tensorflow-keras tensorflow keras gpu
GPU部署llama-cpp-python(llama.cpp通用)
title: GPU部署llama-cpp-python(llama.cpp通用) banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/08/a5e39db5abf0853e6c456728df8bd971.jpg date: 2023-8-6 23 ......
在终端绘制GPU显存使用曲线
title: 在终端绘制GPU显存使用曲线 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/08/588d9420c9302f5e0d6c2e89fbddf200.png date: 2023-8-13 11:44:00 在终端绘制GPU显存使用 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
TensorFlow tfrecord的解析
import tensorflow as tfimport jsonaa = { "label": { "binary_label": { "is_use": 1, "data_type": "int64", "default_value": 0, "feature_length": "fixed_ ......
无GPU环境中运行出错解决方法：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证，你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行， ......
深度学习笔记：搭建基于Python的tensorflow运行环境1
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......
k8s集群节点配置GPU
默认已有以下前置条件 k8s 1.10+ 操作系统：麒麟v10 SP2（Centos，Ubuntu等见“安装NVIDIA Container Toolkit”中其他源配置） GPU驱动：已安装 官方文档：https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin 一、验证 ......
docker使用--gpus all报错: docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
报错信息： docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]. 解决方法： 1，任意路径下创建nvidia-container-runtime-script ......
安装warp-transducer时cmake.. 出现 Building shared library with no GPU support的解决办法
warp-transducer A fast parallel implementation of RNN Transducer (Graves 2013 joint network), on both CPU and GPU. GPU implementation is now available ......
Google 向中国开发者开放数百份 TensorFlow 资源
Google 的机器学习框架 TensorFlow 自 2015 年开源后，已然成为 AI 领域最受欢迎的框架。 据统计，在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库 PyPi 上，TensorFlow 的下载次数已超过 90 万，其中有 15% 来自中国。谷歌官方博客也表示，清华大学 自然语 ......
解决 keras 首次装载预训练模型VGG16 时下载失败问题
解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h ......
浅谈移动端GPU架构
【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、前言 本文是关于TBR、TBDR和IMR三种不同的GPU架构的学习和总结，希望可以帮助到大家理解这些概念。 前置概念现有的GPU架构主要分为以下三类： Im ......
tensorflow版本与CUDA、cuDNN、Python适配表
从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ......
3 分钟看完 NVIDIA GPU 架构及演进
近期随着 AI 市场的爆发式增长，作为 AI 背后技术的核心之一 GPU（图形处理器）的价格也水涨船高。GPU 在人工智能中发挥着巨大的重要，特别是在计算和数据处理方面。目前生产 GPU 主流厂商其实并不多，主要就是 NVIDIA、AMD、Intel、高通等厂家。本文将主要聊聊 NVIDIA GPU ......
Jetson Mediapipe GPU/CUDA Python 包构建
使用 CPU 版本的 Mediapipe 延迟真的很高，所以试着构建了 GPU 版本的 Mediapipe。 GPU Support | MediaPipe | Google for Developers 然而 Google 官方的教程非常过时且并不是针对 Python 包的教程，参考价值非常非常小 ......
聊聊 GPU 产品选型那些事
随着人工智能的飞速崛起，随之而来的是算力需求的指数级增加，CPU 已经不足以满足深度学习、大模型计算等场景的海量数据处理需求。GPU 作为一种强大的计算工具，无论是高性能计算、图形渲染还是机器学习领域，在各个领域展现出了巨大的潜力和应用前景。 说起 GPU，绕不过的当然是 NVIDIA 这个公司了， ......
巅峰对决：英伟达 V100、A100/800、H100/800 GPU 对比
近期，不论是国外的 ChatGPT，还是国内诸多的大模型，让 AIGC 的市场一片爆火。而在 AIGC 的种种智能表现背后，均来自于堪称天文数字的算力支持。以 ChatGPT 为例，据微软高管透露，为 ChatGPT 提供算力支持的 AI 超级计算机，是微软在 2019 年投资 10 亿美元建造一台 ......
调用gpu/cuda常见问题
调用gpu/cuda常见问题 1 、cuda out of memory 1）先查询nvidia-smi 确保gpu未占用 2）调用.cuda()方法前，确保你的系统中有可用的GPU，并且已经安装了适当的GPU驱动和CUDA工具包。否则，将会引发错误。 3) 使用这种方法可以正常使用 util是 g ......
Keras_Quantization
PTQ训练后量化的实现代码; 过程： 权重量化； infer校准数据集统计 示例代码： QAT量化训练的实现代码; 过程（量化后小模型平均精度损失1~2个点） 训练模拟顶点模型（卷积参数为定点数，batch normalization参数为高精度浮点数） combines batch normali ......
昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读
本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ......
face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包
face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包，原始项目为justadudewhohacks/face-api.js 但是因为缺少维护， 社区有人自己fork 了 一个新的vladmandic/face-api，可以更好的支持tensorflow 新版本，当然很不错还可以支持基于wa ......
TensorFlow 入门 ---- 手势识别
原文：https://www.jianshu.com/p/298d8122ca62?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 学习笔记来自于 何宽大佬的学习笔记 本文的 ......
基础环境(python,gpu等)
anaconda： 清华镜像站中anaconda的所有版本的网址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror minianaconda：Index of / (anaconda.com) wget h ......
机器学习——GPU
张量与GPU 不同GPU之间操作 神经网络与GPU 总结 我们可以指定用于存储和计算的设备，例如CPU或GPU。默认情况下，数据在主内存中创建，然后使用CPU进行计算。 深度学习框架要求计算的所有输入数据都在同一设备上，无论是CPU还是GPU。 不经意地移动数据可能会显著降低性能。一个典型的错误如下 ......
Tensorflow2.X+cuda+cudnn配置指南（RTX4060+win11+Anaconda3）
【背景】 前段时间要做一个python语音识别模型，需要tf进行训练，考虑到有GPU就不用限制在CPU上了，所以尝试配置Tensorflow. 系统配置为： RTX4060+win11+Anaconda3，使用python3.10配置完成。 【补充建议：使用虚拟环境进行版本管理，我用anaconda ......
加餐-TensorFlow编程最佳实践
0.参考文档 TensorFlow官方文档 eat_tensorflow2_in_30_days 机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 1.TensorFlow的几个核心概念 张量和计算图 TensorFlow -> 张量流动 程序=数据结构+算法 -> TensorFl ......
GPU信息文档汇总
1、卸载现有的显卡命令：sudo /usr/bin/nvidia-uninstallsudo apt-get --purge remove nvidia-*sudo apt-get purge nvidia*sudo apt-get purge libnvidia*最后再查看一下 是否还有显示信息s ......
pytorch:1.12-gpu-py39-cu113-ubuntu20.04
docker-compose 安装 unbuntu 20.04 version: '3' services: ubuntu2004: image: ubuntu:20.04 ports: - '2256:22' - '3356:3306' - '8058:80' volumes: - my-volu ......
OpenCV4.1.0中的GPU版本的SURF特征点提取类的命名空间、所在头文件和类名
OpenCV4.1.0中的GPU版本的SURF特征点提取类的命名空间、所在头文件和类名情况如下： 类名：cv::cuda::SURF_CUDA 所在的命名空间：cv::cuda 所在头文件：$\build\install\include\opencv2\xfeatures2d。其中，$是编译Open ......
Chromium GPU资源共享
资源共享指的是在一个 Context 中的创建的 Texture 资源可以被其他 Context 所使用。一般来讲只有相同 share group Context 创建的 Texture 才可以被共享，而 Chromium 设计了一套允许不同 share group 并且跨进程的 Texture 共 ......