transformer decoder还是
net-core(EF Core)-使用表达式树还是委托
using Microsoft.EntityFrameworkCore; using Microsoft.EntityFrameworkCore.Metadata.Builders; public class MemberConfig : IEntityTypeConfiguration<Membe ......
[ChatGPT 勘误] SAP SLT 是只能将数据从其他DB 往 HANA 写，还是支持双向读写？
我的 SAP 技术交流群里有朋友遇到一个问题： > 同志们 帮忙确认一个问题 SLT是只能将数据从其他DB往HANA写是吧，，不能从HANA往其他系统写，，是的么？ { example=2; } function testObj(example) { example.t ......
End-to-End Object Detection with Transformers论文阅读笔记
## 摘要 作者提出了一种新的基于Transformer的目标检测模型DETR，将检测视为集合预测问题，无需进行nms以及anchor generation等操作。同时，对模型进行简单的修改就可以应用到全景分割任务中。 ## 方法 ### Object detection set predictio ......
前端检测手机系统是iOS还是android(可实现根据手机系统跳转App下载链接)
快速实现前端检测手机系统是iOS还是android(可实现根据手机系统跳转App下载链接); 下载完整代码请访问uni-app插件市场地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=12652 效果图如下: 实现代码如下: # 使用方法 #### HTML代码部分 `` ......
检测手机系统是iOS还是android(可实现根据手机系统跳转App下载链接)
快速实现检测手机系统是iOS还是android(可实现根据手机系统跳转App下载链接); 下载完整代码请访问uni-app插件市场地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=12652 效果图如下: 实现代码如下: # 使用方法 #### HTML代码部分 ```h ......
python flask 启动报错 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 4: invalid start byte
原因：在python下lib文件夹里的socket.py文件中的name=gethostname()代码执行获取本机电脑名称时，遇到中文导致乱码报错。 解决方法： 1.将电脑“设备名称”中中文改为英文； 2.修改socket.py代码，如下（参考 https://blog.csdn.net/weix ......
面试题：spring 在哪里区分代理对象使用动态代理还是cglib的？
在 DefaultAopProxyFactory里的创建代理对象的方法里会判断，如果目标对象没有实现接口、或者实现的接口都是空接口，或者配置的cglib方式，则返回cglib代理对象，否则使用动态代理。  的预训练实践手册
前言 本文介绍一下最近被 ICML 2023 接收的文章：A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers.文章聚焦在轻量级 ViT 的预训练上，相当于为相关方向的研究提供了一个 benchmark，相关的代码与模型也都 ......
请教：发现有个别种子为什么ut2.04打开不了？ 是ut原因还是其他原因？
据说大约2T的种子，2.0x无法打开 换UT 2.2.1：这个版本其他都正常，但是缓存设置超过1GB，容易崩溃或者UT 3.5x：这基本都正常了，但是不支持Win 10/11，表现为关闭程序就在安装目录生成dump，且资源占用比2.x大多了 ......
CF280E - Sequence Transformation
给定一个不降整数序列 $1\le x_1\le x_2\le \cdots\le x_n\le q$，请构造一个实数序列 $y$ 满足 $y_i\in [1,q]$，$y_i-y_{i-1}\in[a,b]$，且最小化 $\sum (y_i-x_i)^2$，保证有解。 #### 利用凸函数性质维护导 ......
域名配置动态代理后，为什么每次 ping 还是相同的 ip?
当你配置了域名的动态代理后，ping 命令所显示的 IP 地址不会随着代理服务器的变化而变化。 这是因为 ping 命令使用了 DNS 缓存，它会将域名解析结果缓存到本地，直到缓存过期或者手动清除缓存之前，ping 命令都会使用相同的 IP 地址进行测试。 通常情况下，DNS 缓存的过期时间是比较长 ......
解决 AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'. Did you mean: 'encode'?（query = query.decode(errors='replace')引起的问题）
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'. Did you mean: 'encode'? 运行django项目，出现上面错误的提示信息 我用的是 python3.10.11 + Django2.2.4 解决这个问题只需要改虚拟环境 ......
全干还是全栈？前后端要不要分离？
、前后端分离是什么？ 前后端分离是一种把项目工程化和模块化的思想，通过将前端和后端独立出来进行开发，使得开发人员对自身的职责更加明确，能有效地提高开发效率。正所谓术业有专攻，如果能专心去做好一个方面的事，那前后端分离之后对于个人的提升是非常有帮助的。当然如果是企业，就得考虑很多方面，不能为了前后端 ......
Learning Affinity from Attention: End-to-End Weakly-Supervised Semantic Segmentation with Transformers概述
0.前言 相关资料： arxiv github 论文解读 论文基本信息： 领域：弱监督语义分割 发表时间： CVPR 2022(2022.3.5) 1.针对的问题 目前主流的弱监督语义分割方法通常首先训练分类模型，基于类别激活图（CAM）或其变种生成初始伪标签；然后对伪标签进行细化作为监督信息训练一 ......
【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现
Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......
加餐-基于Transformer实现中译英（tf2.x）
# 1.项目概述 > 本实例使用Transformer这个强大的特征提取工具，把英文翻译成中文。具体步骤先构建Transorformer架构，然后训练模型、评估模型，最后使用几个英文语句测试模型效果。 > > 为便于训练，这里训练数据仅使用使用TensorFlow2上的wmt19_translate ......
controller是单例模式还是多例模式？spring默认的是单例模式，那么如何保证线程安全
### controller是单例模式还是多例模式 在Java中，Controller既可以是单例模式，也可以是多例模式，这取决于具体的实现方式。 在单例模式中，Controller只会被实例化一次，多个线程共享同一个实例。这样可以节约系统资源，提高系统性能。但是在多线程环境下，如果不加以保护，可能 ......
打鱼还是晒网
#include<stdio.h>typedef struct date{ int year; int month; int day;}DATE;int countDay(DATE);int runYear(int);int main(){ DATE today; int totalday; int ......
在开发过程中使用git rebase还是git merge，优缺点分别是什么？
前言 在开发过程中，git rebase 和 git merge 都是常见的代码版本管理工具。它们都能够将分支合并到主分支，并且都有各自的优缺点。 git merge git merge 是一种将两个或多个分支合并的方法。它的优点是简单、直观且非常容易使用。使用 git merge 执行合并操作会生 ......
#820 B Decode String
**昨天在cf上面做的一个字符串处理的题目** **debug了很久终于做出来了，很开心** [题目点我](https://codeforces.com/contest/1729/problem/B "题目点我") ：使用逐元素乘积而不是点积
注意力机制作为现代深度学习模型的基石，能够毫不费力地对长期依赖进行建模，并关注输入序列中的相关信息。然而，需要点积自注意力 - 广泛使用在Transformer架构中的一个关键组件 - 已被证明在序列长度方面具有二次空间复杂度，因此不适用于处理长输入。在本文中，我们介绍了Attention Free ......
一个程序设计业务中，如果需要这个表数据对应3种业务，但是唯独其中一种要多几个字段去展示，其它的两个业务不需要，那么是 1.在原表基础上新增字段，2.还是新增数据表，3.还是建立关联表只存储这几个字段？或许你有更合适的设计思路？
作为一个AI助手，我可以为您提供一些设计思路，但是最终的决定应该基于具体场景和业务需求。 一种解决方案是在原表基础上新增字段。这种方法简单快捷，可以避免复杂的表关联，但是会使得表结构变得臃肿，不利于维护和拓展。如果这个表在后续的业务中还需要扩展字段，就会更加困难。 另一种解决方案是新增数据表。这种方 ......
在 Transformers 中使用对比搜索生成可媲美人类水平的文本 🤗
1. 引言 自然语言生成 (即文本生成) 是自然语言处理 (NLP) 的核心任务之一。本文将介绍神经网络文本生成领域当前最先进的解码方法 对比搜索 (Contrastive Search)。提出该方法的论文 “A Contrastive Framework for Neural Text Gener ......
注塑工厂是选择SaaS版的MES还是定制版？
一、SaaS版的MES和定制版的MES有什么区别首先，我们要分清楚：SaaS版的MES和定制版的MES有什么区别？SaaS版MES和定制版MES存在较大差异，下面列出其主要区别：1. 部署方式SaaS版MES是基于云计算模式部署的，使用该软件无需购买或安装专门的硬件和软件设备，只需要注册账户，基于网 ......
webstorm配置了vite.config.js还是识别不了
不是webpack，而是vite 1.根目录新建tsconfig.json，或者jsconfig.json 2.复制代码 { "compilerOptions": { "baseUrl": "./", "paths": { "@/*": ["./src/*"] } } } ......
Transformer 模型中的positional encoding(位置编码)计算理解(2)
以下（以上）内容来自(参考): https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=2&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e import numpy as np def getPositionEncoding( ......