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在家构建您的迷你聊天Chat gpt

ChatGPT很有趣。很有可能,您还希望私下运行自己的副本。实际上,这是不可能的,因为ChatGPT不是一个下载软件,它需要巨大的计算机能力才能运行。但是您可以构建一个可以在商用硬件上运行的精简版本。在这篇文章中,您将了解 什么是可以像 ChatGPT 一样运行的语言模型 如何使用高级语言模型构建聊... ......
Chat gpt

从 GPT4All 体验 LLM

大型语言模型最近变得流行起来。ChatGPT很时髦。尝试 ChatGPT 以了解 LLM 的内容很容易,但有时,您可能需要一个可以在您的计算机上运行的离线替代方案。在这篇文章中,您将了解 GPT4All 作为可以安装在计算机上的 LLM。 ......
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人工智能的未来:探索下一代生成模型

推荐:使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可编辑的3D应用场景 生成式 AI 目前能够做什么,以及探索下一波生成式 AI 模型需要克服的当前挑战?作者 Nisha Arya, KDnuggets on May 22, 2023 in 人工智能脸书唽LinkedIn红迪网电子邮件共享 如果你跟上科技世界 ......
人工智能 下一代 人工 模型 智能

苹果内部已开始使用 Apple GPT

导读 据外媒报道,苹果已在内部使用人工智能(AI)聊天机器人 Apple GPT 来帮助员工工作,该公司也可能考虑将其用于客户支持。 上周,外媒报道称,随着 OpenAI 旗下 AI 聊天机器人 ChatGPT 和谷歌旗下 AI 聊天机器人 Bard 的兴起,苹果也在开发自己的聊天机器人,这款机器人 ......
苹果 Apple GPT

Django博客开发教程:创建数据库模型

Django是通过Model操作数据库,不管你数据库的类型是MySql或者Sqlite,Django它自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句,所以不需要关注SQL语句和类型,对数据的操作Django帮我们自动完成。只要回写Model就可以了! django根据代码中定义的类来自动生成数据库表。我们写 ......
模型 数据库 教程 数据 Django

R语言用GAM广义相加模型研究公交专用道对行程时间变异度数据的影响|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30508 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAM广义相加模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 现实情况是,我们经常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系,此外,虽然通过做散点图可以发现非线性关系,但很难归因其形式,多项式 ......
专用道 数据 广义 变异 行程

TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度,减少内存占用

TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度,减少内存占用 ......
知识 TextBrewer 框架 模型 多种

[论文阅读] Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation

## Pre title: Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation accepted: CVPR 2023 paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2 ......

Telsa T4配置下用peft微调t5模型

记录运行这个代码的过程:https://huggingface.co/docs/peft/task_guides/seq2seq-prefix-tuning # 环境配置 虚拟环境 ```bash python -V conda create -n peft-practice python=3.10 ......
模型 Telsa peft

AI气象大模型比较!

目前全球所使用的AI气象大模型主要有由复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室开发的风乌、谷歌Deep Mind开发的GraphCast、华为云开发的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局开发的NowcastNet、阿里开发的SwinVRNN*、英伟达Nvidia开发的FourCastNet ......
气象 模型

相机模型总结

## 相机模型 ### 针孔相机模型 利用相似三角形 $\frac{D_{世界}}{D_{相机}}=\frac{H}{F}$ 其中: - $D_{世界}$为世界坐标系中的距离长度,如一本书的长宽。 - $D_{相机}$为相机坐标系下的距离长度,为像的大小,或在cmos底片上的大小距离。 - $H$为 ......
模型 相机

复习笔记|第十四章 Windows操作系统模型《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. Windows 采用什么样的体系结构? ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/25419362/1669545085144-edd320 ......
系统 模型 原理 Windows 笔记

sd模型找不到放的地方

这玩意路径是D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion,看清楚是models而不是modules后面是s而不是es(;´д`)ゞ 要问我怎么发现的,我就是气急败坏的复制了路径直接粘贴到文件管理器后才发现的qwq ......
模型 地方

五种云计算服务模型IaaS、PaaS、SaaS、KaaS、FaaS

云计算通常可以分为三种类型: 基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS) 平台即服务(Platform as a Service,PaaS) 软件即服务(Software as a Service,SaaS) 其中,IaaS提供基本的计算、存储和网络基础设施, ......
模型 IaaS FaaS PaaS KaaS

DDD项目落地之充血模型实践

充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案,可以使关注点聚焦于业务实现,可有效提升开发效率、提升可维护性 ......
模型 项目 DDD

一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用

《一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用》 张云龙 (JINGWHALE数字科学艺术创新中心,浙江 杭州,310008) 国作登字-2023-A-00087399 摘要:本文基于概念模型思想提出了一种归纳设计纲领、梳理业务模型、抽象概念模型、具象设计模型、评估改进模型的ABCDE ......
模型 概念 思想 系统 ABCDE

pytorch如何保存和加载模型

两种方法:保存和加载参数 和 保存加载整个模型 保存和加载参数 #保存 torch.save(model.state_dict,PATH) #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to ......
模型 pytorch

MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术,加快推理速度

# MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码(Whole Word Masking)技术和两段式知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术,加快推理速度 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/61bc6f918 ......
段式 技术 模型 速度 MiniRBT

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
图像 文本 模态 编码器 模型

进程/线程模型

进程/线程模型 进程模型 (一)多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行,其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境:一段时间间隔内,单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态,并且次序不是事先确定的。 并发程序:在并发 ......
线程 进程 模型

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

在这篇博文中,我们介绍了 SHAP 值,这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
解释性 模型 机器 SHAP

模型选择、过拟合和欠拟合

# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好(泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
模型

流畅的python笔记 (一) 1.python的数据模型

python的数据模型:python风格的设计思想完全体现在Python的数据模型上,而数据模型所描述的API,为使用最地道的语言特性来构建你自己的对象提供了工具。数据模型其实是对 Python 框架的描述,它规范了这门语言自身构建模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器 ......
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可与ViT一较高下,DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型

前言 对于谷歌 DeepMind 的 Soft MoE,有人表示:「即使它不是万能药,仍可以算得上一个突破」。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
高下 DeepMind 模型 专家 Soft

深入理解并发编程艺术之内存模型

随着硬件技术的飞速发展,多核处理器已经成为计算设备的标配,这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧,以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事,它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制,需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并 ......
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2023西工大数模校赛部分模型--基于Delaunay的3维点云分割代码

```python %matplotlib widget import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl from scipy.spatial import Delaunay from sklearn.cluster i ......
Delaunay 模型 代码 部分 2023

R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归(BVAR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归(VAR)模型的一般缺点是,估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此,随着滞后次数的增加,每个参数 ......
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ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

# ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d9ebd58f8f8347529434f3c2f4a01bbf968de28691524fa3 ......
模型 论文 ChatGenTitle 题目 arXiv

基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真

1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中,自适应ICP算法是一种常用的配准算法,可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法,包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1 ......
算法 模型 matlab ICP

dbt pacakge 模型引用

dbt 的package 能力可以方便的实现模型的共享,以下是一个简单的示例,实际上我以前写过(很早了,目前dbt 变化还是很大的) 外部模型引用使用说明 实际上是通过ref宏,明确声明包名以及模型,格式{{ref(<project or package name>,<model name>)} 示 ......
模型 pacakge dbt