transformer rnn
Computer Transformation UVA - 1647
初始串为一个1，每一步会将每个0改成10，每个1改成01，因此1会依次变成 01, 1001, 01101001,… 输入n（n≤1000），统计n步之后得到的串中， “00”这样的连续两个0出现了多少次 f =[0]*1003 g =[0]*1003 f[1]=0 g[1]=1 for i in ......
ViT-Adapter：用于密集预测任务的视觉 Transformer Adapter
前言 这篇文章提出了一种用于使得 ViT 架构适配下游密集预测任务的 Adapter。简单的 ViT 模型，加上这种 Adapter 之后，下游密集预测任务的性能变强不少。本文给出的 ViT-Adapter-L 在 COCO 数据集上达到了 60.9 的 box AP 和 59.3 的 mask A ......
Element Plus错误警告 | Popper: Detected CSS transitions on at least one of the following CSS properties: "transform", "top", "right", "bottom", "left".
这个错误的解决方案如下： 1. 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项：这将允许平滑过渡，但可能会降低性能。 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项，可以在创建 Popper 实例时指定 modifiers 参数，并将 computeS ......
cesium：Transforms
Transforms类提供了一些用于坐标变换的方法，可以帮助我们在不同的参考系之间转换点或向量。 cesium中最常用的transforms类有以下几个： Transforms.eastNorthUpToFixedFrame(origin, ellipsoid, result) 这个方法接受一个原点 ......
[oeasy]python0132_[专业选修]utf-8_unicode_transformation_format_8_编码方式
utf-8 回忆上次内容 上次再次输出了大红心<span style="color:red">♥</span> 找到了红心对应的编码 黑红梅方都对应有编码 原来的编码叫做 ascii️ \u这种新的编码方式叫unicode 包括了 中日韩字符集等 各书写系统的字符集 但是有个问题 拜这个字 在字节中 ......
Android LiveData Transformations怎么使用
Android LiveData Transformations是LiveData库中的一个类，它提供了一些便捷的方法来转换LiveData的数据。 使用LiveData Transformations需要在项目的build.gradle文件中添加以下依赖项： implementation 'and ......
RNN（循环神经网络）
1.递归神经网络的历史版本 递归神经网络有两种类型：Jordan network和Elman network;现在常用的RNN(包括LSTM、GRU等)都是使用Elman network。 Elman network是在Jordan network的基础上进行了创新，并且简化了它的结构。 它们之间的 ......
循环神经网络 - RNN
在上一篇文章中，介绍了卷积神经网络（CNN），CNN在图像识别中有着强大、广泛的应用，但有一些场景用CNN却无法得到有效地解决，例如： 语音识别，要按顺序处理每一帧的声音信息，有些结果需要根据上下文进行识别； 自然语言处理，要依次读取各个单词，识别某段文字的语义； 这些场景都有一个特点，就是都与时间 ......
[转]Transformation in OCCT
transformations-in-occt
原文链接：
https://unlimited3d.wordpress.com/2021/03/28/transformations-in-occt/ ......
深度学习| 循环神经网络RNN与应用
循环神经网络 1. 场景与多种应用 模仿论文（生成序列） 模型Linux内核代码“写程序” （生成序列） 模仿小四的作品（生成文本序列） 机器翻译 Image to text/ 看图说话 我们知道神经网络结构如下： 那循环神经网络和它是什么关系呢？ 循环神经网络 为什么有BP神经网络，CNN，还要R ......
AAAI 2023 | 轻量级语义分割新范式： Head-Free 的线性 Transformer 结构
前言 现有的语义分割工作主要集中在设计有效的解-码器上，然而，一直以来都忽略了这其中的计算成本。本文提出了一种专门用于语义分割的 Head-Free 轻量级架构，称为 Adaptive Frequency Transformer (AFFormer) 。采用异构运算符（CNN 和 ViT）进行像素嵌 ......
题解 CF1787F【Inverse Transformation】
理解很困难，但是代码真的很简单。祝贺我过了我做的第一个有关置换的题目。 problem ~~已经不是能简化的东西了~~ 一位科学家正在研究一个自我生长的长度为 $n$ 的排列 $a_1,a_2,\ldots,a_n$。 排列每天都会变化，每一天，元素 $x$ 都会变成 $a_x$，即 $a_x$ 会 ......
THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 论文解读
###THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景： 现有的图 ......
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题
YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题 一、YOLOv7训练完，运行test.py的时候出现：RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误 采用GPU训练时出现的问题！ 解决方案： 将test. ......
Transformation HDU - 4578
题目链接 $1$ 题目链接 $2$ 题解 设一个区间的和、平方和、立方和分别是 $sum_0,sum_1,sum_2$ 对于 $add$ 操作，推推公式可知 $\begin{cases}newsum_2=sum_2+val^3\times len+3\times val\times sum_1+3\ ......
GPT前世今生-transformer-注意力机制
GPT前世今生-transformer-注意力机制 背景： 心理学知识，随意线索和非随意线索。 启发： 注意力机制中概念： query：你的要求 查询的东西。如问“你要干嘛？” key：如杯子，本子 value：可以也是杯子本子，也可以是对应的分值(即注意力重要程度) 数学： f(x) = xi，y ......
Transformer详解
1.理论知识讲解 transfromer这个模型在机器翻译方面就是做如下事情由一种语言到另一种语言 下图中六个encoder在结构上是完全相同的但是每个encoder的内部的参数不完全相同，也就是在训练的时候6个encoder都在训练，并不是一个在训练，然后其它五个去拷贝这个encoder，六个de ......
End-to-End Object Detection with Transformers
本文提出了一种端到端的，使用transformer的目标检测方法。作者将目标检测视为直接集合预测的问题。相比较于之前的方法，有效地消除了许多手工设计的组件的需求。 之前目标检测中，不论是proposal based的方法，还是anchor based的方法，都需要用到nms（非极大值抑制）等后处理方 ......
关于Claims Transformation的问题
原文关于Claims Transformation 看的有点不明白的，可以参考这篇文章的翻译：https://www.cnblogs.com/irocker/p/Ocelot-claimstransformation.html 这里主要记录一下我遇到的过的一个坑。 我的项目的结构如上图所示。前端调用 ......
GPT前世今生-transformer
GPT前世今生-transformer FAQ 1 多头注意力机制中什么是key，value和query？ 答： 在Transformer中的多头注意力机制中，每个头都会有自己的“key（键）”、“value（值）”和“query（查询）”向量。它们的作用如下： Query：用来产生注意力分数的向量 ......
子元素使用transform旋转后没有撑起父元素
问题： 子元素使用transform:rotate(90deg) 旋转90度，并没有如愿的自动将父元素撑开宽高，那么，如何正常的撑开父元素（高宽对应） 思路： 在旋转后，我们可通过获取子元素当前的宽高，来赋值给父元素，那么，代码如下： 注意：需要注意的是，我们需要判断当前是否为已旋转，如果已旋转，那 ......
Transformer论文精读（李沐）
摘要 序列转录模型：给你一个序列，生成一个序列 simple network architecture：“简单的模型”不再也不应该是一个贬义词，简单高效应当是值得提倡的 BLEU：机器翻译中的衡量标准 结论 1.transformer是第一个仅使用注意力机制的序列转录模型 2.训练的快 3.tran ......
CSS中的transform（2D转换）
transform 是元素转换属性，其属性值为转换函数，使用该属性可以让元素向指定方向移动、缩放大小、旋转等变化。 有以下三种转换函数： 旋转函数（rotate） 移动函数（translate） 缩放函数（scale） translate CSS中的二维坐标系如下（注意y轴正方向与数学中常见的二维坐 ......
Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer
Article: l 论文标题：Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer(利用树状Transformer模型揭露Twitter中的谣言) l 论文作者：Jing Ma、Wei Gao l 论文来源：2020,COLING l 论文地址：htt ......
Adaptive ship-radiated noise recognition with learnable fine-grained wavelet transform
摘要 分析海洋声环境是一项棘手的任务。背景噪声和可变信道传输环境使舰船辐射噪声的准确识别变得复杂。现有的识别系统在处理多变的水下环境方面能力较弱，在实际应用中表现不佳。为了保持识别系统在各种水下环境下的鲁棒性，本文提出了一种自适应广义识别系统——AGNet (adaptive generalized ......
《Spectral–Spatial Morphological Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification》论文笔记
论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码： ......
Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer
Article: 论文标题：Debunking Rumors on Twitter with Tree Transformer(利用树状Transformer模型揭露Twitter中的谣言) 论文作者：Jing Ma、Wei Gao 论文来源：2020,COLING 论文地址：https://www ......
：）关于transformers模型的保存与加载-|
关于transformers模型的保存与加载 两种情况， 自定义模型训练后保存， transformers预训练模型保存。 参考代码 # -*- coding: utf-8 -*- import torch from transformers import GPT2LMHeadModel from ......
【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作
在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......