understanding information difficulty v-usable

基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.

引言 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。每天一篇论文,做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》(基于融合语义信息改进的内容推荐算法)的文章,文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用,以及传统基于内容推荐技术在语义 ......

Understanding JSON Web Encryption (JWE)

copy from: https://www.scottbrady91.com/jose/json-web-encryption By default, JSON Web Tokens (JWTs) are base64url encoded JSON objects signed using a  ......
Understanding Encryption JSON JWE Web

Understanding the linux kernel Chapter2 Memory Addressing

Physical Memory Layout unavailable address for kernel either because they map hardware devices’ I/O shared memory or because the corresponding page fr ......

神经网络优化篇:理解mini-batch梯度下降法(Understanding mini-batch gradient descent)

理解mini-batch梯度下降法 使用batch梯度下降法时,每次迭代都需要历遍整个训练集,可以预期每次迭代成本都会下降,所以如果成本函数\(J\)是迭代次数的一个函数,它应该会随着每次迭代而减少,如果\(J\)在某次迭代中增加了,那肯定出了问题,也许的学习率太大。 使用mini-batch梯度下 ......
mini-batch 神经网络 梯度 batch mini

5 Anonymous Informant

题目大致就是让你判断有没有一个a数组,选一个定点向左循环x次,这样的操作一个k次,能变成给定的b数组 其实这样的题目是死的,你要做的只不过是不断的倒推。 当你找不到一个可以操作的定点,说明是不行。 因为k很大不可以循环1e9次的,说明这个题目一定要缩小k的范围。这其中有一个思想就是如果模拟到了同一个 ......
Anonymous Informant

Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis

Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis Daqian Introduction to q-value and FDR In differential gene expression analysis, res ......

信息与通信技术(ICT,information and communications technology)

ICT人,你真的知道什么是ICT嘛? 一树网络实验室 ​关注她 8 人赞同了该文章 随着各行各业的信息化技术发展及应用,IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术体系开始实现紧密融合,新的技术行业体系整合形成ICT行业。 CT(Communication Technology) CT指通信技术(C ......

Understanding ELF, the Executable and Linkable Format

address:https://www.opensourceforu.com/2020/02/understanding-elf-the-executable-and-linkable-format/ Whenever we compile any code, the output that we ......
Understanding Executable Linkable Format ELF

Only the invariant culture is supported in globalization-invariant mode. See https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode for more information

错误信息:全球化不变模式只支持不变文化。看见https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode了解更多信息 修改引用配置即可:<InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> 改为false Only the ......

MySql的information_schema.processlist库学习之"如何检测出大数据sql查询"

1.如何通过MySql检测出大数据sql查询 一般数据库都会存在:information_schema数据库 检测出大数据sql查询[time时间越长说明,数据量越大,要根据公司的限度来衡量,我的思路是500以上都要查看是否是大数据的范畴] 2.案例 -- 检测出大数据sql查询[time时间越长说 ......

神经网络优化篇:如何理解 dropout(Understanding Dropout)

理解 dropout Dropout可以随机删除网络中的神经单元,为什么可以通过正则化发挥如此大的作用呢? 直观上理解:不要依赖于任何一个特征,因为该单元的输入可能随时被清除,因此该单元通过这种方式传播下去,并为单元的四个输入增加一点权重,通过传播所有权重,dropout将产生收缩权重的平方范数的效 ......

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

A. Anonymous Informant

原题链接 前言 一道精简但是内容丰富的题 一些事实 1.循环左移len位后数组的节点对应原数组的节点,相当于在无限自复制循环的数组中将原来的节点右移len位 2.如果该数组能被定点数组循环左移x位得到,那么该数组最后一个节点的值一定是x 3.不管怎么位移,可能的数组最多只有n种不同的情况(1~n分别 ......
Anonymous Informant

Access denied for user 'root'@'%' to database 'information_schema'

原因 information_schema是一个虚拟的数据库,里面的表其实都是视图。应切换数据库为“真正的数据库” 解决 USE `THE-REAL-DATABASE`; ......

hadoop启动时报错process information unavailable

启动hadoop,jps查看报错 [root@slave1 home]# jps 7798 -- process information unavailable 7081 -- process information unavailable 查看进程是否存在 [root@slave1 home]# ......

《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习

一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力,例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而,GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为,GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型(LLM)的使用。 为了检验这一现象,我们 ......

hive Metastore 启动报错 Version information not found in metastore报错处理

修改 conf/hive-site.xml中的 hive.metastore.schema.verification 设置为false。 hive Metastore 启动报错 [main]: Metastore Thrift Server threw an exception... org.apa ......

High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation

目录简介创新点内容Entropy Coding Using Multistage Context Model模型结构残差邻域注意力块Residual Neighborhood Attention Block RNAB激活函数 高斯误差线性单元激活函数GELU并行解码 简介 创新点 Integrate ......

MacOS-“System Information”这个App用做USB设备的检测与设备文件的确定

“System Information”这个Apple自带的GUI小App是用在MacOS上检测的USB设备的; 而Linux上是 lsusb 与 lspci 这类command line的command; 找到 USB 硬件的设备信息,需要与设备文件映射,怎么找? 连接 USB 硬件设备前: ls ......
设备 Information 文件 System MacOS

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 在视觉-语言预训练(VLP)中,如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据,提升预训练效果? 如何设计模型,使得预训练后的模型在理解(understanding-based)任务 ......

BIIP 生物信息学与智能信息处理**年学术会议(BIIP20XX)Bioinformatics and Intelligent Information Processing Conference

生物信息学与智能信息处理2023学术年会举行 发布日期:2023年06月25日 14:01 点击次数:1038 [本站讯]近日,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会生物信息学与智能信息处理2023学术年会(BIIP2023)在济南举行。中国科学院院士、天津大学教授元英进出席会议。山东大学副 ......

13.How do you understand the statement: Clear thinking is the key to clear writing? 你如何理解这句话:清晰的思维是清晰写作的关键?

Round 1: Interpreting "Clear Thinking is the Key to Clear Writing" Speaker 1 (Analyst A): Greetings, everyone. Our topic today is the statement, "Clea ......
understand the statement thinking 这句话

12.How do you understand the three “C”s(Concise,Clear & Coherent)in an academic Abstract writing?Why are they so important and worthy of a careful study?

Round 1: Understanding the Three "C"s in Academic Abstract Writing Speaker 1 (Researcher A): Greetings, everyone. Today, we're delving into the signif ......

PSI - Pressure Stall Information (压力停滞信息) 【ChatGPT】

原文:https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/accounting/psi.html#psi 日期 2018年4月 作者 Johannes Weiner hannes@cmpxchg.org 当CPU、内存或IO设备争用时,工作负载会出现延迟峰值、吞吐量损失,并面临 ......
Information Pressure 压力 ChatGPT Stall

Python计算两图相似性-基于互信息(Mutual Information)

1、简介 通过计算两个图片的互信息来表征他们之间的相似度,如果两张图片尺寸相同,还是能在一定程度上表征两张图片的相似性的。 但是,大部分情况下图片的尺寸不相同,如果把两张图片尺寸调成相同的话,又会让原来很多的信息丢失,所以很难把握。 经过实际验证,此种方法的确很难把握。 2、代码 from skle ......
相似性 Information Python Mutual

Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification

这篇从多视角这个思路出发,提出多视图信息集成模块,包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像,MVI2P:i)定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii)量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......

SAP Fiori Tools 的 Application Information 视图里的 Min UI5 Version

如下图所示: 这个值位于 manifest.json 文件中的 sap.ui5.dependencies.minUI5Version 字段。 manifest.json 是 SAP UI5 应用程序的一个重要文件,它包含了应用程序的所有元数据。这个文件是以 JSON 格式编写的,所以它是人类可读的, ......
视图 Application Information Version Fiori

Information Graph 题解

题目链接 Information Graph 分析 在线并不好做,考虑离线,先将树建出来 \(2\) 操作时 \(x\) 节点 与 当前根节点 之间的点都会获得文件 当前根节点可以用并查集维护 对于查询的节点判断它是否为链上的点即可 具体的,若该节点为 \(rt\) 子树中的点 且 该节点的子树包含 ......
题解 Information Graph

潜在威胁信息模型(PTIM)-Potential threats Information Modeling

通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型,这些威胁可以通过AI和经典图像处理算法来进行识别,并实时显示在城市模型当中,并及时通知有关单位及时响应及时处理,将损失最小化。 ......
Information 潜在 Potential Modeling 模型

[951] Understanding the pattern of "(.*?)" in Python's re package

In Python's regular expressions, (.*?) is a capturing group with a non-greedy quantifier. Let's break down the components: ( and ): Parentheses are us ......
quot Understanding pattern package Python
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