tensorflow-keras tensorflow keras gpu
TensorFlow02.2手写数字识别的实现
# step 0 数据的导入和加载 ``` (x, y), (x_val, y_val) = datasets.mnist.load_data() x = tf.convert_to_tensor(x, dtype=tf.float32) / 255. y = tf.convert_to_tenso ......
深度学习框架Keras
模型亮点 测试集上评分为1.0 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.dat ......
GPU驱动和编程模型
### N 卡 ##### cuda 和 nivdia 驱动 CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于在GPU上运行高性能计算应用程序。CUDA深度学习框架是建立在CUDA平台之上的深度学习框架，其中包括： TensorFlow：由Google开发的开源深度学习框架，支持CPU和GPU加速。Ten ......
TensorFlow02-手写数字的识别
# 1 数据集  使用灰度图片处理，每一张图片大小都标准化为一个28行，28列，每一个像素点的灰度值是0 ......
Tensorflow01-回归问题
# 1 线性回归 就是给你一堆数据`[[x0,y0],[x1,y1],[x2,y2] [xn,yn]]`然后得出一个y=wx+b来，这里我们引入损失函数loss=$\sum$（w*xi+b-yi）^2,然后我们就是最小化这个loss从而使得w'*x+b'->y ![image](https://im ......
GPU-aware MPI + Python GPU arrays
conda install -c conda-forge mpi4py openmpi For Linux 64, Open MPI is built with CUDA awareness but this support is disabled by default.To enable it, ......
tranflow-gpu的安装
首先我用的是 本机的环境： win11 DIrver Version 527.99 CUDA版本 12.0 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230614154142875-1829871848.pn ......
pycharm编辑中遇到的tensorflow和cuda版本不匹配的问题
起因是报错 W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not ......
C4D Redshift 的renderview提示 无法申请到GPU内存的解决办法
打开 编辑 渲染器 redshift 调整上述的GPU资源，一般来说，使用勾选独显，问题就解决了。 ......
tensorflow实现花分类
1. 花数据集 数据集来自kaggle官网下载。分为五类花，每类花有1000张图片。下载方式可以参考我的https://www.cnblogs.com/wancy/p/17446715.html 2. 图片大小分布图 训练模型之前，我们会需要先分析数据集，由于此类数据集每类花的图片数量一样，是均衡的 ......
基于Tensorflow的Faster-Rcnn的断点续训
一、前言 最近在学习目标检测，到github上找了一个开源的Faster-RCNN项目（Tensorflow），项目地址是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 根据网上的各种教程，模型训练还算顺利，不过这个项目缺少断点续训 ......
计算机图形学与GPU渲染 -- 什么是计算机图形学
一： 定义 关于计算机图形学的定义众说纷纭。IEEE 对计算机图形学的定义为：Computer graphics is the art or science of producing graphical images with the aid of computer。 国际标准化组织 ISO 将计算 ......
ubuntu 20.04 lxd 配置容器内使用GPU
1. 检查自己的显卡类型，同时在宿主机上安装显卡驱动 一般选择推荐的 proprietary，tested 2. 配置lxd的容器并添加GPU设备 3. 在容器中运行相同驱动版本 在nvidia官网上下载驱动 sh NVIDIA-Linux-x86_64-520.61.05.run --no-ker ......
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
docker 19之后的版本 1. nano nvidia.sh sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | \ sudo apt-key add -distribution=$(. /etc/ ......
如何使用深度学习和TensorFlow实现计算机视觉
越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断，计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计，涵盖了广泛的主题，从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现，以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......
cuda+cudann+tensorflow安装日记
1、确定自己电脑有GPU：设置 系统 系统信息 设备管理器 显示适配器，例如：我有，型号是"NVIDIA GeForce RTX3060 Laptop GPU" 2、（超级重要）确定自己CUDA、CUDANN、tensorflow的安装版本：先确定自己电脑最高能装的最高CUDA版本，然后上官网找其他 ......
Rockchip RK3399 - Mali-T864 GPU驱动
一、图像界面卡顿问题 在前面的文章我们已经移植了在NanoPC-T4开发板上移植了uboot 2023.04、linux 5.2.8、以及ubuntu 20.04.4根文件系统。然后在使用ubuntu桌面环境的时候，发现了一个问题，随便打开一个网页，视频都加载不出来，同时看到CPU的占用率会急剧升高 ......
【CUDA】GPU编程实现NTT算法
~~怎么有人选题迟了么得FFT啊。~~好久没更新博客了，来水一发！ 参考资料： NTT：https://oi-wiki.org/math/poly/ntt/ CUDA实现FFT并行计算：https://blog.csdn.net/Liadrinz/article/details/106695275 ......
K8S上的GPU调度
K8S支持GPU 1.Centos安装NVIDIA驱动 查看显卡型号 yum install pciutilslspci | grep -i vga nvdia官网下载驱动 https://www.nvidia.com.tw/Download/index.aspx?lang=tw 安装 https ......
导入keras报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
1. 遇到报错问题 导入keras报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 查看chatgpt后，给出的解答如下： 2. tensorflow与keras兼容问题 关于版本兼容问题，以下是chatGPT3.5给的答案，具体更 ......
QLoRa：在消费级GPU上微调大型语言模型
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......
tensorflow Installation
## 问题1 ```shell >>> import tensorflow as tf 2023-05-31 10:50:34.908411: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is ......
GPU 编程第九次作业（实验十）
## 1 步骤一 ### 1.1 两个kernel函数+CPU上统计答案，实验代码 ```cpp /* * Todo: * reduction kernel in which the threads are mapped to data with stride 2 */ __global__ voi ......
Could not find the DLL(s) 'msvcp140_1.dll'. TensorFlow requires that these DLLs be installed
python -c "from transformers import pipeline; print(pipeline('sentiment-analysis')('we love you'))"Microsoft Visual C++ Redistributable is not install ......
GPU高性能编程-CUDA
> - CUDA C只是对标准C进行了语言级的扩展，通过增加一些修饰符使编译器可以确定哪些代码在主机上运行，哪些代码在设备上运行 > - GPU计算的应用前景很大程度上取决于能否从问题中发掘出大规模并行性 # 核函数 1. CPU以及系统内存成为主机，GPU及其内存成为设备 2. GPU设备上执行的 ......
（三）linux同时安装pytorch和tensorflow1.14，忽略错误
一、命令 cat requirements.txt | xargs -n 1 pip install 环境 python3.7 二、requirements.txt absl-py==1.4.0 astor==0.8.1 autograd==1.5 backcall==0.2.0 Bottlenec ......
一块显存为 12GB 的 GPU 卡能够在CST 时域求解器仿真的最大网格数是多少？
Nvidia Tesla K40*系列和 Quadro K6000 拥有 12GB 的显存，CST 时域求解器采用六面体网格，仿真所占用的内存与网格数目成线性关系，两者之间的关系为一千万网格约占用 1GB 的内存，故全部采用显存仿真时，12GB 的内存能够仿真 1.2 亿六面体网格，超出部分将在主机 ......
CST如何查看哪些 GPU 在线？
CST 能够使用GPU 卡对仿真计算进行提速，本文档将说明如何查看工作站上安装了哪些GPU卡。 1. 打开命令行窗口 点击操作系统开始菜单中的运行，并输入cmd，打开命令行窗口（不同操作系统此步骤略有差异）。 2. 进入NVSMI 目录： 使用命令行进入C:\Program Files\NVIDIA ......