transformer decoder还是
[参考]多线程之争：用C还是用python
本文主要介绍不同负载下，两种不同的编码方式的多线程运行速度，作为参考。其结论为：对于计算密集任务，请用C，对于Python的并发，请用concurrent。 ......
将生成式预训练Transformer应用于文本分类：实现高效文本处理的创新应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 77. 将生成式预训练Transformer应用于文本分类：实现高效文本处理的创新应用 引言 随着自然语言处理技术的快速发展,文本分类任务也逐渐成为了自然语言处理领域中的一个热门研究方向。文本分类问题是指根据给定的文本内容,将其分类到预定义的类别中。本文将介绍一种基于生 ......
P8544 禁断之门对面，是此世还是彼世
被蓝宝薄纱。 ## 题意 > 复制的 给定一场长度为 $n$ 的正整数序列 $a$ 和一个长度为 $m$ 的正整数序列 $b$。 现在蓝根据序列 $a$ 与序列 $b$ 构造了一个 $n$ 行 $m$ 列的正整数矩阵 $A$ 满足 $A_{i,j}=a_ib_j$，你需要构造 $n+1$ 行 $t$ ......
08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？
## 08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？ ### 事务启动时机 事务启动时机： begin/start transaction 命令并不是一个事务的起点，在执行到它们之后的第一个操作 InnoDB 表的语句，事务才真正启动。如果想要马上启动，可以使用 start transaction wit ......
使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识，并提供了数据准备和微调的相关代码。如果你想要一个 ......
map插入相同键值会丢弃还是覆盖
在C++中，map插入相同的键值时会覆盖旧的键值。当使用operator[]或insert()函数向map中添加一个键值对时，如果该键已经存在于映射中，则新值将覆盖旧值。 以下是一个例子： c++复制代码 #include <iostream> #include <map> int main() { ......
AI_Pytorch_Transformer
###基本概念 self-attention最经典的公式 q：query，用来匹配其他单元 k：key，用来被其他单元匹配 v：value，需要被提取的信息 位置编码positon 绝对位置信息：每个词的embedding向量内部顺序 相对位置信息：每个词和每个词之间的顺序（作用于自注意力机制） 目 ......
Bertviz: 在Transformer模型中可视化注意力的工具（BERT，GPT-2，Albert，XLNet，RoBERTa，CTRL，etc.)
BertViz BertViz是一个在Transformer模型中可视化注意力的工具，支持transformers库中的所有模型（BERT，GPT-2，XLNet，RoBERTa，XLM，CTRL等）。它扩展了Llion Jones的Tensor2Tensor可视化工具和HuggingFace的tr ......
人生还是选择重要
昨晚上被一门跨专业选修折磨了 叫做机器学习,是信息学院的必修,期末是考试,加上没怎么学懂 很焦虑啊 但是我另一个跨专业选修--摄影课程,就很简单,期末提交一组照片就可以了,完全没有焦虑 我对机器学习的付出时间远大于摄影课程,结果机器学习还可能挂了 所以啊,人生其实选择是大于努力的!!! ......
Bert Pytorch 源码分析：三、Transformer块
```py # PFF 层，基本相当于两个全连接 # 每个 TF 块中位于注意力层之后 class PositionwiseFeedForward(nn.Module): "Implements FFN equation." def __init__(self, d_model, d_ff, dro ......
java实际开发中接口文档是自己写还是架构师写？
软件工程的两种方法下，由后端决定接口都是不对的。 第一种软件工程的方法：瀑布模型，自顶而下，逐步细化。 接口会变，但是接口要提前设计。接口不是后端开发完成之后才“自然”产生的，那不是自然，而是无序。 **前后端分离的开发，应该是面向“API”的开发。API的设计并不能由前端或后端一方决定或主导，而是 ......
程序员还是需要有点英语水平...
今天在代码走查时，注意到下面代码中的这个常量：MINDESTBETRAG，看注释它表示的是单笔资金交易的最小限制金额。而MINDESTBETRAG都是哪些单词的组合呢？令人费解！前三个字母组成MIN，那么后面的DESTBETRAG呢？转换成小写destbetrag，具备一些英语底子的我，表示依然不认 ......
SQL优化改写案例15（最近PG9优化SQL集合，不写过程了只记录案例，PG优化器问题还是不少）
案例1： -- 原SQL + 执行计划： explain analyze SELECT G.PID, G.FLOW_ID, G.STATUS, G.ID, G_UFILES.INFO_ID, G.CREATE_UNAME, G_UFILES.FLOW_TIME, G.CREATE_DEPTNAME, ......
css3缩放 transform: scale() 使用缩放之后顶点对齐问题
css3缩放 transform: scale() 使用缩放之后顶点对齐问题 注意点：想要将缩放之后的div对齐顶点，那么需要将css属性设置为：transform-origin: 0 0 <div style="width: 900px; height: 900px; background: gr ......
警告: BASE64Decoder是内部专用 API, 可能会在未来发行版中删
开发过程中遇到这个问题，虽然不影响项目运行，打包发布，但还是要把警告扼杀在摇篮中。sun.misc包都是sun公司的内部类，并没有在java api中公开过，不建议使用，所以使用这些方法是不安全的，将来随时可能会从中去除，所以相应的应该使用替代的对象及方法。 针对警告: BASE64Decoder是 ......
前后端分离，前端和后端是并行开发吗？还是前端先开发?后端在开发时能不能先看到项目前端的页面？
前后端分离并不只是开发模式，而是web应用的一种架构模式。 在开发阶段，前后端工程师约定好数据交互接口，实现并行开发和测试； 在运行阶段前后端分离模式需要对web应用进行分离部署，前后端之前使用HTTP或者其他协议进行交互请求。 并行开发： 1. 开发前，前后端定义接口规范 2. 定义好接口后，后端 ......
《Transformer Quality in Linear Time》论文解读
会议/期刊: ICML 年份: 2022 # 1. Vanilla Transformer Block（MHSA+FFN） 原本的Transformer的Block遵循如下的设计范式：MHSA（多头自注意力）+ 一层或者两层的FFN（全连接层），如下图所示。我们只考虑FFN的话，其数学表达式如下：T ......
Vue3 判断鼠标上移动还是下移动的 Hook 函数封装
```ts import { useThrottleFn } from "@vueuse/core"; export function useWheelRollsUpAndDown( onDown: Function, onUp?: Function, options?: { throttle?: ......
深度学习中的循环神经网络”在Transformer中的应用
[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
transformers库的使用【一】——pipeline的简单使用
transformers库的使用使用pipeline API来快速使用一些预训练模型 使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务： 1、情感分析（Sentment analysis）：分析文本是正面的还是负面的2、文本生成（in English）： ......
Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）
前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate ......
【python】解决'charmap' codec can't decode byte 0x8d in position 1974: character maps to <undefined>
一、场景 使用paramiko连接ssh服务器，处理回显，然后报错 二、处理方法 问题代码 # encoding = chardet.detect(data) # if encoding.get('encoding'): # encode = encoding.get('encoding') # e ......
js判断是移动端还是手机端来切换css从而达到适配的目的
``` function loadCSS(url) { // Remove existing stylesheets var head = document.head; var existingStylesheets = head.getElementsByTagName('link'); for ......
关于淘汰缓存还是更新缓存
一、读操作流程1、先查询redis,如果redis有数据则直接返回redis数据2、如果redis没有数据,则从数据库中读取数据3、从数据库中读取数据后,更新reids缓存 二、写操作:淘汰缓存?Or更新缓存? 1、淘汰缓存:优点是操作简单,缺点是淘汰后下一次请求就会读取数据库 2、更新缓存:优点是 ......
解决因transform适配导致ceiusm点击事件不准的问题
因为项目是vue项目，所以改动时候需要改下面路径的文件 \node_modules\cesium\Source\Core\ScreenSpaceEventHandler.js然后修改里面的这个方法（下图） function getPosition(screenSpaceEventHandler, e ......
SpringMVC中接收前端传递的参数，设置了编码过滤器filter，但在控制台中还是出现乱码问题
SpringMVC中接收前端传递的参数，设置了编码过滤器filter，但在控制台中还是出现乱码问题。 一行代码七个报错 于 2022-08-04 15:06:46 发布 656 收藏 3文章标签： servlet java版权在SpringMVC中遇到乱码问题不要慌，先配个SpringMVC的自带编 ......
Transformers/SpaCy安装在Android手机(Termux)的Python开发环境
0. 安装Rust(Python库safetensors依赖Rust环境): $ rm -rf ~/.cargo #删除所有Rust残余旧版本 $ pkg install rust #最好安装完退出Termux所有Sessions $ mkdir -p ~/.cargo #重建rust的用户配置目录 ......
vue学习第16天 CSS---3D转换 （translate3d 3d移动、3D旋转 rotate3d、transform-style 是否开启3d环境）
3D转换 转换： 1）3d移动 translate3d 2）3d旋转 rotate3d 3D的特点： 1）近大远小 2）物体后面遮挡不可见 3D转换：我们工作最常用的 3D位移 和 3D旋转 主要知识点： 1、三维坐标系 （z轴，z外(屏幕)+，z内（屏幕）-） 三维坐标系其实就是指立体空间，立体空 ......