transformer decoder还是
ETH网是同步还是异步网络？
IEEE 802.3以太网的通信类型是什么：同步还是异步？ | 码农俱乐部 - Golang中国 - Go语言中文社区 (mlog.club) 答案：异步网络 如何做到数据传输正确，接收端能准确的采样到发送端的数据，通过数据编码驱动时钟实现，即ETH帧封装过程中添加的前导码，接收到根据前导码恢复CD ......
【从0开始编写webserver·基础篇#03】TinyWeb源码阅读，还是得看看靠谱的项目
# 【前言】 之前通过看书、看视频和博客拼凑了一个webserver，然后有一段时间没有继续整这个项目 现在在去看之前的代码，真的是相当之简陋，而且代码设计得很混乱，我认为没有必要继续在屎堆上修改了，于是开始阅读别人的较为规范的开源实现 目的是尝试理解一个可用级别的webserver需要具备哪些特性 ......
python: generate and decode QrCode
# encoding: utf-8 #-*- coding: UTF-8 -*- # 版权所有 2023 ©涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 311 # D ......
京东面试官问：LEFT JOIN关联表中用ON还是WHERE跟条件有什么区别
之前有码友去京东面试，被问到 LEFT JOIN 关联表中用 ON 还是 WHERE 跟条件有什么区别，很快就答出来了，可是追问什么原因造成这一情况的，一时没回答上来。 下面说说，想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。 后来发现 ......
N9、Transformer实战-单词预测
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 📌 本周任务： 理解文中代码逻辑并成功运行 自定义输入一段英文文本进行预测（拓展内容，可自由发挥） 数据：Wikitext-2数据集 WikiText 英语词库 ......
鲜花：其实榛子巧克力还是很甜的。
最近的考试很糟糕，人也精神不起来。伟大的、优秀的、闪闪发光的电网大神在某天睡前会议指出：我最近有点丧。 我想到的解决方法是：寻找快乐。于是我连续两天，每天都在饭后晚自习前，前往小卖部以 7.5rmb / 个的价格买一条巧克力。不过我似乎并没有变得快乐，当然一部分原因可能是病了，尝不出巧克力的甜。我想 ......
ChatGPT还是有点东西的-public static <T> List<T> Arrays.asList(T... a) {...}
# 背景 业务开发需要判断业务状态是否在30、40、50、60的集合内，所以写了以下代码 ``` int[] inLiq = {30,40,50,60}; return Arrays.asList(inLiq).contains(o.getOrderStatus()); ``` 自我Review代码 ......
【论文阅读】CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Based on Cross-scale Attention
来自CVPR 2021 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2108.00154.pdf 代码地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/cheers ......
NLP | Transformers回顾 ：从BERT到GPT4
人工智能已成为近年来最受关注的话题之一，由于神经网络的发展，曾经被认为纯粹是科幻小说中的服务现在正在成为现实。从对话代理到媒体内容生成，人工智能正在改变我们与技术互动的方式。特别是机器学习 (ML) 模型在自然语言处理 (NLP) 领域取得了重大进展。一个关键的突破是引入了“自注意力”和用于序列处理 ......
难道就是这样占着茅坑的不拉屎吗，到底是为人民服务还是为人民填堵呢，这样真的不会失掉民心吗？法律不是用来惩治恶人，怎么成了为民添堵的工具了
http://epaper.nfncb.cn/nfnc/content/20230617/Articel02004MT.htm 村民修桥收费被判刑，背后的民生痛点不应忽视 修桥补路自古以来都是好事，但在吉林白城市发生的一件事却颠覆了这种认知：为解决村民的过河难题，家有摆渡传统的瓦房镇振林村村民黄德义 ......
据说，Transformer 不能有效地进行时间序列预测？
## 简介 几个月前，我们介绍了 [Informer](https://huggingface.co/blog/informer) 这个模型，相关论文 ([Zhou, Haoyi, et al., 2021](https://arxiv.org/abs/2012.07436)) 是一篇获得了 AAA ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
来自ICCV2021 论文地址：[2102.12122] Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions (arxiv.org) 代码地址：https://link. ......
Spring Boot 3.0.0 来啦！最小依赖 Java17！升还是不升？
Spring 官方于 2022 年 1 月 20 日发布 Spring Boot 3.0.0-M1 版本，预示开启了 Spring Boot 3.0 的里程碑。 官方公告下的中文评论有点东西。。。熟悉的味道！就是那个味！ 分享一篇朋友对 SpringBoot3.0 的介绍：生还是不生？ Spring ......
LeViT-UNet：transformer 编码器和CNN解码器的有效整合
前言 本文介绍了一种新的医学图像分割架构levi-unet，它使用transformer 作为编码器，这使得它能够更有效地学习远程依赖关系。levi-unet比传统的U-Nets更快，同时仍然实现了最先进的分割性能。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | Golnaz Hosseini 仅用 ......
OSFormer: One-Stage Camouflaged Instance Segmentation with Transformers
地址：https://arxiv.org/pdf/2207.02255.pdf 1. 摘要 OSFormer为基于transformer的伪装实例分割(CIS)框架，有两个关键设计，首先是位置敏感transformer（LST），通过【位置引导查询】和【混合卷积前向传播网络】获得定位标签和实例级参数 ......
LeViT-UNet：transformer 编码器和CNN解码器的有效整合
levi - unet[2]是一种新的医学图像分割架构，它使用transformer 作为编码器，这使得它能够更有效地学习远程依赖关系。levi - unet[2]比传统的U-Nets更快，同时仍然实现了最先进的分割性能。 levi - unet[2]在几个具有挑战性的医学图像分割基准上取得了比其他 ......
预训练模型 | Transformer模型的规模大小
Transformer 有两个模型的规模大小标准：base、big。具体去thumt的models文件夹下的Transformer 模型实现可以看到其参数大小。 
VIT主要用于分类任务 一、VIT，即纯transformer模型 图1 VIT 架构 VIT模型的架构如图1所示。主要分为三个步骤： 1. 首先将输入的图片分成patches（如16*16的patch），然后将每个patch输入到Embedding层（即Linear Projection of F ......
6.你觉得栈快一点还是堆快一点？
毫无疑问是栈快一点。 因为操作系统会在底层对栈提供支持，会分配专门的寄存器存放栈的地址，栈的入栈出栈操作也十分简单，并且有专门的指令执行，所以栈的效率比较高也比较快。 而堆的操作是由C/C++函数库提供的，在分配堆内存的时候需要一定的算法寻找合适大小的内存。并且获取堆的内容需要两次访问，第一次访问指 ......
100W数据去重，用distinct还是group by
京东太狠：100W数据去重，用distinct还是group by，说说理由？ 原创 40岁老架构师尼恩 技术自由圈 2023-06-04 11:37 发表于广东 收录于合集#面试题86个 技术自由圈 疯狂创客圈（技术自由架构圈）：一个 技术狂人、技术大神、高性能 发烧友 圈子。圈内一大波顶级高手、 ......
dmPython连接达梦数据库，查询含有特殊字符报错'gbk' codec can't decode byte 0xaa in position 22: illegal multibyte sequence
解决方法，可以在应用连接字符串url 连接属性加上local_code=1指定客户端字符编码方式。 #local_code=1 表示执行客户端的本地编码是UTF-8，否则默认是GBKdm_conn = dmPython.connect(user=dm_user, password=dm_passwo ......
css中transform具体使用，及场景
CSS transform 属性用于改变元素的形状、大小和位置，以及创建各种动画效果。以下是 transform 常用的一些属性及其使用场景： 1.translatetranslate 属性用于移动元素的位置。它可以接受一个或两个参数，分别表示横向和纵向的偏移量。 ```css / 在x轴上向右移动 ......
Spark中RDD的Transformation算子
# RDD的Transformation算子 ## map map算子的功能为做映射，即将原来的RDD中对应的每一个元素，应用外部传入的函数进行运算，返回一个新的RDD ```Scala val rdd1: RDD[Int] = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,6,7,8 ......
2.Transformation线性变换
## WHY - 我们通过摄像机对拍摄的画面进行缩放、旋转、偏移，来将三维模型映射到二维的屏幕画面上 ## 二维线性变换 $$ x^,=a~x+b~y\\y^,=c~x+d~y\\\begin{bmatrix}x^,\\y^, \\ \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} a& ......
U盘到底用什么格式好？FAT32、NTFS还是exFAT？
装机小能手 原账号名：“老毛桃winpe”，望大家多多支持哦！ 关注 350 人赞同了该文章 说到U盘，相信很多朋友对它既熟悉又陌生，熟悉？无论是在学习中还是工作中，我们经常会用到；陌生？大家只知道U盘体积小巧，却能存储很多文件，但除此之外，你还知道什么呢？ 老毛桃相信不少朋友在格式化U盘的时候会 ......
Environment Perception and Motion Strategy for Transformable Legged Wheel Robot on rough terrains
论文发表于2018年。这篇论文介绍了三模式机器人在野外环境下的环境感知和模式切换策略。机器人拥有arc mode、round mode 、claw mode三种模式。图a表示由round mode 变换至arc mode，图b 表示由arc mode 变换为 claw mode。 1.感知 1.1 ......
N8、图解Transformer
📌 本周任务： 了解Transformer 一、Transformer宏观结构¶ 编码部分（encoders）由多层编码器（Encoder）组成。解码部分（decoders）也是由多层的解码器（Decoder）组成。每层编码器、解码器网络结构是一样的，但是不同层编码器、解码器网络结构不共享参数。 ......
response文件流是预览还是下载的区别
response文件流是预览还是下载的区别 加上 response.setHeader("Content-Disposition", getFileName(file, request)); response.setContentType("application/force-download"); ......
[转]路由器UPNP有什么用，开启还是关闭好？其他P2P内网穿透
文章出处 :http://www.nat123.com/Pages_74_1145.jsp 路由器的UPNP功能有什么作用？是设置开启好还是关闭了好？UPnP是英语Universal Plug and Play的首字母缩写，一般翻译成通用即插即用。路由器通用即插即用UPnP功能用于局域网络计算机和智 ......