while rust loop for
Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2)
Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2) A - Binary Imbalance 解题思路: 有一对\((0,1)\)，那么\(0\)就能无限增长。 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespac ......
archlinux开机出现错误Dependency failed for /home. Dependency failed for Local File System Time outwaiting for device /dev/disk/...
错误如下 Dependency failed for /home. Dependency failed for Local File System Time outwaiting for device /dev/disk/... 应该是文件系统表不正确了，导致访问文件系统失败。 使用救援盘挂载分区 ......
Educational Codeforces Round 134 (Rated for Div. 2)
基本情况 AB秒了。 C搞了一个错的二分答案，虽然过样例了。 C. Min-Max Array Transformation 错误分析 没有进一步推导性质，而是觉得数据单调递增估计是二分，然后就无脑写，实际上 check 的正确性没有保证。 bool check(int ind, int now) ......
go--for 循环、continue、break、goto
for 循环 go 里面的循环只有一个 for 循环 for 循环有下面四种方式的写法 第一种方式，for 后面什么都不写 死循环，在代码中，如果一个 for 循环没有结束条件，则代码会陷入死循环 package main import ( "fmt" "time" ) func main() { ......
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键，但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中，深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation：FLANet
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation * Authors: [[Qi Song]], [[Jie Li]], [[Chenghong Li]], [[Hao Guo]], [[Rui Huang]] 初读印象 comment:: (F ......
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation；OCRNet
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation * Authors: [[Yuhui Yuan]], [[Xiaokang Chen]], [[Xilin Chen]], [[ ......
Educational Codeforces Round 139 (Rated for Div. 2) D. Lucky Chains（数论）
Educational Codeforces Round 139 (Rated for Div. 2) D. Lucky Chains 思路： 假设幸运为k ， 则 gcd(x+k,y+k) ≠ 1 , k取最小整数（k>=0） 由此可设 因子为 d ， (x+k)%d = 0 , (y+k)%d ......
Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2) C. Insert and Equalize （贪心+数论）
Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2) C. Insert and Equalize 思路： 首先对 \(a\) 进行排序, 然后对所有差值取gcd ，获得可用的最大因子 \(gc\)， 答案有两种情况： 一种是 \(a_{n+1}\) ......
Failed to convert property value of type 'java.lang.String' to required type 'java.util.Date' for property 'endTime';
后端springboot项目使用getMapper接受，字段写了转换注解 @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8") 还报错Failed to co ......
React报错：Warning: Invalid hook call. Hooks can only called inside of the body of a function component. This could happen for one of the following reasons: .......
报错截图： 问题可能原因： 我之前是用 npm install，后面有些依赖用的是 cnpm install 解决方法： 用统一的安装方式 删除 node_modules，重新执行 cnpm install 我这里解决问题 ......
34. 干货系列从零用Rust编写负载均衡及代理，异步测试在Rust中的实现
测试是编程中不可缺少的伙伴，他可以让我们更早的发现问题解决问题，编写测试用例可能看起来会慢一些，但是对后期可能潜在的Bug的排查会节省大量的时间。 ......
cpp configuration for vscode on Mac
直接运行 https://zhuanlan.zhihu.com/p/103308900 调试 //cpp_.... { "configurations": [ { "name": "Mac", "includePath": ["${workspaceFolder}/**"], "defines": ......
Educational Codeforces Round 158 (Rated for Div. 2)C. Add, Divide and Floor(思维/数学)
C. Add, Divide and Floor 这里我们选择固定最小数不变，然后每次让其他数向最小数靠近，模拟一下可以发现，只要最大值变为和最小值一样，其他都会和最小值一样。 #include <bits/stdc++.h> #define rep(i,a,b) for(register int ......
Template Engines for Spring: FreeMarker | Java Server Pages | Thymeleaf | Jade4j
Besides the template engines described so far, there are quite a few more available which may be used. Let’s review some of them briefly. Velocity is ......
SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU
主要介绍 SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU 的入门用法，详细的接口参数请参考 API 页面。 准备 获取 SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU 开发时需要引入 SuperMap iClient3D for WebGL/WebGP ......
LetGo: A Lightweight Continuous Framework for HPC Applications Under Failures
letgo 摘要 HPC需要容错，而检查点技术开销太大。 提出letgo，能在崩溃时继续执行HPC。为什么能提？1.有的HPC应用有比较好的内在容错能力，可以重新利用默认机制。 用五个benchmark，结果不错 introduction letgo能够存在的依据： 一旦发出导致崩溃的错误信号，就可 ......
为什么 Go 和 Rust 语言都舍弃了继承？
为什么go和rust语言都舍弃了继承？ ❎ 舍弃了 Class ✅ 舍弃或弱化子类型 类的继承是一段儿弯路 OO 发明了继承，然后发现真正有意义的是 interface 的组合（更准确的说，是 Product type of interfaces or abstract classes），语义上相当 ......
C++ for循环的使用
以前for循环的使用一直都是for(int i=0;i<10;i++)初始值，判断条件，变量处理这种形式用的，直到前两天看到有一个代码的写法是使用冒号，才知道原来C++还有这种写法。 #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a[ ......
springcloudalibabada搭建过程中springboot启动卡住起不来 （Started MoonceProviderApplication in 11.254 seconds (JVM running for 13.896)）
如下图一样springcloudAlibaba在创建新模块之后启动新模块没有注册到nacos上，而是直接卡住起不来原因 原因是：引入了错误的web包： 解决办法： 引入相应的 spring-boot-starter-web 包： <dependency> <groupId>org.springfra ......
shell补-循环案例-for循环
shell补-循环案例-for循环 格式 格式 说明 格式1：必备 for var in 列表 1 2 3 或 {1..10} {a..z} 、`cmd语句如ls -lah` 格式2：c语言格式 for ((i=1;i<=0;i++)) 一般用于数字，数组中 for 变量 in 变量取值列表 do ......
shell补-循环案例-当型循环while和直到型循环do until
shell补-循环案例-当型循环while和直到型循环do until 循环分类： 类型 含义 应用场景 while循环 当型循环(当满足或不满足) 死循环 循环读取文件或管道内容 do until 循环 直到型循环(一直进行循环直到不满足条件) 很少使用 for 循环 通用 while循环应用场景 ......
Parallel.For 并发控制
普通并发 Parallel.For(1, 500, new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 2 }, i => { Console.WriteLine(i); Thread.Sleep(2000); }); 异步并发 此时，内部并不会等待方法 ......
Spring CSP & Cors: Content Security Policy with Spring Security | Enabling Cross Origin Requests for a RESTful Web Service
* [Spring Security 配置 Content Security Policy（CSP） - spring 中文网](https://springdoc.cn/spring-security-csp/)* [Getting Started | Enabling Cross Origin ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
C-Kermit AND C-Kermit for Android
C-Kermit for Android: http://github.com/tesneddon/cka cka - C-Kermit for Android This archive contains the source code for building C-Kermit for Andro ......
Win 10 Rust Installtion in D Disk with VSCode
(只记录了必须要内容，日后完善！) \1. rust的安装与环境变量： 要提前把下面两个环境变量配置好，这样是为了指定安装路径。否则会默认安装在 C 盘下。 CARGO_HOME: D:\Soft\Language\Rust\.cargo RUSTUP_HOME: D:\Soft\Language\ ......
202312142321_《遍历 for customised data structure 》
function calculateAssembledSetsAndReturnSkus(suitComponents, inventory) { let componentCount = {}; let minComponent = {}; let result = {}; // Count co ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
several top diagnostic tools available for trucks
Heavy-duty scan tools have become essential for commercial truck fleet operators and maintenance technicians. These tools provide detailed information ......