tensorflow-keras tensorflow keras gpu
FPS Monitor是一款用于监控计算机游戏帧率（FPS）和硬件性能的软件工具。它可以实时显示游戏运行时的帧率、GPU和CPU温度、占用率等信息，帮助用户了解游戏的性能表现和硬件健康状况。 FPS Monitor的起源可以追溯到2017年，该软件由一家名为"unwinder"的开发者团队开发。
FPS Monitor是一款用于监控计算机游戏帧率（FPS）和硬件性能的软件工具。它可以实时显示游戏运行时的帧率、GPU和CPU温度、占用率等信息，帮助用户了解游戏的性能表现和硬件健康状况。 FPS Monitor的起源可以追溯到2017年，该软件由一家名为"unwinder"的开发者团队开发。 " ......
打造专属个人模型-私有独立离线模型部署-阿里云GPU服务器配置
阿里云有免费的机器学习 GPU 服务器，免费试用活动页https://free.aliyun.com只要没有申请过 PAI-DSW 资源的新老用户皆可申请 5000CU 的免费额度，3个月内使用。 选择第一个进行立即试用 可以看到试用的界面 如果遇到下面的错误，当前账号没有权限开通PAI，请联系主账 ......
微调7B模型只用单GPU！通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛，效果惊人
前言 开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布，支持多模态输入输出。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
Python报错 | AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE'
#### 报错信息 ```python AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE' ``` #### 解决办法 ```python pip install -i https://pypi.d ......
GPU计算性能与渲染分析
GPU计算性能与渲染分析 GPU计算性能 单核CPU无论在PC端，还是服务器上，基本上已经退出历史舞台，目前主流的计算平台是使用多核(multiple cores)的CPU，以及众核(many cores)的GPU。另外处理器与内存访问速度差距也不断增大，为克服访存瓶颈，主要采用两种方法。其中多核C ......
安装faiss-gpu失败的问题
# 安装faiss-gpu失败的问题 安装faiss-gpu出现问题： 尝试使用： ``` conda install -c conda-forge faiss-gpu ``` 或者用对应的whl 包 https://github.com/kyamagu/faiss-wheels/releases/ ......
TensorFlow11.5 循环神经网络RNN-LSTM、LSTM实战
# LSTM的产生 我们之前在求RNN的loss的时候很容易出现梯度弥散或者梯度爆炸。这个LSTM的出现很大程度上减少了梯度弥散的情况。  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......
【已解决】【Tensorflow2.12.0版本以后合并CPU和GPU版】Tensorflow-gpu==2.12.0 安装失败解决办法
#! https://zhuanlan.zhihu.com/p/639416152 # 解决方式： #### 直接上解决方式，需要知道原因的看后文。 #### 直接安装 tensroflow，从 2022 年 12 月起 tensorflow-gpu 已经合并到 tensorflow 包中了 ``` ......
TensorFlow11.2 循环神经网络RNN-循环神经网络、RNN-layer实现
# 循环神经网络 Sentiment Analysis（情感分析）  类似于淘宝的好评还是差评，我们比较直 ......
gpu 驱动安装失败处理
gpu 驱动安装失败处理 描述: 部署完平台后，nvidia-smi 命令不存在，或者不能检测到 gpu，平台 gpu 功能不可用。 关键字: gpu, driver, nvidia, clever, docker 现象: 在部署时，Install nvidia driver 这个过程会输出失败日志 ......
如何验证 GPU 模块是否正常？
如何验证 GPU 模块是否正常？ gpu 节点上，运行 nvidia-smi 能正常返回并识别出 GPU 的型号等信息; 通过 ls -la /dev/ | grep nvidia 能看到 nvidia0 等的 GPU 设备。 gpu 节点上，运行 docker info | grep Runtim ......
TensorFlow11.1 循环神经网络RNN01-序列表达方法
在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。 对于下面这个： 不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这个单词的特性的话 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-batchnorm
我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......
gpu虚拟化
Skip to main content 云与数据中心 适用于虚拟化的 GPU 立即试用 适用于虚拟化的 GPU 比较适用于虚拟化的 GPU NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件在 NVIDIA GPU 上运行。选择以下合适的 GPU 以满足您的需求。 查看文档：虚拟 GPU 线卡 (PD ......
TensorFlow10.3 卷积神经网络-经典卷积网络(VGG,GoogLeNet)
 # LeNet-5  ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-卷积神经网络池化层与采样
▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......
Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型
[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......
使用TensorFlow进行自动化测试与部署
[toc] 标题：《使用 TensorFlow 进行自动化测试与部署》 背景介绍： 随着人工智能和机器学习技术的快速发展，TensorFlow 成为了一个广泛应用的深度学习框架，被广泛用于构建神经网络、图像识别、自然语言处理等应用。在深度学习应用中，测试和部署非常重要，因为测试和部署是保证应用程序质 ......
mpirun gpu-operator
https://github.com/mpitutorial/mpitutorial/blob/gh-pages/tutorials/mpi-hello-world/zh_cn.md nvcr.io/nvidia/gpu-operator:v1.10.1 https://github.com/NVI ......