学习网络
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
网络单纯形 学习笔记
网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流，可以过 HLPP 板子，但它的（最坏）复杂度好像是指数级，~~尽管我并不会证~~ 感性理解：它和线规算法 simplex 有许多相似之处，而 simplex （最坏）是指数级的. 虽然但是，据 CF[^1] 上所讲，它的平均时间复杂度是 $O ......
网络流学习笔记
# 网络流学习笔记 ## 引入+概念 ### 网络 网络是指一个有向图 $G = (V, E)$。 每条边 $(u, v) \in E$ 都有一个权值 $c(u, v)$，称之为容量，当 $(u, v) \notin E$ 时有 $c(u, v) = 0$。 其中有两个特殊的点：源点 $s$ 和汇点 ......
深度学习单通道语音分离代码，卷积神经网络，torch代码。
深度学习单通道语音分离代码，卷积神经网络，torch代码。可以跑通的代码。语音分离，深度学习，分离两个人的单通道语音。ID:4850607593622211 ......
TensorFlow09 神经网络-动量、学习率（优化网络的技巧）
▪ momentum（动量，惯性） ▪ learning rate decay # 1 momentum  分 ......
【技术学习】网络学习--使用select的IO多路复用的ftp服务器
上一篇文章复习了一下最基础的服务器代码，这次再将代码改为io多路复用的方式。 select函数是一种用于实现I/O多路复用的系统调用。它可以监视多个文件描述符，判断它们是否处于可读、可写或异常等事件状态，并在一个或多个文件描述符就绪时进行处理。 这种方式避免了使用多线程或多进程来同时处理多个文件描述 ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题
[toc] 文章标题：《17. "机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍：随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术，能够通过多层神经元来学习和提取特征，从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
【技术学习】网络学习--简单tcp服务器
这是一个用AI生成的简单的tcp服务器代码，我稍微改动了一下命名啥的。 可以看到代码非常简短，不过却没什么问题，人工智能还是很强的。 #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <cstri ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
图解3种常见的深度学习网络结构：FC、CNN、RNN
01 全连接网络结构 全连接（FC）网络结构是最基本的神经网络/深度神经网络层，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连。 全连接层在早期主要用于对提取的特征进行分类，然而由于全连接层所有的输出与输入都是相连的，一般全连接层的参数是最多的，这需要相当数量的存储和计算空间。 参数的冗余问题使单纯的 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语
[toc] 深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着人工智能应用的不断发展，深度学习技术在各个领域的应用也越来越广泛。未来编程语言的发展将离不开深度学习技术，因为深度学习技术将广泛应用于各种应用场景，如智能安防、智能 ......
王道论坛是由一批名校的研究生和名企员工共同开发维护的社区，致力于让IT人员更好的享受互联网带来的实惠，提供一个集学习、分享、成长为一体的平台网络。 王道论坛已成为大家公认的最好的计算机考研论坛。 这个世界有太多的嘈杂和浮躁，我们时常被孤独和无助包围着，狭小的生活圈子让我们觉得窒息。王道会成为一个有血有肉、带有感情的社区。 我抬头仰望星空，不是为了摘取流星，而是为了一个永不屈服的梦想！
王道论坛是由一批名校的研究生和名企员工共同开发维护的社区，致力于让IT人员更好的享受互联网带来的实惠，提供一个集学习、分享、成长为一体的平台网络。王道论坛已成为大家公认的最好的计算机考研论坛。这个世界有太多的嘈杂和浮躁，我们时常被孤独和无助包围着，狭小的生活圈子让我们觉得窒息。王道会成为一个有血有肉 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
5.26日学习总结之网络编程socket
Python socket编程在网络上的教程较少，菜鸟中也只是给出了一小段描述，在此我推荐白羽黑夜socket编程 | 白月黑羽 (byhy.net)其中的描写非常详细，本人也是在此学习的。 socket又被称作套接字，可以简单的看作是两个地址（ip,port地址）之间通过socket的函数来进行传 ......
网络学习笔记：华为 voice vlan配置(设备型号s7700核心)
## 组网结构简介 1、核心s7700下面连接电话交换机s5735(POE供电给IP话机)，dhcp,voice vlan等配置在s7700实现，s5735充当傻瓜式交换机使用。 2、目标实现数据vlan 125给PC，语音vlan 124给话机，话机连接交换机电口，PC连接话机的PC口使用。 ## ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
DeepBurning：神经网络系列学习加速器自动生成
介绍一下这篇论文所做的工作。 ## Introduction 首先是背景方面， 现在出现了CNN、RNN、LSTM等多种神经网络，如何使用硬件加速的方法让这些网络跑的更快？ 现在已经有的工作： ##### 1.GPGPU 加速矩阵乘法，可以处理非常大规模的CNN和多种GPU支持的学习框架， 但缺点是 ......
[学习笔记]计算机网络_物理层_传输介质
双绞线、同轴电缆、光纤与无线传输介质 双绞线 双绞线的价格便宜，是最常用的传输介质之一，在局域网和传统电话网中普遍使用。 模拟传输和数字传输都可以使用双绞线，其通信距离一般为几千米到数十千米。 距离太远时对于模拟传输要用放大器放大衰减的信号；对于数字传输，要用中继器将失真的信号整形。 同轴电缆 按特 ......
网络安全学习
 ## 解锁成就 1. 开源网络安全学习路线（坤式网安学习法），这也是坤哥付出最多的一个开源项目，后面会不断完善 h ......
【QoS预测】用于冷启动QoS预测的基于图对比学习的双子图网络
论文题目： Zhu J, Li B, Wang J, et al. BGCL:Bi-subgraph network based on graph contrastive learning for cold-start QoS prediction[J]. Knowledge-Based Syste ......
神经网络与深度学习
# 神经网络与深度学习（邱锡鹏） ## 第一部分 机器学习基础 ### 第1章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支，指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。 一种可以比较好解决贡献度分配问题的模型是人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN ......
基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网 ......
动手学深度学习P3.1-线性神经网络-线性回归
# 3.1 线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式，还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下： 1. 线性回归 ......
基于GoogleNet深度学习网络的人员身份识别系统Matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能（AI，Artificial Intellige ......
深度学习分类网络---ResNet
### 一、为什么引入ResNet 通过上一篇分类网络的介绍，我们知道网络的宽度和深度可以很好的提高网络的性能，深的网络一般都比浅的的网络效果好，但训练一个很深的网络是非常困难的，一方面是网络越深越容易出现**梯度消失和梯度爆炸**问题， 然而这个问题通过BN层和ReLU激活函数等方法在很大程度上已 ......