tensorflow-keras tensorflow keras gpu
【GPU】cuda(伪)编程学习
一、编程模型 主机(host)-设备(device)模型：xxxx编程模型使开发人员能够在包含cpu和gpu的异构计算机系统上编写和执行程序； 核函数：从主机启动并在gpu设备上执行的函数成为核函数，是xxxx编程模型的关键组件，在设备内从空间中运行； 线程层次结构：xxxx采用Grid-Workg ......
vmvare 17 gpu 虚拟化 vmware workstation gpu虚拟化
https://blog.51cto.com/u_12959/6296111?articleABtest=0 虚拟化（KVM） 虚拟化介绍：VMware Workstation就是虚拟化虚拟化简单讲，就是把一台物理计算机虚拟成多台逻辑计算机，每个逻辑计算机里面可以运行不同的操作系统，相互不受影响，这 ......
vmware 显卡虚拟化 vmware gpu虚拟化
https://blog.51cto.com/u_12959/6296111?articleABtest=0 一、问题 由于需要玩一下OpenNebula，但是现在自己只有一台笔记本，如何玩？当然是VMVare了，于是装了几台Ubuntu的虚拟机，但是在看安装OpenNebula的前提要求是 安装的 ......
GPU实现虚拟化
GPU 虚拟化 [一] 兰新宇 talk is cheap 关注他 对于 GPU 这样的高速 PCIe 设备，虽然也可以借助 virtio 的方式来实现 guest VM 对 GPU 资源的共享，但因为需要 hypervisor 参与 emulation，效率不高。性能更佳的方案是将物理 GPU ......
vm怎么开启GPU虚拟化
vm怎么开启GPU虚拟化 原创 mob64ca12ecf3b42023-08-16 16:26:00©著作权 文章标签虚拟化驱动程序加载文章分类虚拟化云计算阅读数453 在VM中开启GPU虚拟化方案 问题描述 虚拟机（VM）是一种常见的虚拟化技术，它允许在一台物理计算机上运行多个独立的操作系统实例。 ......
rapidocr_paddle[gpu]：GPU端推理库来了
简介 rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的，支持CPU和GPU上推理。值得说明的是，这个包和PaddleOCR相比，代码基本都是一样的，只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来，更加精简而已。 推荐GPU上用这个，CPU端还是以rapidocr_onnx ......
服务器安装tensorflow-gpu=2.11.0教程
第一步：安装cudatoolkit 使用nvidia-smi确定适合自己显卡驱动的版本 使用conda search cudatoolkit获取可用版本 执行 conda install -c anaconda cudatoolkit=X.X.X 在~/.bashrc文件中添加 export LD_ ......
解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/imdb.npz: None -- [Errno 104] Connection reset by peer
首次装载IMDB数据集时可能会出现的错误。 解决方案： 1、先将数据集单独下载下来： datasets/imdb.npz · 黄健/keras-datasets - Gitee.com 2、将其复制到 ~/.keras/dataset 目录下： cp imdb.npz ~/.keras/datase ......
GPU-笔记
GPU发展 PC时代随着图形操作系统的出现，大量需要 3D 图形运算的工具软件和游戏对于浮点运算的要求急剧升高，传统的 X86 CPU 处理器并不擅长这类任务，于是诞生了更擅长浮点运算的 GPU。在这类应用中，系统会把图形渲染等任务 offload 到 GPU 上去。 随着神经网络研究和应用 ......
记录TritonServer部署多模型到多GPU踩坑 | 京东云技术团队
一、问题是怎么发现的 部署chatglm2和llama2到一个4*V100的GPU机器上遇到问题 config.pbtxt 中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效 如以下配置为在gpu0上部署本模型,部署count=1个实例,在gpu1上部署本模型,部署count=2个实例 instance ......
ubuntu系统查看CPU和GPU温度
ubuntu系统查看CPU和GPU温度1. 安装lm-sensorssudo apt install lm-sensors#命令查看温度sensors#实时查看温度watch sensors 2. 安装 psensorpsensor是一款图形化界面温度监测工具，能够可视化显示CPU、显卡以及硬盘等多 ......
pytorch(9.7) keras-Embedding 嵌入层
https://www.tensorflow.org/text/guide/word_embeddings 将文本表示为数字 机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。处理文本时，您必须做的第一件事是想出一种策略，将字符串转换为数字（或“矢量化”文本），然后再将其输入模型。 1独热编码 作为第一个想法 ......
k8s gpu共享
k8s gpu 共享方案 1.配置环境变量实现 通过在POD的启动文件中，配置NVIDIA_VISIBLE_DEVICES的环境变量，指定显卡号。NVIDIA_VISIBLE_DEVICES可配置为具体的显卡号，也可以配置all env: - name: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
RK3568的NPU/GPU/CPU频率使用率
1 输入以下命令挂载 debug，只有挂载 debug 才可以查看 NPU/GPU/CPU 频率使用率。 mount -t debugfs debugfs /sys/kernel/debug mount | grep debug 2 输入以下命令查看 NPU 频率： cat /sys/kernel/ ......
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及： Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍：https://s7bacw ......
[扫盲]在linux上查询gpu占用
参考资料: how-to-measure-gpu-usage 按显卡厂家来区分: Nvidia GPU: nvidia-smi 或者 gpustat Intel GPU: intel-gpu-tools Amd GPU: aticonfig --odgc --odgt ......
学习笔记428—Keras实现简单BP神经网络
Keras实现简单BP神经网络 BP 神经网络的简单实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,train_y ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型
一、介绍 花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片，识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......
垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型
1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架，开发一个网页端的可视化操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......
GPU 虚拟化技术MIG简介和安装使用教程
使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。本文将对其进行简单介绍并且提供安装和使用的示例。 什么是MIG NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术是 NVI ......
GPU主机常见问题——nvidia驱动失效
新开个坑，记录一些GPU主机的常见问题。 问题描述 某次开机后驱动无法使用，nvidia-smi显示无法连接nvidia驱动。 原因 如果没有关闭自动更新，ubuntu重启后可能切换内核，导致驱动失效。 确认问题 查看当前内核： uname -a 查看已安装内核： dpkg --get-select ......
centos tensorflow 如何使用 gpu
持续监控GPU使用情况命令： watch -n 10 nvidia-smi 参数解释： Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A； Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度； Perf：表征性能状态，从P0到P12，P ......
天翼云GPU云主机：共享信息技术与虚拟机的完美融合
GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合，形成一个共享资源池，从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下，每个虚拟主机都可以独立运行，拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比，GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算... ......
学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......
学习笔记426—keras中to_categorical函数解析
keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说，to_categorical就是将类别向量转换为二进制（只有0和1）的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果： from keras.utils.np_utils ......
centos tensorflow gpu docker
locate nvidia-docker 下载Tensorflow Docker映像 您可以一次使用多个变体。例如，以下命令会将 TensorFlow 版本映像下载到计算机上： docker pull tensorflow/tensorflow # latest stable release doc ......
ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text'
ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text' (/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/pyt ......