transformer gpt结构mt-dnn
设计一个支持全O(1)的插入、删除和随机获取的数据结构
插入（Insert）：在 O(1) 时间内将一个元素插入集合中。 删除（Remove）：在 O(1) 时间内从集合中删除一个元素。 随机获取（GetRandom）：在 O(1) 时间内从集合中随机获取一个元素。 对于插入和删除操作，常见的数据结构是哈希表，因为哈希表可以在平均情况下提供 O(1) 的 ......
第一章 计算机系统概述 1.2.4计算机系统的层次结构
计算机是一个硬软件组成的综合体 先谈硬件： 第一层：微程序机器M0（微指令系统）由硬件直接执行微指令 这是一个实在的硬件层 第二层：传统机器M1（用机器语言的机器）用微指令解释机器指令 这是一个实际的机器层 再谈软件： 第三层：虚拟机器M2（操作系统机器）用机器语言解释操作系统 操作系统层，它由操作 ......
java fx 报错 java.lang.instrument ASSERTION FAILED ***: “!errorOutstanding“ with message transform 循环引用
问题描述 在java fx 中遇到的错误 在fxml 中 通过了 fx:controller 绑定了 控制器 在控制的controller 里面使用了FXMLLoader.load 获取这个fxml文件 出现报错 java.lang.instrument ASSERTION FAILED ***: ......
栈结构
栈结构 注意，ebp到esp位置的是如今栈针，而上方是父栈帧的内容。该图是32的栈帧，紧邻栈帧的stack frame pointer是上一个栈帧的栈顶，记录栈底指针的值，方便可以回去调用。variables是存储局部变量的区域。子栈帧的参数是保存在父栈帧的arguments区域。 esp用于存储栈 ......
Bridge 桥接模式简介与 C# 示例【结构型2】【设计模式来了_7】
〇、简介 1、什么是桥接模式？ 一句话解释： 通过一个类的抽象，与另一个类的抽象关联起来，当做桥。此后不管两个抽象类的实现有多少种，均可以通过这个桥来将两个对象联系起来。 桥接，顾名思义就是用桥来连接河两岸，将原本不关联的两部分联系起来，且不影响两岸的各自演化，演化出来的不同对象仍可以通过这个桥连接 ......
GPT 大模型
GPT 大模型 初探大模型：起源与发展 GPT 模型家族-从始至今 提示学习 大模型开发基础：OpenAI Embedding OpenAI 大模型开发与应用实践 AI 大模型应用最佳实践 ......
基础数据结构
链表 #链节点 class Node: def __init__(self, item = 0, next = None): self.item = item self.next = next #链表 class LinkedList: def __init__(self): self.head = ......
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐，评审总结和对话系统等。在这些任务中，用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......
gitHub项目显示tree结构方便查阅Octotree和github中文化Tampermonkey
1.google,安装Octotree插件,这个自行搜索，安装完成 2.打开项目会出现这样的界面，安装https://blog.csdn.net/Mango_Bin/article/details/111612142，这里面链接地址去设置 1.Tampermonkey，在github中搜索 gith ......
HEVC的编码结构
一. h.264的编码结构 从编码原理看，H.264/AVC采用的是混合编码方式。从编码层次结构看，H.264/AVC采用的是分块式编码结构，将图像划分为若干宏块，主要编码操作针对宏块进行。宏块向下可以划分为多个更小的块或子块。向上可由若干宏块组成一个条，一帧图像则由数量不等的条组成。若干图像帧就形 ......
树结构操作通用方法
/** * 树操作通用方法，将一些常用方法提炼出来，方便使用。 * @module 树操作工具 */ import {cloneDeep} from 'lodash'; import {uniqueArray, arrayRemoveAll, arrayRemove} from './index'; ......
ubuntu 系统的目录结构
来自：https://help.ubuntu.com/community/LinuxFilesystemTreeOverview Main directories The standard Ubuntu directory structure mostly follows the Filesyste ......
数据结构之队列（一般队列）
1. 什么是队列？ 队列是一种特殊的线性表，一般只允许在队列的两端进行操作，队列前端进行删除操作，队列的末尾进行添加操作（双向队列的前端、末尾都可以进行删除、添加操作）。 队列可以用数组或链表实现。主要有两个指针：一个front指向队首元素，一个rear指向队尾元素。 2. 队列常见操作 队列常用的 ......
Redis——底层和数据结构
数据结构 简单动态字符串SDS 可以认为在Redis中所有的东西最终都是字符串。Redis是C语言实现的，但是Redis没有直接使用C语言中的字符串，C语言字符串是字符数组实现的，存在很多问题： 1、获取字符串的长度需要运算，时间复杂度达到O(n)。 2、非二进制安全，无法保存\0字符（被识别成结束 ......
MySQL体系管理结构
MySQL客户端与服务端模型 MySQL是C/S结构的服务 MySQL客户端 mysql mysqladmin mysqldump 图形化 SQLyog navicat MySQL服务端 mysqld MySQL服务端的连接方式 TCP/IP连接 mysql -uroot -p123 -h10.0. ......
数据结构的关键码序列的理解概述
1、关键码序列的理解 所谓关键码序列，就是出现在二叉排序树中的，对二叉排序树的各个结点进行排序的一个结点序列。 依据左子树的各个结点的值都小于父结点的值，右子树的各个结点的值都大于父结点的值 的条件进行排序。 2、习题解决 一般都是给我们一个二叉排序树的图，让我们去判断选项里面的各个关键码序列是否与 ......
笨叔：ARM64体系结构与编程之cache必修课
笨叔：ARM64体系结构与编程之cache必修课（上） 奔跑吧Linux社区 为开源布道！ 5 人赞同了该文章 第三季视频课程ARM64体系结构与编程之cache基础知识（1） 为什么系统软件人员要深入了解cache？ 在一个系统中，cache无处不在，对于一个系统编程人员来说，你无法躲藏。下图是一 ......
05_数据结构与算法
Sort 排序算法 sort 包中实现了四种基本排序算法：插入排序、归并排序、堆排序、快速排序。但是它们不公开，只供sort包内部自己使用，所以在需要实现数据排序时不必考虑使用哪一种排序方法，只要实现了 sort.Interface 定义的三个方法： 获取数据集合长度Len()、比较两个元素大小Le ......
页帧的数据结构设计
前言 页帧page是物理内存管理的基本单位，struct page记录了任意时刻page的所有状态，因此每一个物理页帧都需一个对应的struct page结构体记录状态，对于内存多计算机系统来说需要的struct page本身就需要大量内存进行存储，因此该结构体中每增加一个变量带来的代价会很大，需要 ......
内存管理中的关键数据结构
前言 在谈Linux内存管理框架之前需要了解NUMA，NUMA是非一致性内存访问(Uon-Uniform Memory Access)的缩写，与之相反的是一致性内存访问UMA。在多核的UMA架构的机器上，CPU视角下所有的内存都是均匀的，不同CPU访问同一块内存的延迟是相同；而在NUMA架构的机器上 ......
webapp结构
逃不过，还是开启java服务端编程吧， Web Root | ├─── WEB-INF │ ├─── web.xml │ ├─── classes │ └─── lib │ ├─── Static Resources │ ├─── HTML Files │ ├─── CSS Files │ └─── ......
transformer如何实现并行
RNN 无法并行 我们先看一个典型的基于RNN的Encoder-Decoder结构 输入是：“机器学习“，输出是“machine learning”。模型的大概工作时序是：Encoder部分，输入序列逐个送进RNN，计算出最后时刻的隐藏状态c，作为上下文信息传给Decoder。Decoder部分，将 ......
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
如何降低视觉Transformer计算成本？时间冗余方法让人大吃一惊
前言 在为语言领域带来变革之后，Transformer 正在进军视觉领域，但其也有着高计算成本的问题。近日，威斯康星大学麦迪逊分校一个研究团队提出了 Eventful Transformer，可通过在视觉 Transformer 中利用时间冗余来节省成本。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权 ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
Linux系统目录结构
linux系统目录结构 linux的/目录 linux目录：一切从/开始，/是最顶级的目录 类似Windows只有一个C盘 linux的一级目录 bin: 二进制命令所在的目录，这个目录存放着最经常使用的命令。 dev : 硬件设备所在的目录 磁盘 光驱， home: 普通用户的家目录 root:管 ......