uiautomator2截图uiautomator报告

python 读书报告

蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库(如 OpenCV 或 Pillow)一起使用,以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......
报告 python

【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处:拓端数据部落公众号 未来,康复趋势将会拓展至院外,特别是社区、居家等场景,数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码,支持康复医疗行业的发展和创新,同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文,获取专题报告 ......

【专题】中国医疗AI市场发展专题分析报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33290 原文出处:拓端数据部落公众号 在克服价值验证滞后的情况下,医疗人工智能(AI)正迎来迅猛发展。到2022年,医疗AI市场规模首次突破百亿,预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价 ......
专题 数据表 分析报告 医疗 报告

SciPy 读书报告

SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起,每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg(线性代数)、constants(物理和数学常数)和sparse(稀疏矩阵和相关例程 ......
报告 SciPy

Pandas读书报告

Pandas简介:表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具,改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
报告 Pandas

Matplotlib读书报告

1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库,能够生成各种格式的图形(诸如折线图,散点图,直方图等等),界面可交互(可以利用鼠标对生成图形进行点击操作), 同时该2D图形库跨平台,即既可以在Python脚本中编码操作,也可以在Jupyter Notebook中使 ......
Matplotlib 报告

numpy 读书报告

numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray: import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
报告 numpy

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

Numpy: 基础的数学计算模块,以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy,提供方法(函数库)直接计算结果,封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换,这是纯数学的,用Numpy;做个滤波器,这属于信号处理模型了,在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

读书报告

numpy基本函数的用法ChatGPT-4-TurboNumPy 是 Python 中的一个开源数值计算扩展库,用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。它提供了大量的数学函数来操作数组和矩阵。以下是一些最常用的 NumPy 基本函数的简介和用法示例。创建数组 numpy.array - 用于创建数组 ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬

1、基本函数用法 Numpy: 基础的数学计算模块,来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多,本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展,其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy: 方便、 ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

读书报告

Numpy: 存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构高效,由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Pandas: 基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工 ......
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【专题】2023消费趋势洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34694 原文出处:拓端数据部落公众号 2022年,新冠疫情、经济放缓和全球局势给消费市场带来了压力和不确定性,导致消费者消费理念、生活方式和对长期规划更加成熟。居民收入增长放缓,消费支出减少。近50%受访者表示疫情期间家庭收入下降,仅有11%受 ......
数据表 趋势 专题 报告 数据

【Python】键鼠操作、区域截图

1.跟踪鼠标位置 import time,os import pyautogui as pag try: while True: print("按下Ctrl + C 结束程序") x, y = pag.position() posStr = "当前鼠标位置:" + str(x).rjust(4) + ......
截图 区域 Python

PMP-6.1 监控项目工作--工作绩效报告、变更请求

######################################### 在规划过程组中,制定项目管理计划属于项目整合管理。 在执行过程组中,指导与管理项目工作和管理项目知识属于项目整合管理。 监控项目工作和实施整体变更控制都属于项目整合管理领域。 项目整合管理领域是对项目整体的控制的领域 ......
绩效 报告 项目 PMP 6.1

wifi链接手机adb uiautomator2

uiautomator通过wifi连接手机报错uiautomator2.exceptions.ConnectError: ('addr is invalid or atx-agent is no... 因为有些操作系统上uiautomator2的agent无法自动拉起,所以需要手动通过adb命令拉起 ......
uiautomator2 uiautomator 链接 手机 wifi

2023年度业务风险报告:四个新风险趋势

顶象防御云业务安全情报中心“2023年业务风险数据”统计显示,恶意爬虫风险最多,占总数的37.8%;其次是虚假账号注册,占18.79%;排名第三的是薅羊毛,占11.28%;人脸识别风险、人脸伪造风险逐步崭露头角,也达到1.45%;此外,其他类型风险(骗贷、套现、账号盗用、山寨App)占比30.67% ......
风险 趋势 年度 业务 报告

kde自带的spectacle截图软件还有马赛克的功能

有时在写博客时,会有些涉及图片隐私部分要处理,可以用很多方法处理,但是用马赛克处理应该是最通用的处理方式,也是最优雅的啊。 例如上图中的用户名部分就需要处理,马赛克处理比粗暴地用色块覆盖要好很多。无需其他工具,直接用Spectacle软件即可。操作步骤如下: 1 打开Spectacle软件截图 2 ......
马赛克 截图 spectacle 功能 软件

【专题】2023年中国数字金融调查报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34685 原文出处:拓端数据部落公众号 随着数字化转型的深入推进,新客户的增长速度已达顶峰,用户运营成为推动存量增长的关键手段。调查数据显示,相比去年,网上银行用户比例有所下降,而手机银行用户比例基本持平。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 ......
数据表 调查报告 数字 专题 报告

【专题】2023年中国6G产业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:https://tecdat.cn/?p=33186 原文出处:拓端数据部落公众号 以5G技术的发展方向为基础,结合6G技术的理念,我们可以展望未来的发展方向。随着5G作为移动通信技术个人和企业服务的分界线的确立,未来更先进的移动通信技术必然会将目光聚焦在企业服务市场上,以获得更好的发展。 ......
数据表 研究报告 产业 专题 报告

读书报告

#numpy 1.基本函数的用法 2.具体问题 2.图像处理: 1 from PIL import Image 2 import numpy as np 3 vec_el = np.pi/2.2 4 vec_az = np.pi/4. 5 depth = 10. 6 im = Image.open( ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ 评分 ......
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numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块,它提供了高效的多维数组对象ndarray,以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有: 创建和操作多维数组,如使用np.array(),np.arange(),np.zeros(),np.ones() ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

基于Python-Windows环境的Excel页面截图并邮件正文发送

截图模块 #截图模块 def get_snapshot(): #定义变量 #excel文件的绝对位置 excel_file=r'E:\L.xlsx' #输出图片的绝对位置 output_png_path=r'E:\L.png' #excel的sheet名称 excel_tb='每日销售' #注意要装 ......
Python-Windows 截图 邮件 Windows 页面

江苏省发展情况统计报告可视化:揭示经济新动态,共创美好未来

注:大屏中涉及数据为虚拟数据,非真实数据。 随着信息时代的到来,数据已经成为了我们理解世界、制定决策的重要依据。江苏省作为我国的重要经济区域,其发展情况一直备受关注。 为了更直观地展示江苏省的发展状况,近日小编使用山海鲸可视化制作了一张江苏省发展情况统计报告可视化大屏。这份报告以丰富的数据和直观的可 ......
情况 报告 动态 经济

【专题】2023电力市场化改革洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34666 原文出处:拓端数据部落公众号 中国电力体制与市场化改革历经二十多年,取得突破性进展。2002年的“5号文件”打破垂直一体模式,实现“厂网分离”,2015年的“9号文件”进一步引入竞争,推动中长期和现货交易试点。 随着2030年碳达峰、2 ......
数据表 电力 专题 报告 数据

【专题】2023工业5G全连接工厂白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战,需要国际合作来解决。目前,已有189个国家加入了《巴黎协定》,并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标,如欧盟委员会的长期战略愿景,中国的碳达峰和碳中和目标,以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文,获取专题报告合集全 ......
全连 白皮 数据表 白皮书 工厂

pandas的读书报告

Pandas简介:表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具,改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
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matplotlib的读书报告

1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库,能够生成各种格式的图形(诸如折线图,散点图,直方图等等),界面可交互(可以利用鼠标对生成图形进行点击操作), 同时该2D图形库跨平台,即既可以在Python脚本中编码操作,也可以在Jupyter Notebook中使 ......
matplotlib 报告

numpy读书报告

numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray: import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
报告 numpy

scipy的读书报告

SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起,每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg(线性代数)、constants(物理和数学常数)和sparse(稀疏矩阵和相关例程 ......
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