torch max
m1max MacBook pro体验
配置: 磁盘读写 硬盘速度: Greekbench6跑分 看更多跑分排行天梯 https://browser.geekbench.com/macs/macbook-pro-14-inch-2021-apple-m1-max ......
「学习笔记」组合计数：格路计数、二项式反演、斯特林数与 Min-max 容斥
「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥 点击查看目录 目录「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥格路计数二项式反演形式零形式一证明 1证明 2形式二形式三斯特林数第一类斯特林数定义递推式第二类斯特林数定义递推式通项公式应用：普通幂、下降幂与上升幂互相转化Min-max ......
cuda\cudnn\torch安装
cuda toolkits 是工具包包含cuda和显卡驱动，需要选择显卡合适的版本，到官网查看 cudnn是加速的 torch是需要支持cuda的版本 cuda安装 1、https://blog.csdn.net/RenZuoym/article/details/132211730 2、下载：cud ......
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
开始之前： 设计某数据库表结构的过程中，收到了一个另外令人感到意外的建议：对于字符型数据类型，数据库里统一使用varchar(max)来存储，也就是所有字符数据类型都用varchar(max)字段类型，理由是ORM写代码方便？ 是的，你没有听错，为了ORM中写代码方便，所以建议数据库中字符全部使用v ......
【pytorch深度学习报错】AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'
1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错： 答：指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件，因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答：①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......
3ds Max网络渲染结果不一致怎么解决？
3ds Max网络渲染是影视动画、效果图等领域都在使用的方式，但在使用云渲染时，不少人都关注到了渲染结果与个人电脑上渲染的结果不一致，不少新手都比较关注这点，本文整理的3ds Max网络渲染结果不一致问题的内容，希望帮助到大家！ 3ds Max网络渲染结果不一致原因 1、检查渲染引擎设置 - 确保在 ......
不需要本地部署大模型，modelscope-agent加qwen-max免费搭建自己的定制机器人
最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁，转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用（据说就是基于qwen-72b大模型)，这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台，并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+； pydantic 2.0以上 ......
std::max、std::min error C2589: “(”:“::”右边的非法标记，error C2059: 语法错误:“::” （转）
个人采用方案三解决问题。 在VC++种同时包含头文件#include <windows.h>和#include <algorithm>后就会出现无法正常使用std标准库中的min和max模板函数，经过查阅发现这是因为在Windows.h种也有min和max的定义，这样就导致了algorithm中的m ......
PYTORCH基础(15)torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础 ......
最大工作频率为32MHz，R7F100GPL2DFA、R7F100GPL3CFA低功耗MCU，10M08SAU169C8GGB MAX® 10 FPGA
RL78/G23微控制器是RL78系列的新一代产品，CPU工作时的功耗为41μA/MHz，STOP（保持4KB SRAM）时的功耗为210nA，其低功耗在业内首屈一指。10M08SAU169C8GGB 是一款功耗低、外型小巧、适合成本敏感型应用的 FPGA。 ......
插入删除求min/max
使用可删除堆。具体地，开一个辅助堆 \(q\)，每次删除元素把它扔进 \(q\) 里，从原来的堆 \(p\) 取出 \(y\) 的时候，如果 \(y\) 和 \(q\) 的堆顶相同就把他们两个删除。 ......
Autodesk 3ds Max 2024：专业3D建模软件，开启数字创意新篇章
Autodesk 3ds Max 2024是一款全球知名的3D建模软件，广泛应用于影视、游戏、建筑等领域。这款软件由Autodesk公司开发，拥有强大的功能和工具，为用户提供了全面的3D建模解决方案。 点击获取Autodesk 3ds Max 2024 Autodesk 3ds Max 2024的界 ......
Oracle12c新增max_idle_time参数的学习与感触
Oracle12c新增max_idle_time参数的学习与感触 TLDR 其实任何软件出了新版本.readme 是很重要的. 尤其是数据库, 涉及到底层问题的. 比如这次遇到的Oracle的max_idle_time参数,以及前几天遇到的Mysql的新增的parallel关键字. 自己之前的积累可 ......
[AGC020D] Min Max Repetition
牛子题 优先满足第二个条件，长度是 \(\lceil \frac{max(A,B)}{min(A,B)+1}\rceil\) ，那么现在要满足字典序最小，发现先填 \(A..ABA..ABA..AB..\) ，中途可能 \(B>>A\) 就填不满 ，就要改变策略，变成 \(B..BAB..BA... ......
CF 1904 D. Set To Max
Easy Version Hard Version Hard Version的做法可以从Easy Version 用数据结构优化得到。 首先我们想一下，什么情况需要进行操作？显然是\(a_i!=b_i\)的时候，并且当\(a_i>b_i\)的时候将会无解。 那么当\(a_i<b_i\)的时候，应该怎 ......
一招MAX降低10倍，现在它是我的了
性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。 ......
torch 多进程训练和分布式训练
通常来说，多进程没有涉及到梯度同步的概念。 分布式则设计梯度同步。分布式中，如果用cpu，则指定gloo后端。用gpu，则指定nccl后端。 多进程训练 只需要mp.spawn即可，每个进程只负责自己的模型训练，不涉及梯度同步。 例子 https://www.geeksforgeeks.org/mu ......
torch反向传播backward()函数解析
参考网址： https://blog.csdn.net/weixin_44179269/article/details/124573992?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170167791616800197042802 ......
torch版本真的很重要！！！
事情的经过就是，跑深度学习代码的时候，遇到了一系列的错误 参数维度对不上 1.运行时，发现预训练模型得到的参数跟我模型要的对不上，傻逼了，当时没看见github得issues里面就有解答，找了大半天，还尝试去改模型参数。 其实就是因为下载的预训练模型参数的版本不对，应该用旧的版本。 cuda用不了 ......
Day20.匿名函数的两种调用方式_max用法_min用法_sorted用法_map用法_filter用法_reduce用法
1.匿名函数的两种调用方式： 2.匿名函数求最大和求最小： 3.sorted用法和map用法： 4.filter的用法： 5.reduce的用法： ......
torch.max
dim (可选): 沿着哪个维度计算最大值，默认是计算整个张量的最大值 写法1x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) values,_= torch.max(x, dim=0) print(values) # 输出每行的最大值 [3, 6] tensor([ ......
MySQL5.6建索引时遇到 Specified key was too long； max key length is 767 bytes错误提示解决办法
解决方法 // 查看 show variables like "innodb_large_prefix"; show variables like "innodb_file_format"; //修改最大索引长度限制 set global innodb_large_prefix=1; 或 set g ......
torch.cpu
将张量从GPU移到CPU上 import torch # 创建一个张量并将其放在GPU上 tensor_gpu = torch.randn((3, 3)).cuda() # 将张量从GPU移动到CPU tensor_cpu = tensor_gpu.cpu() ......
torch.detach
在深度学习中，通常使用自动微分（Autograd）来计算梯度，以便进行反向传播和优化。 在这个过程中，PyTorch会构建一个计算图，用于跟踪张量之间的计算关系。这个计算图是由各个张量之间的运算所构成的，以便在进行反向传播时计算梯度。 .detach()方法的作用是创建一个新的张量，与原始张量共享相 ......
torch.cat
拼接tensor torch.cat(tensors, dim): 沿指定维度拼接张量。 tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # dim=0 ......
torch.add等
数学运算： a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) tensor([[ 7, 8, 9], [10, 11, ......
keycloak~关于session idle和session max的解释
keycloak可以帮助我们实现这个功能：用户token每5分钟失效一次，失效后通过refresh_token来换新的token，而refresh_token每30天失效一次，但如果用户3天都没有任何操作（就是没有用refresh_token去换新的token)，那么3天后也让refresh_tok ......
torch.cuda
什么时候需要将计算放置再gpt，cuda上 数据，模型放在cuda上计算之后，还用导回cpu吗 用法 torch.cuda.is_available() torch.cuda.device() ......
torch保存模型
保存模型有两种方式，方式不同，在调用模型的时候也不同 我更建议用torch.jit。。。这样不需要在写模型的参数 torch.save 保存模型： import torch import torch.nn as nn # 假设 model 是你的 PyTorch 模型 class SimpleMod ......
torch用法--张量操作
创建张量： torch.tensor(data): 从数据中创建张量。用列表创建，numpy创建 维度只看[ ] # 一维张量 data_1d = [1, 2, 3] tensor_1d = torch.tensor(data_1d)# 结果tensor([1, 2, 3]) # 二维张量 data ......