username模型 方法django

Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分,讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
成熟度 内核 模型 贡献 ChatGPT

1文件+2个命令,无需安装,单机离线运行70亿大模型

1文件+2个命令,无需安装,单机离线运行70亿大模型 大家好,我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX,专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频,这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型,在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下,我的M2 Mac mini根本跑不动,模型权重太 ......
单机 模型 命令 文件

开启和关闭Windows fn键 的方法很多

开启和关闭Windows fn键 的方法很多,只需要在电脑的BIOS设置中进行调整即可。 1. 首先,打开电脑,按下F2或者DEL键,进入BIOS设置界面; 2. 找到“Advanced”栏目,再找到“Function Key Behavior”,点击进入; 3. 在这里,可以看到“Function ......
Windows 方法

红米K70E支付宝无指纹支付选项的解决方法

红米K70E这台手机,支付宝里无指纹支付选项,百度了一下,也没结果。自己摸索了下,终于折腾出了指纹支付。 解决方法: 在手机-设置-指纹、面部与密码-指纹解锁-指纹支付-支付宝-更新证书。 杀掉支付宝APP,重进支付宝。 OK ......
指纹 方法 K70E K70 70E

django如何远程查询多对多字段?

解决办法 假设A表有一个多对多properties字段,通过A表远程查询properties的名称 qs = A.objects.filter(properties__name=xxx) 更复杂的: A表有一个外键字段version连接B表,B表有一个多对多字段properties,通过A表远程查询 ......
字段 django

使用django连接MySQL

使用python311+pycharm社区版+MySQL80,使用django连接MySQL 1. 下载 1.1. 官网下载python https://www.python.org/downloads/ 如我的python3.11.4,可以进入如下的页面进行hash校验 https://www.p ......
django MySQL

大模型的事实核查测试&测试用例

大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面: 事实理解:大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息,包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理:大模型需要能够根据事实信息进行推理,从而得出新的事实信息。 语言生成:大模型需要能够生成准确的事实陈述,以回答事实核查问题。 具体来说 ......
模型 事实 amp

java 方法

一、方法概述 二、方法定义和调用 1、方法定义 2、方法调用 3、带参方法定义 4、带参方法调用 5、形参和实参 6、带返回值方法的定义 7、带返回值方法的调用 8、方法的注意事项 9、方法的通用格式 三、方法重载 1、概述 2、特点 四、方法的参数传递 1、参数为基本类型 2、参数为引用类型 ......
方法 java

秦疆的Java课程笔记:61-62 回顾方法的定义&回顾方法的调用

61 面向对象 回顾方法的定义 略 62 面向对象 回顾方法的调用 对于静态方法 //先写一个静态方法 public class Student1 { public static void say() { System.out.println("学生说话了"); } } //然后在主程序中调用 pu ......
方法 课程 笔记 Java amp

在pytorch中保存模型或模型参数

在 PyTorch 中,我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数:要保存的对象(通常是模型),以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
模型 参数 pytorch

Oracle数据库的创建方法

若需要建立的数据库名、数据库的用户为【DBNAME】,密码为【123456】。则建立数据库的步骤为: 1、打开Oracle的PL/SQL命令行,登录,使用sys登录,输入登录命令 【sys as sysdba】,回车。如果Oracle中创建了多个sid,需要手动指定sid,登录命令为:【sys/sy ......
数据库 方法 数据 Oracle

python安装包(模块)的八种方法

1. 使用 easy_install easy_install 这应该是最古老的包安装方式了,目前基本没有人使用了。下面是 easy_install 的一些安装示例 # 通过包名,从PyPI寻找最新版本,自动下载、编译、安装 $ easy_install pkg_name # 通过包名从指定下载页寻 ......
模块 方法 python

遥遥领先GPT-4!谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布

在5月举行的开发者大会上,谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini,时隔7个月,Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息,谷歌日前正式发布Gemini 1.0,这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍,针对不同场景,谷歌发布了三种不同版本: Gemini Ultra:谷 ......
模型 Gemini GPT 1.0

tornado框架之模型绑定

模型绑定有两个主要功能: 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能,但是在Tornado中,一切需要自己动手!!! 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
框架 模型 tornado

如何进行代码混淆?方法与常见工具介绍

​ 如何进行代码混淆?方法与常见工具介绍 目录 什么是代码混淆? 代码混淆的方法 常见代码混淆工具 什么是代码混淆? 代码混淆是指将计算机程序的代码转换成一种功能上等价,但难于阅读和理解的形式的行为。混淆后的代码很难被反编译,即使反编译成功也很难得出程序的真正语义。这种技术可以有效提升应用被逆向破解 ......
常见 代码 工具 方法

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景,尤其在技术文章或者技术视频领域里,其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词,我们当然不希望AI口播只会念中文,Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理,但更新了底模之后,V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
中英 Bert-vits 模型 Bert vits

Linux手动清除内存命令的方法 cache文件清理

Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大,甚至拖累CPU的使用率,可以通过命令手动释放Linux内存,详细教程如下: 一:先查看下当前Linux的内存占用情况 命令:free -m [root@linuxbaike ~]# free -m total used free shared buf ......
手动 命令 内存 文件 方法

小模型也可以「分割一切」,Meta改进SAM,参数仅为原版5%

前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer(ViT)模型,该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的,可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型,并在超出视觉之外的 ......
原版 模型 参数 Meta SAM

如何设置 方法的Symbol(Symbol.toStringTag)值

const method = function() {}; Object.defineProperty(method, Symbol.toStringTag, { value: 'CustomMethod' }); console.log(method[Symbol.toStringTag]); / ......
Symbol toStringTag 方法

大模型评测工具&评测基准

● 评测工具:用于评估模型的整体能力 ● 评测基准:用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
基准 模型 工具 amp

django_restframework(drf)字段嵌套不成功的解决办法

解决办法 class ChildAlarmSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.ChildAlarm fields = [ 'id', 'name', ... ] class BaselineSeria ......

语言模型:GPT与HuggingFace的应用

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗?大语言模型底层架构之二GPT实现》,作者:码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响,自然语言处理领域基于预训练语言 ......
HuggingFace 模型 语言 GPT

Windows服务器,通过Nginx部署VUE+Django前后端分离项目

目录 基本说明 安装 Nginx 部署 VUE 前端 部署 Django 后端 Django admin 静态文件(CSS,JS等)丢失的问题 1. 基本说明 本文介绍了在 windows 服务器下,通过 Nginx 部署 VUE + Django 前后端分离项目。本项目前端运行在 80 端口,服务 ......
Windows 服务器 项目 Django Nginx

【机器学习】Django,余弦距离之基于用户,评分物品的推荐

表设计 # 用户表 class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32,unique=True,verbose_name="用户名") password = models.CharField(max_leng ......
余弦 机器 物品 用户 Django

vue中this.$refs的使用方法和遇到的问题

this.$refs :用于操作真实的DOM节点。 在开发时碰到了一个小需求,需要子组件向父组件传参,而且是不需要通过事件传递的,一开始使用this.$emit()来写的,但是一直没有接受到参数,于是放弃了使用this.$emit()的使用。 于是,使用了在父组件中调用子组件的方法,来获取传递的参数 ......
使用方法 方法 问题 this refs

C#中await /async 的使用场景,优点,使用方法介绍

async/await 是 C# 中异步编程的关键特性,它使得异步代码编写更为简单和直观。下面深入详细描述了 async/await 的使用场景、优点以及一些高级使用方法,并提供了相应的实例源代码。 使用场景: I/O 操作: 异步编程特别适用于涉及 I/O 操作(如文件读写、网络请求等)的场景。在 ......
使用方法 场景 优点 方法 await

测试用例设计方法六脉神剑——第二剑:招式组合,因果判定出世

上篇讲了等价类划分和边界值分析法,而这两种方法只考虑了单个的输入条件,并未考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系的场景。基于此短板,因果图法和判定表法应运而生。 ......
神剑 招式 因果 方法

当$.get返回失败后,调用fail方法

$.get( "url", { data: value }, function (data, status, jqxhr) { alert('保存成功'); }).fail(function () { //当$.get执行过程失败后,调用的方法,相当于ajax的error方法 alert('保存失败 ......
方法 fail get

access2016导航窗格太小,显示不完整,不能改变大小的解决方法:

存在的现象:向右无法改变导航空格的大小,显示对象显示不完整 解决方法: 1.按F11,导航空格右侧显示双线,则可以用鼠标向右拖动改变导般窗格的大小, 2.使导航空格显示的内容更完整 结果如下: ......
窗格 大小 方法 access 2016

更换npm源的方法

// 查询源 npm config get registry // 更换国内源 npm config set registry https://registry.npmmirror.com // 恢复官方源 npm config set registry https://registry.npmjs ......
方法 npm
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