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transformer模型gpt

基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真

1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上，以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角 ......
人脸 纹理 网格 模型 贴图

Python基础day57 Django模板继承和模型层

模板之标签、if标签、模板的继承、模型层、常见的十几种查询方法、测试环境的搭建、查看原生SQL语句、基于双下划线的查询、外键字段的查询 ......
模型 模板 基础 Python Django

模型层

django测试环境的搭建 当你只是想测试django中的某一个py文件内容，那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可。 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以。 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行 在test. ......
模型

仅三天，我用 GPT-4 生成了性能全网第一的 Golang Worker Pool，轻松打败 GitHub 万星项目

[TOC] ## 1. 我写了一个超牛的开源项目 激动的心，颤抖的手，我用 [DevChat](https://github.com/devchat-ai/devchat) 白嫖 GPT-4 写下了这辈子写过的最炫酷，最艺术的一千行代码！ 我用 Golang 写了一个强大又易用的 Worker Po ......
全网 性能 项目 Golang GitHub

Django之models模型层、测试环境的搭建

一、models层中常见的几种查询方法 1、 2、 二、测试环境的搭建 1、app应用中默认有一个tests.py的测试文件，拷贝manage.py的内容如下到tests.py中 此时这个测试文件就能使用django环境了 import os import sys if __name__ == '_ ......
模型 环境 Django models

模版层、模型层（modle）、外键字段查询、环境测试搭建、基于下划线查询

模版之标签 模版里面使流程控制：if、else、else if、for 标签：{% tag %} for 标签 后端代码 def tag(request): user_list = [1, 2, 3] return render(request, 'tag.html',locals()) 前端代码 ......
下划线 字段 模版 模型 环境

fluent：关于湍流模型和湍流方程

### 水平有限理解较为浅显，以后会进行改进。 ## 湍流数值模拟 湍流数值模拟方法主要有三种： 1. 直接模拟（DNS）：不需要对湍流流动建立模型，采用数值计算直接求解流动的控制方程，需要大的计算机内存和大量时间； 2. 大涡模拟（LES）：大尺度直接数值求解，小尺度建立模型； 3. 雷诺时均模拟 ......
湍流 方程 模型 fluent

MVC与MTV模型

一 MVC与MTV模型 MVC Web服务器开发领域里著名的MVC模式，所谓MVC就是把Web应用分为模型(M)，控制器(C)和视图(V)三层，他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起，模型负责业务对象与数据库的映射(ORM)，视图负责与用户的交互(页面)，控制器接受用户的输入调用模型和视图完 ......
模型 MVC MTV

模板之标签,if 标签,模板的继承.模型层:常见的十几种查询方法.测试环境的搭建,查看原生sql语句,基于双下滑线的查询,外键字段的查询

## 模板之标签 ````python # 就是在模板里面使流程控制：if else elseif for 标签看起来像是这样的： {% tag %} for标签 {% for person in person_list %} {{ person.name }} {% endfor %} orloo ......
模板 标签 字段 语句 模型

服务模型（客户端/服务器）

# 服务模型 ## 创建功能包 cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg learning_service roscpp rospy std_msgs geometry_msgs turtlesim ### 客户端Client #### 如何实现一个客户端 1. 初始 ......
客户端 模型 客户 服务器

实验模型与参数介绍

绘图目前还不会啥花里胡哨的，那就还是ppt好用啊。 ......
模型 参数

免费访问 GPT-4 的 3 种方法

Open AI最近推出了其最新的AI模型GPT-4，它可以处理文本和图像输入以生成各种类型的响应。但是，GPT-4 API 不公开可用，只能由每月支付 20 美元费用的有限数量的个人访问。 在这篇文章中，我们将介绍 3 个允许用户免费测试 GPT-4 的平台。此外，我们将讨论一个计划在未来提供免费访... ......
方法 GPT

transformer/tensorflow报错：ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer

# transformer/tensorflow报错：ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer 由于tensorflow版本（tf1）和transformer版本不匹配产生。 解决办法： ``` 1.升级ten ......
tensorflow transformer ValueError invalid pointer

JS中的浏览器对象模型-DOM（二）

表单 在HTML表单中，可以上传文件的唯一控件就是<input type="file">。 当一个表单包含<input type="file">时，表单的enctype必须指定为multipart/form-data，method必须指定为post， 浏览器才能正确编码并以multipart/for ......
模型 浏览器 对象 DOM

符合ISO26262标准的建模规范检查模型静态分析静态测试工具

Model Examiner - 功能安全解决方案（以下简称MXAM）测试套件是您进行全面静态模型分析的首选工具。MXAM提供了一种简单的方法来检查建模规范、分析模型结构和评估模型指标，所有这些功能都可以通过模型静态测试工具软件MXAM来完成。 MXAM通过自动运行模型规范检查以及自动修复或引导用户 ......
静态 测试工具 模型 标准 工具

基于 Habana Gaudi 的 Transformers 入门

几周前，我们很高兴地 [宣布](https://huggingface.co/blog/zh/habana) [Habana Labs](https://habana.ai) 和 [Hugging Face](https://huggingface.co/) 将开展加速 transformer 模型 ......
Transformers Habana Gaudi

InnoDB的索引模型

MySQL索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。 在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛，所 ......
索引 模型 InnoDB

TypeChat源码分析：基于大语言模型的定制化 AI Agent 交互规范

本文通过分析源代码，探讨了typeChat 的 Prompt 的核心以及如何自定义大模型接口以及改造，为定制化开发互动式 AI Agent 提供便捷的解决方案，例如集成不同的大语言模型、提高灵活性，并调整输出以适应特定场景，这对于在游戏中通过 AI Agent 实现多样交互至关重要。 ......
源码 TypeChat 模型 语言 Agent

IO模型

## 1.同步和异步 > 同步和异步指的是两个函数之间的关系 **同步**：A调用B，A必须得到B返回的结果才能干其它事。 **异步**：A调用B，同时提供给B一个函数，即回调函数，此时A没有得到任何结果继续执行，B在执行完成后，调用A提供的函数告知A。 定义：和同步相对，发出异步调用后，调用者在没 ......
模型

CodeGeeX2 模型全新上线，编程助手能力全面升级！

第二代[CodeGeeX](https://codegeex.cn/zh-CN?article=8)代码生成模型CodeGeeX2-6B已于近日发布，并在[CodeGeeX](https://codegeex.cn/zh-CN?article=8)编程助手插件上全面上线。新模型基于 ChatGLM2 ......
CodeGeeX2 CodeGeeX 助手 模型 能力

华为云盘古大模型辅助药物设计，西交大的新型抗生素研发之路

2020年，陈欢从中国药科大学毕业，即将在西安交通大学附属第一医院开启她的硕博连读生涯。彼时，她熟悉药理知识、熟练完成实验、了解传统的计算机辅助药物设计（CADD）技术。对于当时的陈欢来说，人工智能辅助药物设计（AIDD）是新兴的技术，所知甚少。 2023年，陈欢开启博士生涯，在投入细菌耐药与抗生素 ......
抗生素 交大 药物 模型

动态规划处理最长公共子串模型

# 动态规划解决最长子序列和最长公共子串 ## 一，最长公共子序列 ### 1.1问题描述 最长公共子序列，是一道非常经典的动态规划题目，题目就是让我们求两个字符串的最长的公共子序列长度。 ``` 输入：str1 = "abcde", str2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是"ac ......
模型 动态

《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》论文学习

一、Introduction 先前的研究工作表明，Transformer可以对处于高维分布的语义概念进行大规模建模抽象，比较典型地体现如： 基于自然语言的零样本泛化（zero-shot generalization） 分布外图像生成（out-of-distribution image generat ......
Reinforcement Transformer Decision Learning Modeling

生产消费模型-使用channel控制生产速度

package main import ( "fmt" "sync" ) type Producer struct { ID int DataStream chan int WaitGroup *sync.WaitGroup } func (p *Producer) Produce(concurre ......
模型 速度 channel

什么是思维模型？

在回答「什么是思维模型？」这个问题上，有无模型思维的人有什么不同表现呢？本文通过简单的例子直观体验「思维模型」是什么。 ......
模型 思维

基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真

1.算法理论概述 车辆跟踪和车辆颜色识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是实现对道路交通中车辆的自动识别和跟踪。本文将详细介绍基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行车辆跟踪和车辆颜色识别之前，需要进行数据预处理，将原始的车辆图像转 ......
车辆 颜色 形态学 形态 模型

中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话

# 中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话 # 1.背景介绍介绍 最近，通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型[MiniGPT-4] ......
模态 影像诊断 模型 影像 医生

模型权重保存、加载、冻结(pytorch)

1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数（速度快，占空间小） torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
权重 模型 pytorch

Transform操作——移动旋转缩放

Transform操作——移动旋转缩放 1.移动 transform.Translate(Vector3.left * (mouse_x * 15f) * Time.deltaTime); cube.transform.position = cube.transform.position + new ......
Transform

boost asio多线程模型-IOServicePool

前面的设计，我们对asio的使用都是单线程模式，为了提升网络io并发处理的效率，这一次我们设计多线程模式下asio的使用方式。总体来说asio有两个多线程模型，第一个是启动多个线程，每个线程管理一个iocontext。第二种是只启动一个iocontext，被多个线程共享，后面的文章会对比两个模式的区 ......
线程 IOServicePool 模型 boost asio
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