transformers retentive networks视觉
大规模语言LLaVA：多模态GPT-4智能助手，融合语言与视觉，满足用户复杂需求
大规模语言LLaVA：多模态GPT-4智能助手，融合语言与视觉，满足用户复杂需求 一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉，为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地理解和处理语言和视觉信息，从而实现更复杂的任务和对话。这个项目代表了下一代智能助手 ......
UTF-8（Unicode Transformation Format-8）简介
UTF-8（Unicode Transformation Format-8）是一种通用的字符编码标准，用于表示世界上几乎所有的字符和符号。它是Unicode字符集的一种编码方式，可以表示从基本的拉丁字母到复杂的符号和文字的所有字符。 下面是关于UTF-8的一些重要解释： 1. 字符编码：字符编码是一 ......
机器视觉在遥感图像分析中的应用及未来发展。
机器视觉在遥感图像分析中具有广泛的应用，并且未来发展前景广阔。以下是一些关于该领域的应用和未来发展的关键信息： 应用领域： 土地利用规划： 机器视觉可用于自动化土地利用规划，通过分析遥感图像中的地物来帮助城市和农村规划师更好地了解土地用途和发展需求。 资源管理： 遥感图像分析可用于监测和管理自然资源 ......
Pandas数据分组的函数应用（df.appy()、df.agg()、df.transform()、df.appymap()、df.groupby()）
apply()数据聚合agg()数据转换transform()applymap()groupby().apply()分组分组 - 可迭代对象其他轴上的分组通过字典或者Series分组通过函数分组分组计算函数方法多函数计算：agg() 将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象： apply() ......
CentOS7 虚拟机 ping network is unreachable
ping 指令提示network is unreachable 重启网络报错 尝试禁用重启网络的方式无效 直接dhclient -v指令解决。。。 ......
transformer结构
Transformer模型采用了一个特殊的神经网络架构，它主要包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两个部分。这一架构是Transformer的关键组成部分，它被广泛用于自然语言处理（NLP）等任务。 编码器（Encoder）： 编码器是Transformer模型的第一个部分，用于处 ......
机器视觉在艺术鉴赏和文物修复中的应用与挑战
机器视觉技术在艺术鉴赏和文物修复领域的应用，为文化遗产的保护和修复提供了新的可能性。这一技术不仅可以协助鉴定艺术品的真伪和年代，还可以帮助文物修复师更好地理解并修复古老的艺术品。本文将讨论机器视觉在艺术鉴赏和文物修复中的应用以及相关的挑战。 艺术品真伪鉴定 机器视觉技术可以用于检测艺术品的真伪。通过 ......
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术 近期，2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。大会由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办，多媒体可信感知与高效计算 ......
: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.
2023/10/16 19:07:45 tick2023/10/16 19:07:46 dial tcp 7.11.12.26:3309: connectex: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) ......
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 关键词：LSTM，Seq2Seq 📜 研究主题 采用深度神经网络DNN 使用LSTM，并翻转输入句子顺序提升性能 ✨创新点： 更换seq2seq中RNN单元为LSTM，有提升对长句子训练速度的可能 ......
论文：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
pyspark 常用Transform算子
from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setAppName("test_SamShare").setMaster("local[4]") sc = SparkContext(conf=conf) # 1.map对 ......
中电金信鲸视：以AI视觉技术为复杂行业场景装上“火眼金睛”
作为人工智能和计算机视觉的交叉领域，智能视觉通过仿生人类视觉机能，对不同形式的视觉输入进行处理、理解和决策。现今，智能视觉已成为应用广泛、市场覆盖大、形式多样的产业方向，得到了国家政策的大力支持。 如在科技部等六部门印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》中，提 ......
机器视觉在气候变化和环境监测中的创新应用
机器视觉在气候变化和环境监测中具有许多创新应用，可以用来更好地理解和应对环境挑战。以下是一些机器视觉在这一领域的应用： 林火监测： 机器视觉系统可以分析卫星图像和野外相机捕捉的图像，以检测和监测森林火灾。这有助于及早发现火源并协助灭火行动。 大气污染监测： 通过分析城市和工业地区的监控摄像头图像，机 ......
Networking
Computer networks use network protocols to communicate with each other. Network protocols are often abstracted into different layers. For example, Ope ......
Transformer
自注意力机制（self-attention） 一堆向量 a set of vector : 词语、图（每个节点可以看作一个向量） 一对一：Sequence Labeling self-attention会吃一整个sequence的咨询 全连接是定长的，attention是不定长的 α计算关联性（自己 ......
Triangle Graph Interest Network for Click-through Rate Prediction
目录概TGINMotivation: Triangle 的重要性Model代码 Jiang W., Jiao Y., Wang Q., Liang C., Guo L., Zhang Y., Sun Z., Xiong Y. and Zhu Y. Triangle graph interest ne ......
Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction
目录概DG-ENN Guo W., Su R., Tan R., Guo H., Zhang Y., Liu Z., Tang R. and He X. Dual graph enhanced embedding neural network for ctr prediction. KDD, 202 ......
AI 视觉的应用｜ZegoAvatar ⾯部表情随动技术解析
一、AI“卷”进实时互动 2021年，元宇宙概念席卷全球，国内各大厂加速赛道布局，通过元宇宙为不同的应用场景的相关内容生态进行赋能。针对“身份”、“沉浸感”、“低延迟”、“随时随地”这四个元宇宙核心基础，ZEGO 即构科技基于互动智能的业务逻辑，提出并落地了 ZegoAvatar 解决方案，将 ......
机器视觉在自动驾驶汽车中的应用与挑战
机器视觉在自动驾驶汽车中扮演着至关重要的角色，它使车辆能够感知和理解周围环境，以便自主驾驶。以下是机器视觉在自动驾驶汽车中的应用以及相关挑战： 应用： 障碍物检测与避让： 机器视觉系统可以检测和识别路上的障碍物，如其他车辆、行人、自行车等，从而帮助自动驾驶汽车避免碰撞。 车道保持和自动驾驶： 通过摄 ......
机器视觉：实现精准农业的关键技术
机器视觉在农业中扮演着关键的角色，有助于实现精准农业。以下是机器视觉在精准农业中的关键技术和应用： 作物监测与管理： 机器视觉系统可用于检测作物的生长情况和健康状况。通过拍摄和分析植物的图像，农民可以了解是否有病虫害问题、是否需要灌溉或施肥，以及何时进行收割。 土壤分析： 机器视觉可用于分析土壤质量 ......
Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction
目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......
2023ICCV_Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement
一. Motivation (1) Retinex理论没有考虑到噪声，并且基于Retinex分解的网络通常需要很多阶段训练。 (2)直接使用从CNN从低光图像到正常光图像的映射忽略了人类的颜色感知，CNN更适合捕获局部信息，对于捕获远程依赖和非局部自相似性方面存在局限。 二.Contribution ......
基于四核ARM Cortex-A7内核，RV1126、RV1109、RV1103、RV1106新一代人工智能视觉芯片
1、RV1126是新一代智能视觉芯片，基于四核ARM Cortex-A7内核，内置2T算力 NPU，支持4K30FPS H.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术，RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性；同时内置HDAEC算法、支持麦克语音阵列，有效增强声音 ......
ChatGPT大更新-视觉（vision）
最近ChatGPT除了语音外，vision（视力）也有上线。国外网友的几个例子。看起来能力还是很强的。除了拍照， 画图，草稿都可以识别。这么下去，最适合的ChatGPT应用，可能是机器人了。 ......
Convolutional Neural Networks（CNN）
数学基础 卷积 卷积这一概念从最原始来说属于一种数学的运算方法，两个数列进行卷积，是指将一个数列翻转后，从另一个数列最左侧开始滑动求和 来到计算机科学中，由于卷积核往往采用对称矩阵，所以翻转这一动作实际就可以忽略掉了。通过卷积核中数据的不同排列，实现提取出输入图片中的特定特征。 训练 + 预测 目前 ......
Transformer
import math import torch from torch import nn import matplotlib.pyplot as plt from d2l import torch as d2l def sequence_mask(X, valid_len, value=0): " ......
深度学习在机器视觉中的应用与优势
深度学习在机器视觉中的应用与优势已经引领了该领域的巨大进展，它基于深度神经网络的方法在图像处理和分析方面取得了卓越的成就。以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势： 图像分类： 深度学习模型如卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征，从而在识别和分类图 ......
状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection (CONNECTION_ID=BMRc/8PgR2+0i4PK2tnHQA==)
1.问题 问题如标题所示，在使用Oracle SQL Developer连接时发现错误： 状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection (CONNECTION_ID=BMRc/8PgR2+0i4 ......