throughput性能 指标tps

金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） ......

# python数据结构性能分析 [toc] ## 1 案例 实例化一个空列表，然后将0-n范围的数据添加到列表中。（四种方式） ### 1.1 方式一 ```python def test1(num): num_list = [] for i in range(n) num_list += [i] ......

在Pandas 2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比测试。 本文我们使用两个类似的脚本来执行提取、转换和加载(ETL)过程。 测试内容 这两个脚本主要功能包括: 从两个parquet 文件中提取数据，对于小型数 ......

一、影响 Linux 性能的各种因素 1、系统硬件资源 （1）CPU 如何判断多核 CPU 与超线程 消耗 CPU 的业务：动态 web 服务、mail 服务 （2）内存 物理内存与 swap 的取舍 选择 64 位 Linux 操作系统 消耗内存的业务：内存数据库（redis/hbase/mong ......

一、 性能测试基础 1. 性能测试概述 性能测试分类 性能测试方式时通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，通俗地讲，这种方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状况。 ......

摘要：基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》，作者： 昇腾CANN 。 当前人工智能领域，最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型，它们高高在上，让你无法触及。但在人们的日常生活中 ......

继续上一篇 [盘一盘高性能设计的那些点（一）](https://www.cnblogs.com/niejunlei/p/17522879.html) 文章，继续探讨高性能设计的一些点！ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/603942/202307/6 ......

App性能:内存、cpu、电量、流量、流畅度 基准测试:也是单用户测试.获取单用户的各项性能指标. 基准测试作用: . 为多用户测试和综合场景测试等性能提供参考 . 识别系统或环境的配置变更对性能的响应带来的影响 . 为系统优化前后的性能医生/下降提供参考 ......

测试人员在配置自动化测试、性能测试脚本时需要配置测试报告通知人，近期更新中RunnerGo消息通知已接入第三方，在配置测试报告通知人时可以选择飞书、企业微信、钉钉、邮箱。本篇文章会介绍如何配置RunnerGo的三方消息通知。 RunnerGo目前支持创建飞书群机器人、飞书企业应用，企业微信机器人，钉 ......

Flutter的性能优化是一个持续的过程，需要我们不断地学习和实践。优化的目标不仅是提高应用的运行速度，还包括提高应用的响应速度，减少应用的内存使用，以及提高应用的能效。 ......

# 前言 为了给出准确的性能测试结论，必须依靠准确的性能测试数据。有很多因素都会对性能测试产生影响，进而导致性能结果的不准确。为了提高性能数据的可信程度，测试过程中应尽量避免这些因素。 # 影响评估测试结果可信度的因素 ## 测试环境 ### 硬件环境 主要指我们的测试机的配置，应该和线上机器采用相 ......

CPU是计算机系统中最核心的组件之一，对系统性能起着至关重要的作用。以下是一些常见的CPU性能指标及其分析： 1. %user（用户态）和 %system（内核态） %user：表示CPU花费在用户进程上的时间比例。 %system：表示CPU花费在内核进程（系统调用）上的时间比例。 分析： 较高的 ......

在软件测试的过程中，多多少少都是会接触到一些测试工具，作为辅助测试用的，以提高测试工作的效率，使用好了测试工具，能对测试起到一个很好的作用，同时，有些公司，也会要求掌握一些测试工具，或者，是在面试时，也会被问到测试工具的，比如，在面试时，最常见的问题便是，你在测试时，用的是什么测试工具？或者，要做性 ......

大会现场对领域近期权威成果进行了颁奖公示，阿里云边缘容器服务 ACK@Edge 以“2023 大规模边缘容器集群服务质量和关键性能评测”、“2023 边缘计算技术创新与实践最佳案例”两项结果，展示了其产品服务能力在大规模性能、企业落地生产维度优秀的综合能力。 ......

为什么选择jmeter,业界用的广而且免费。本篇着重如何具体的开展性能测试：应该做哪些类型的性能测试？每种类型下采用什么类型线程组？每种类型监控数据的角度？在具体场景下的思路、具体配置? 一、性能场景的分析与创建压测的场景来源于性能需求，性能需求侧重点不同，选择的测试场景和压测类型也不相同。对于旧系 ......

首页加载很慢的原因： 1. 由于vendor.js和app.css较大，VUE等主流的单页面框架都是js渲染html body的，所以必须等到vendor.js和app.css加载完成后完整的界面才会显示。 2. 单页面首次会把所有界面和接口都加载出来，会有多次的请求和响应，数据不能马上加载，二者相 ......

一直以来，Flutter都是公认的非常强大的一套移动应用开发框架。在我们进行技术架构选型时，我们选择了Flutter，尤其是它出色的跨端能力让我们印象深刻。然而，随着我们在复杂的应用程序实现中深入使用，我们逐渐发现了App性能方面的一些影响。 ......

最近在看夜莺的记录规则这部分功能实现，其中新增记录规则之后需要远程写入prometheus，而对于这部分功能实现，夜莺使用的是Go实现，由于项目使用Java开发，所以针对这部分功能，只能进行重写。下面内容为抽取出来的主要代码实现，仅做记录说明。 主要的流程如下： 1> prometheus添加启动参 ......

本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。 ......

被客户要求撰写关于关联规则挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个典型例子是购物篮分析。该 ......

## 使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能 译自：[Fast Copy-On-Write within Apache Parquet for Data Lakehouse ACID Upserts](https://www.uber.com/en-ZA/blog/f ......

utility 包含了 STL 经常使用的几个模板函数的定义：std::move() 用于得到一个右值引用；std::swap() 使用移动语义，交换两个对象；std::forward() 支持完美转发。本文分析了上述三个模板函数的实现原理。 本文内容： 1、std::move 2、std::swa ......

好消息，居然有经费了，账号可以接着用了，可以接着玩超算了。 ......

21.不良资产处置的六大风险及部分指标 从某种意义上，银行就是经营风险的金融机构，风险管理是银行永恒的话题。不良资产则是银行经营的附属物，不良资产不一定因风险管理欠缺而产生，但风险管理欠缺一定会加大不良资产的损失，从而影响银行整体经营状况。 不良资产主要是指不良贷款，包括逾期贷款(到期限未还的)、 ......

12.贷后指标管理 贷后管理是控制风险、防止不良贷款发生的重要一环。目前行业内对贷后策略评价体系也有许多探索，并针对性地设计多种指标来评估贷后策略效果。指标设计主要体现在资产回收过程追踪以及回收金额评估，包括如下四大类指标： 12.1资产监控 （1）逾期率：利用vintage分析评估资产质量，关注M ......

6.贷中监控体系指标 6.1 风险维度 在风险纬度，常用逾期率指标来衡量，例如M1，M2，M3。 不同公司对于具体逾期率或者坏账率的定义会有不同，例如有的银行定义逾期超过30天为M2有些则为60天。同时根据不同的金融产品，对于逾期的定义也会有所差异。 比如信用卡产品定义用户未还最低还款额为逾期，而现 ......

7.贷中管理指标 7.1贷中业务指标分类 贷中业务不同于贷前，所涉及的指标已不单单是在征信和三方数据，更多的是对机构内部深层挖掘。贷中业务关注的是客群的风险变化，对于不同风险客群做差异化处置，所以指标上的选择在于动态类指标为主，如交易、额度使用率和PBOC等。 7.2贷中业务指标详解 信用卡业务在贷 ......

3.贷前三个环节的应用指标 3.1进件转化 （1）申请：申请金额/件数 （2）审批：审批金额/件数 关注进件和审核两个量，分析业务走势，检视征审人员的作业绩效及工作压力。 3.2授信定价 （1）风险等级（riskgrade）：早期多为rulebase，后由于评分模型普及，越来越多银行采用信用评分来划 ......

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、技术设计背景 Unity引擎自带的粒子系统一直是CPU端计算的，这里是指粒子系统以下三大步骤都是在CPU计算。 粒子系统的主要3个开销大的步骤： 每个发射器 ......

在上文中（点击这里回顾>>），我们介绍了DevExpress WPF Scheduler组件中的日历视图、时间轴视图等，在本文中我们将继续带大家了解Scheduler组件的UI/UX自定义等其他功能。 DevExpress WPF拥有120+个控件和库，将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应 ......