transformers retentive networks视觉
java fx 报错 java.lang.instrument ASSERTION FAILED ***: “!errorOutstanding“ with message transform 循环引用
问题描述 在java fx 中遇到的错误 在fxml 中 通过了 fx:controller 绑定了 控制器 在控制的controller 里面使用了FXMLLoader.load 获取这个fxml文件 出现报错 java.lang.instrument ASSERTION FAILED ***: ......
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐，评审总结和对话系统等。在这些任务中，用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......
GraphPad Prism 9：探索科研医学数据的视觉传奇 mac+win版
GraphPad Prism 9，这不仅仅是一款数据绘图和分析软件，更是一款引领你走进科研医学世界的工具。无论你是科研工作者还是医学研究者，GraphPad Prism 9都能帮你将复杂的数据转化为直观、精美的图表，为你的研究提供清晰的视觉呈现。 →→↓↓载GraphPad Prism 9 mac/ ......
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型，解释GNN的预测没有得到解决，所有提出了一个GNNExplainer，是第一个通用的，与模型无关的方法，可以 ......
GAN（生成对抗网络，Generative Adversarial Network）
生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型架构，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个神经网络组成。这两个网络之间进行博弈式训练。 生成器（Generator）：生成器是一个神经网络模型，它接收一个随机噪声向量作为输入，并试图生成与训练数据相似的新数据样本。生成器的目 ......
AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
transformer如何实现并行
RNN 无法并行 我们先看一个典型的基于RNN的Encoder-Decoder结构 输入是：“机器学习“，输出是“machine learning”。模型的大概工作时序是：Encoder部分，输入序列逐个送进RNN，计算出最后时刻的隐藏状态c，作为上下文信息传给Decoder。Decoder部分，将 ......
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
香港理工大学赛马会机器视觉创科实验室招收CV方向博士后
欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 香港理工大学 香港理工大学 (The Hong Kong Polytechnic Un ......
如何降低视觉Transformer计算成本？时间冗余方法让人大吃一惊
前言 在为语言领域带来变革之后，Transformer 正在进军视觉领域，但其也有着高计算成本的问题。近日，威斯康星大学麦迪逊分校一个研究团队提出了 Eventful Transformer，可通过在视觉 Transformer 中利用时间冗余来节省成本。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权 ......
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记
论文标题 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ImageNet ：经典的划时代的数据集 Deep Convolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位，当时主导的是传统机器学习算法 作者 一作 ......
使用BAPI_NETWORK_COMP_*实现生产订单组件的增删改查
1、文档说明 对于生产订单组件的增删改有多种办法，比较常用的有使用内部函数CO_XT_COMPONENT_*，有改造BAPI_ALM_ORDER_MAINTAIN来实现，各有千秋。 本文档介绍，通过PS的BAPI_NETWORK_COMP_*系列BAPI，来实现常见的组件先删后建的覆盖式操作，组件部 ......
from_rnn_2_transformer-cnblog
从RNN到Transformer 各式各样的“attention” 不管是在CV领域还是NLP领域， attention实质上就是一种取权重求和的过程。使得网络focus在其应该focus的地方。 根据Attention的计算区域，可以分成以下几种： 1）Soft Attention，这是比较常见的 ......
Transformer 优缺点分析
https://aistudio.baidu.com/projectdetail/4909750 https://zhuanlan.zhihu.com/p/330483336 Transformer优点有位置关联操作不受限，建模能力强，通用性强，可扩展性强，能更好的进行并行运算。 Transform ......
【NIPS2021】Twins: Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers
来自美团技术团队♪（＾∀＾●）ﾉｼ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.13840 代码地址：https://git.io/Twins 一、写在前面 本文提出了两种视觉转换器架构，即Twins-PCPVT和Twins-SVT。 Twins-PCPVT 将金字塔 Trans ......
Topaz Video AI：智能重塑视频画质，引领视觉体验升级 Mac+win版
探索Topaz Video AI如何通过智能技术重塑您的视频画质，全面提升视觉体验。 →→↓↓载Topaz Video AI mac/win版 Topaz Video AI是一款领先的智能视频修复软件，专为提升视频画质而生。通过对AI技术的深度集成，它可以帮助您将老旧、低分辨率的视频进行智能修复和增 ......
网站建设中的视觉设计：吸引和保留用户
在网站建设中，视觉设计是吸引和保留用户的关键因素之一。以下是几个方面可以考虑的视觉设计策略，以增加网站的吸引力和留存率。 视觉吸引力： 品牌一致性。在网站设计中体现品牌的视觉元素，如颜色、标志、字体和图像风格，可以增强品牌的辨识度，让用户对品牌有深刻的印象。 布局和空白空间。使用清晰的布局，避免页面 ......
矩阵的乘法运算与css的3d变换（transform）
theme: qklhk-chocolate 引言：你有没好奇过，在一个使用了transform变换的元素上使用window.getComputedStyle(htmlElement)['transform'] 查询出来的值代表什么？ 为什么硬件加速要使用transform，以及为什么硬件加速会快? ......
探索化学之秘：PerkinElmer ChemDraw Pro 2022 - 分子结构的视觉盛宴 mac+win版
PerkinElmer ChemDraw Pro 2022是一款全球领先的化学绘图软件，为全球科研人员、教育工作者以及工业界专业人士提供了直观、高效的工具，以创建、呈现和探索分子结构与化学反应。 →→↓↓载PerkinElmer ChemDraw Pro 2022 mac/win版 一、直观的绘图界 ......
矩阵成真！Pytorch最新工具mm，3D可视化矩阵乘法、Transformer注意力
前言 Pytorch团队推出的最新3D可视化最新工具mm，能够将矩阵乘法模拟世界还原。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】 ......
计算机视觉
计算机视觉是指让计算机具备类似于人类视觉的能力，可以自动地从图像或视频中提取信息、识别物体、场景和人脸等。计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，应用广泛，如自动驾驶、安防监控、医学影像分析等。 ......
手动实现Transformer
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的，而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件，如果理解了Transformer，则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 （ ......
详细了解Transformer：Attention Is All You Need
--> 原文链接：Attention Is All You Need 1. 背景 在机器翻译任务下，RNN、LSTM、GRU等序列模型在NLP中取得了巨大的成功，但是这些模型的训练是通常沿着输入和输出序列的符号位置进行计算的顺序计算，无法并行。 文中提出了名为Transformer的模型架构，完全依 ......
Linux2.1.13网络源代码学习(https://qiankunli.github.io/2022/07/04/linux_2_1_13_network.html)
简介 简介 源码目录 网络分层 数据结构 套接字 套接字与vfs sk_buff结构 网络协议栈实现——数据struct 和 协议struct linux1.2.13 接收数据 收到数据包的几种情况 Socket 读取 发送数据 面向过程/对象/ioc 以下来自linux1.2.13源码，算是参见L ......
大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人
ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
记一次视觉小说机翻历程
0. 前言 最近想看点故事书，上网搜了一个盗版，但是只有日文。之前黄队搞了一个汉化教程，我也来试看看。 1. 解包 游戏文件夹里有一个 data.unity3d，很巨大。这说明游戏使用了 Unity 引擎。可以下载一个 Unity 解包器 (UABE)。解包后，Export Raw sharedas ......
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation
[NIPS 2021]Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation 微软提出的graph transformer，名叫Graphormer Transformer 通常，transformer layer有一个self-att ......
CNN -- Simple Residual Network
Smiling & Weeping 我爱你，从这里一直到月亮，再绕回来 说明： 1.要解决的问题：梯度消失 2. 跳连接，H(x) = F(x)+x,张量维度必须一致，加完后再激活。不要做pooling，张量的维度会发生变化 1 # 先是1个卷积层(conv, maxpooling, relu)，然 ......