activate your_env_name安装1.x版本的tensorflow。pip install tensorflow==1.15.0 ......

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'

File /home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/keras/backend_config.py:33 28 # Default image data format, one of "channels_las ......

keras 与 tensorflow 对应版本

https://master--floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/ Environments Below is the list of Deep Learning environments supported by FloydHub. Any ......
tensorflow 版本 keras

环境搭配 TensorFlow GPU

显示 python,TensorFlow,CUDA,cuDNN, GPU 等版本型号 import os, sysprint(sys.executable) #print(sys.version) ## pythonprint(sys.version_info) import tensorflow ......
TensorFlow 环境 GPU

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

环境配置: python3.7 tensorflow2.0 Window 10初始代码:tf.reset_default_graph()解决方法:import tensorflow as tftf.compat.v1.reset_default_graph()或者是这样:import tensorf ......

tensorflow 与 keras 的关系

网址: https://t.rock-chips.com/forum.php?mod=viewthread&tid=125 这个帖子基本再说 自己训练一个模型,然后转换成 rknn ......
tensorflow keras

windows下安装conda和安装GPU版本的tensorflow和pytorch

windows下安装conda和安装GPU版本的tensorflow和pytorch 驱动下载 查看自己电脑的独立显卡型号 如:NVIDIA GeForce RTX 3060 在查看自己电脑是否已经安装了显卡驱动,如果显卡可用,那么就是安装了驱动;否则就要到NVIDIA官网下载驱动 NVIDIA驱动 ......
tensorflow windows pytorch 版本 conda

Keras Dense

Dense就是常用的全连接层,所实现的运算是output = activation(dot(input, kernel)+bias)。其中activation是逐元素计算的激活函数,kernel是本层的权值矩阵,bias为偏置向量,只有当use_bias=True才会添加。如果本层的输入数据的维度大 ......
Keras Dense

Keras.layers各种层介绍

本文章向大家介绍Keras(七)Keras.layers各种层介绍,主要包括Keras(七)Keras.layers各种层介绍使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。 一、网络层 keras的层主要包括: 常用层(Core)、卷积层(Convol ......
layers Keras