transformer decoder还是
C++面试八股文：C++中，函数的参数应该传值还是传引用？
# C++面试八股文：C++中，函数的参数应该传值还是传引用？ 某日二师兄参加XXX科技公司的C++工程师开发岗位第8面： > 面试官：C++中，函数的参数应该传值还是传引用？ > 二师兄：要看参数的用途。如果是出参，必须传引用。如果是入参，主要考虑参数类型的大小，来决定传值还是传引用。 > 面试官 ......
Transformer原论文
## 相关工作文献阅读与总结 ### Attention Is All You Need [知乎笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/407012757) #### 摘要 **dominant sequence transduction 显性序列转导模型** 传统的：基于 ......
最好的Transformer讲解:The Illustrated Transformer + The Annotated Transformer
The Illustrated Transformer https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ The Annotated Transformer http://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transf ......
田渊栋新作：打开1层Transformer黑盒，注意力机制没那么神秘
前言 AI理论再进一步，破解ChatGPT指日可待？ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指 ......
【归一化】Transformer、ConvNeXt 中的 LayerNorm
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.13 > - ⏰最近更新时间：2023.6.13 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
x.ai还是OpenAI？埃隆·马斯克的AI帝国【2】
上期内容咱们提到了埃隆马斯克的特斯拉是自动驾驶领域的领导者，大家可能近些年也都有从各类渠道听到过Tesla自动驾驶有关的新闻。不同于像包括Google子公司Waymo在内的大多数使用激光雷达来实现自动驾驶的公司，特斯拉采用的是只需要视频输入就能理解汽车周围环境，并实现自动驾驶的方法。在2021年的计 ......
淘宝app的人工是智能还是智障?
近来发现(可能2020年就存在了) 淘宝app在设置收货地址时, 会自动"同步修正"乡镇 而当广西玉林有一个叫 西埌 ,而非 西银的镇 的时候 , 这种所谓"智能(其实是智障)" 就会无限次去把事实正确的东西 修改为"错误的地址" 那些拿高薪的开发者 ,不知是要谁背锅了 , 如此低级错误 ,真是光拿 ......
关于你的类该是什么包装类还是基础类型的疑惑？例如Long和long
### 解释一下 在Java中，`long`是基本数据类型，而`Long`是对应的包装类。 DTO实体类中需要使用长整型的属性时，应该使用Long而不是long。 这是因为DTO实体类 **通常用于数据传输，而数据传输过程中需要使用对象，而非基本数据类型**。 - 另外，使用 `Long` 能够提供 ......
PHP json_decode 关键词不被解析的处理方法
#### 如果 JSON 数据中包含了 PHP 的关键字，如 true、false 或者 null，则 json_decode() 函数将无法成功解析该数据。 #### 因此可以使用单独判断的方式 ``` $v = $v true ? 'true' : $v; $v = $v false ? 'fa ......
python判断当前系统是linux、windows还是MacOS
可以使用 Python 的内置模块 sys 和 platform 来判断当前系统的类型。 示例代码如下： import sys import platform if sys.platform.startswith('linux'): print('当前系统为 Linux') elif sys.pla ......
python编码decode和encode
文章来源：https://www.cnblogs.com/skyflask/p/7622991.html ......
在Transformers 中使用约束波束搜索引导文本生成
## **引言** 本文假设读者已经熟悉文本生成领域波束搜索相关的背景知识，具体可参见博文 [如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本](https://huggingface.co/blog/zh/how-to-generate)。 与普通的波束搜索不同，**约束* ......
[重读经典论文] Swin-Transformer
参考博客：Swin-Transformer网络结构详解参考视频：12.1 Swin-Transformer网络结构详解使用了类似卷积神经网络中的层次化构建方法（Hierarchical feature maps），比如特征图尺寸中有对图像下采样4倍的，8倍的以及16倍的，这样的backbone有助于 ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer：A Versatile Backbone for Dense Prediction Without Convolutions
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x.ai还是OpenAI？埃隆·马斯克的AI帝国【1】
大家可能知道，在上个月底埃隆·马斯克与1000多名来自各个行业的专家一起联名签署了“Future of Life Institute”发起的一个请愿书，呼吁全社会暂停至少6个月的高级人工智能技术开发，目前该请愿书已经获得了超过26000个签名。 但这事儿还没过去几天，就又有关于埃隆·马斯克的大新闻传 ......
fit、transform、fit_transform的区别和联系
# 1.来源 **fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。 sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方 ......
【论文阅读】CvT：Introducing Convolutions to Vision Transformers
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【论文阅读】Uformer：A General U-Shaped Transformer for Image Restoration
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.8 > - ⏰最近更新时间：2023.6.8 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章 ......
DIFFormer Scalable (Graph) Transformers Induced by Energy Constrained Diffusion
[TOC] > [Wu Q., Yang C., Zhao W., He Y., Wipf D. and Yan J. DIFFormer: Scalable (graph) transformers induced by energy constrained diffusion. ICLR, 20 ......
使用GDB调试断点信息是gdb动态添加或取消的还是将断点烧录到elf文件的？断点信息是如何加载进单片机的并进行加下来的调试运行的？
使用GDB调试断点信息是gdb动态添加或取消的还是将断点烧录到elf文件的？断点信息是如何加载进单片机的并进行加下来的调试运行的？ from :GPT-4 GDB（GNU调试器）是一个用于调试程序的强大工具，它可以让你设置断点、检查变量和内存、执行单步调试等。在单片机（微控制器）上使用GDB进行调试 ......
CSS3 transform
## Transform Transform字面上就是变形，改变的意思。 ``` transform ： none | [ ] ``` ```css transform: rotate | scale | skew | translate |matrix; ``` 旋转rotate、扭曲skew、缩 ......
C++面试八股文：C++中，函数的参数应该传值还是传引用？
某日二师兄参加XXX科技公司的C++工程师开发岗位第8面： > 面试官：C++中，函数的参数应该传值还是传引用？ > > 二师兄：要看参数的用途。如果是出参，必须传引用。如果是入参，主要考虑参数类型的大小，来决定传值还是传引用。 > > 面试官：为什么不使用指针？ > > 二师兄：传指针也称之为传引 ......
wazuh的自定义decoder中，正则表达式也要用pcre2类型哟
IPS的日志格式为： Mar 10 17:12:34 XX-Internet-IPS1-XX03-XXU IPS: SerialNum=23139121 GenTime="2023-03-10 17:12:34" 在写IPS的日志解码器时，发现默认的正则类型处理类型很有限，GenTime的“”都无法 ......
单调队列学习笔记（还是再回首）
单调队列的应用很常见，比如用于dp优化，以及滑动窗口问题等。 其思想也比较简单易懂。我们以求区间最大值的单调队列为例。 具体的来讲，我们让队头始终是最大的元素。为了保证数都在区间内，我们记录一个 $t$ 数组。该数组表示某个元素加入的时间。我们每次将新元素（设为 $x$）入队时，先将队头超时的元素弹 ......
字节技术面都过了，薪资都谈好了20K*13结果还是被刷了，问HR,原因是。。
分享下自己的求职小故事。在一家公司软件测试技术面试已经过了，然后和最终面试官沟通了下，面试官提出来一个薪资数字，我接受了这个提议并和hr同步了这个数字。再然后被拒了，理由就是期望薪资和职级不匹配。我询问后有邮件回复我为什么面试官和面试的地区公司hr说了不算。不知道这是不是大家都曾经遇到过的情况，心情... ......
绩效考核到底是要留存、摒弃还是再升级？
绩效考核的初衷是好的，是为了让员工的工作更有目标性，从而让公司更健康地发展。但是，很多时候，我们忘记了绩效考核的初衷，只为了考核而考核，最后导致绩效考核成了员工眼中的“鸡肋”，食之无味，弃之可惜。 点击领取绩效学习资料 所以，我们需要摒弃的是为了考核而考核的思想，树立起以绩效为导向的目标管理思想。在 ......
解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
vue 中判断向上滚动还是向下滚动
转载于 https://www.cnblogs.com/xianxiaoan/p/11073079.html <script> export default { data(){ return{ i = 0 } }, mounted () { window.addEventListener('scro ......
2.4 Transform
通常而言，数据不会以处理好的形式出现，所以我们需要在训练前对数据进行预处理，以适应训练 所有 TorchVision 的 Dataset 都会有两个参数—— transform 用于修改特征，target_transform 用于修改标签——它们接受包含转换逻辑的可调用对象（其实就是接受函数对象）。 ......