transformer decoder还是
Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification
三个分支：擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征，模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御：思路是GAN网络，以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
unity里也能输出 webgl的项目，怎么看出这个项目是不是unity输出的，还是纯web技术写的项目
在Unity中输出为WebGL项目后，可以通过以下几种方式来判断一个项目是不是由Unity输出的： 1. 文件结构：Unity输出的WebGL项目通常会生成一些特定的文件和文件夹，例如"Build"文件夹、"index.html"文件等。如果你在项目文件夹中看到这些文件和文件夹，那么很可能是Unit ......
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
PHP中对象是按值传递还是按引用传递？
PHP中对象是按值传递还是按引用传递？ 1.首先，什么是按值传递和按引用传递？ 按值传递就是仅仅把值传递过去，相当于传递的是值的拷贝，而按引用传递传递的是内存的地址。 在 PHP 中，如果按引用传递，就是将 zval 的地址赋给另一个变量，这时，两个变量都指向同一个 zval 。而按值传递则是复制一 ......
Go切片是值传递还是引用传递？
Go没有引用传递和引用类型！！！ 很多人有个误区，认为涉及Go切片的参数是引用传递，或者经常听到Go切片是引用类型这种说法，今天我们就来说一下方面的问题。 什么是值传递？ 将实参的值传递给形参，形参是实参的一份拷贝，实参和形参的内存地址不同。函数内对形参值内容的修改，是否会影响实参的值内容，取决于参 ......
python基础-encode()、decode()函数
1、encode()函数用于将字符串转换为指定编码格式的字节序列 语法：其中，encoding是指定的编码格式，例如UTF-8、GBK等；errors是可选参数，用于指定编码错误的处理方式。 string.encode(encoding, errors) 示例 s = "周杰伦" bs1 = s.e ......
CSS进阶3-transform 动画-渐变(线性渐变、镜像渐变)-关键帧
1. 动画 介绍：改变盒子在平面内的形态（平移、缩放、旋转、倾斜） 属性： 平移：transform：translate(值1 ，值2);(默认为X轴，translateY--下移) — —平移依然在原来文档流。 移动：transform：translate(值1，值2)；可右斜移动 代码： /* ......
LLM 学习笔记-transformers库的 PreTrainedModel 和 ModelOutput 到底是什么？
闲言碎语 我在刚开始接触 huggingface （后简称 hf） 的 transformers 库时候感觉很冗杂，比如就模型而言，有 PretrainedModel, AutoModel，还有各种 ModelForClassification, ModelForCausalLM, AutoMode ......
Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库
Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。 ......
ETL (Extra-Transform-Load)
背景介绍 随着企业的发展，目前的业务线越来越复杂，各个业务系统独立运营。例如：CRM系统只会生产CRM的 数据；Billing只会生产Billing的数据。各业务系统之间只关心自己的数据，导致各业务系统之间数据相互独立，互不相通。一旦业务系统之间进行数据交互，只能通过传统的webservice接口之 ......
Transformer
Attention 什么是注意力机制? 对于人类来说，注意力机制是在注意力有限的情况下，只关注接受信息的一部分，而忽略其他部分。 对于Transformer来说，以NLP为例，注意力机制就是对于当前token来说，为其所在序列中 对任务而言更重要的元素赋予更高权重(注意力)。 感知机可以认为是对不同 ......
简化版Transformer来了，网友：年度论文
前言 从大模型的根源开始优化。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
简化版Transformer ：Simplifying Transformer Block论文详解
在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来，我看到的最好的改进。 大型语言模 ......
transformer中decoder到底是串行还是并行
在Transformer中，Decoder部分内部的不同层通常可以并行工作，这意味着每个Decoder层可以同时处理整个序列。比如，在处理Self-Attention时，模型可以同时计算所有位置的注意力权重。 但在生成输出序列时，尽管Decoder内部的不同层可以并行工作，模型仍然需要按顺序逐步生成 ......
12个乒乓球，有一个次品，不知轻重。用一台无砝码天平称3次，找出次品。并且告知次品是轻了，还是重了。
信息论 对于此问题：12个球都不知轻重，那么每一个球都有轻/重之分，12个球就有24种可能且未称之前这些球的轻重的概率都一样1/24运用公式：要确定出这些球的信息量为：log24 对于秤来说：每称一次其结果为：相等 左重右轻 左轻右重其以上概率为1/3秤能提供的信息量为log3我们要做的是用称去求解 ......
查看一个 '函数' 到底是【函数】还是【方法】
需要用到FunctionType和MethodType from types import FunctionType, MethodType 准备测试用代码 写一个函数： def add(): pass 写一个类： class Person: def run(self): pass @classme ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition
LISTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 由于长尾效应和错误累积等原因，现有的文本识别模型对于长文本的识别能力较差 如何提高模型对于长度较长的文本的识别能力？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提出了 LISTER 模型，引入了 neighbor matrix 的概念， ......
ElasticSearch之cat transforms API
命令样例如下： curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/transforms?v=true&format=json" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5=* ......
C++容器中存放的是数据本身还是数据地址？
在C++中，std::map容器内存放的是数据本身（即键值对的值部分），而不是数据地址。当我们插入一个键值对时，std::map会自动复制值并存储副本 void test02() { multimap<int, Worker> m; Worker w; w.name = "sd"; w.salary ......
Meta对Transformer架构下手了：新注意力机制更懂推理
前言 作者表示，这种全新注意力机制（Sytem 2 Attention）或许你也需要呢。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指 ......
nn.transformer
torch上给的案例 transformer_model = nn.Transformer(nhead=16, num_encoder_layers=12) # 创建一个具有16个注意力头和12个编码器层的Transformer模型 src = torch.rand((10, 32, 512))# ......
spark的excutor是动态的资源分配吗，还是写死的？
在Apache Spark中，Executor的资源分配可以是动态的，而不是写死的。Apache Spark提供了一种称为动态资源分配（Dynamic Allocation）的机制，允许根据应用程序的实际需求动态调整Executor的数量。 动态资源分配的主要思想是根据当前应用程序的工作负载来增加或 ......
winform 使用了invoke还是报错 线程间操作无效: 从不是创建控件“Form2”的线程访问它。”
winform开发中，遇到“线程间操作无效: 从不是创建控件“Form2”的线程访问它”，明明使用了网上说的this.invoke，怎么还是会报这个错误呢？ 代码如下，由于是测试configureAwait功能时发现的，所以带了它的一些使用 private async void button7_Cl ......
[Codeforces] CF1506C Epic Transformation
Epic Transformation - 洛谷 算是今天的题目里边思维难度最高的一道了，但是代码真的简单的要死 题意 你有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\)，你可以对其进行下列操作： 选择 \(i,j\) 满足 \(*a_i\neq a_j*\) 然后删除 \(*a_i,a_j*\) 两个 ......
呼吸灯的实现 用transform和animation实现
实现前端呼吸灯效果，录音效果 效果图如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name= ......
模板渲染成标签还是原封不动的字符串 标签（for，for ... empty，if，with，csrf_token）
模板渲染成标签还是原封不动的字符串: # xss攻击：是什么，如何预防？django已经处理了xss攻击，它的处理原理是什么 from django.utils.safestring import mark_safelink1 = '<a href="https://www.baidu.com">点 ......
js判断在手机端/移动端，还是PC端
var system={win:false,mac:false,xll:false}; var p = navigator.platform; system.win=p.indexOf("Win")==0; system.mac=p.indexOf("Mac")==0; system.x11=(p= ......