学习网络
机器学习（八）：贝叶斯网络——福尔摩斯推理、草地喷水器推断
**实验4 贝叶斯网络** **一、** **预备知识**  。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个： Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
《Linux高性能服务器编程》学习记录（二）linux网络编程基础API
Linux 网络API主要有三种： socket地址API。socket最开始的含义是一个IP地址和端口对（ip，port）。它唯一地表示了使用TCP通信的一端，称其为socket地址。 socket基础API。socket的主要API都定义在sys/socket.h头文件中，包括创建socket、 ......
深度学习---图像分类网络
分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类，其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割，这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络，后续会重点介绍ResNet，并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字，60 ......
网络基础 CAS协议学习总结
架构介绍 系统组件 CAS服务器和客户端构成了CAS系统体系结构的两个物理组件，它们通过各种协议进行通信。 CAS服务器 CAS服务器是基于Spring Framework构建的Java servlet，其主要职责是通过签发和验证ticket来验证用户并授予对启用CAS认证了的服务（通常称为CAS客 ......
跟姥爷深度学习5 浅用卷积网络做mnist数字识别
一、前言 前面用TensorFlow浅做了一个温度预测，使用的是全连接网络，同时我们还对网上的示例做了调试和修改，使得预测结果还能看。本篇我们更进一步使用CNN（卷积）网络，不过再预测温度就有点大材小用，所以本篇是做手写数字的识别。 手写数字识别是非常经典的分类问题，是入门必备的，门槛又比猫狗识别低 ......
网络流进阶学习笔记
写推荐几道最大流建模练习题：P1361 小M的作物，教辅的组成，SCOI2007 蜥蜴，ZJOI2009 狼和羊的故事，P2762 太空飞行计划问题，最小路径覆盖问题，方格取数问题。 费用流建模：LG的SP371 Boxes，P4003 清华集训 无限之环，稍难。 如果想学习普通网络流/费用流的话可 ......
网络流学习笔记
概念 最大流: 在一个网络图上，每个边有流量限制，假如起始点有无线流量，求最多能有多少流量流到终点。 增广路: 一条从起始点到终点了路径，可以流流量。 算法 Ford-Fulkerson算法 解决这个问题，可以用Ford-Fulkerson算法。 该算法的核心就是寻找增广路。每找到一条增广路，就给它 ......
深度学习—孪生网络与蒸馏网络
一、孪生神经网络 1、概述：它在目标识别与追踪、精确制导、行人重识别、人脸验证、笔迹验证、图像匹配等领域具有重要应用。 尤其在基于孪生网路的目标检测与追踪方面，设计了SiamFC、SiamRPN、SiamRPN++、DaSiamRPN等经典算法。 本质上，孪生网路是一种实现深度度量学习的深度学习技术 ......
网络流学习笔记
啊啊是的，又来学网络流了。 网络 设有一张有向图 $G = (V,E)$，每条边 $(u,v) \in E$ 都有一个权值 $c(u,v)$，称为容量，当 $(u,v)\not\in E$ 的时候有 $c(u,v) = 0$。 在这之中有两个特殊的点：源点 $S \in V$ 和汇点 $T \in ......
【深度学习基础】使用libtorch部署pytorch训练的网络
下载安装配置：https://pytorch.org/cppdocs/installing.html 小例程：https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html 官方：https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_To ......
深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例
一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题
深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题 1.LSTM基础 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。 LSTM的基本结构： 2.LSTM的具体说明 LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过 ......
精神网络学习笔记
本篇接上篇 深度学习笔记 喵~ 1. 精神网络模型 考虑到在之前的模型中，我们训练的模型的决策界限都可以轻易找到其表达式，相对来说较为简单，我们下面来看一个复杂的模型，精神网络。 精神网络模型是通过模仿人的神经元的出的模型，即大脑中一般会分为多层神经元，第一层神经元负责接受一个输入，然后刺激第二层神 ......
机器学习、神经网络与卷积神经网络 三者的关系
机器学习和神经网络都是人工智能（AI）领域中的重要概念。 机器学习是指让计算机通过自我学习改善性能的一种方法。通常使用大量的数据训练模型，并持续对模型进行调整和改进，从而使其能够有效地处理新的数据并提供准确的预测。 神经网络则是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以通过多层神经元之间的相互作用来解决复 ......
深度学习--初识卷积神经网络
深度学习--初识卷积神经网络 1.LeNet-5 80年代，正确率达到99.2% 5/6层 输入层：32*32 第一层：卷积层 6@28*28 第二层：下采样层 6@14*14 第三层：卷积层 16@10*10 第四层：下采样层 16@5*5 第五层：全连接层 120 第六层：全连接层 84 输出层 ......
深度学习--卷积神经网络基础
深度学习--卷积神经网络基础 1.卷积操作 卷积操作简单来说就是矩阵对应位置相乘求和，这样不仅可以减少模型的参数数量，还可以关注到图像的局部相关特性。 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F #卷积操作（I ......
跟姥爷深度学习4 从数学计算看神经网络
一、前言 我们前面简单的做了一个气温预测，经过反复调试，效果还不错。实际上在这个方向上我们还可以更进一步优化，但因为我们是学习嘛，主要还是看广度而不是深度。考虑到后面要开始学习卷积网络，我们必须把更基础的内容搞明白才行，比如神经网络到底是如何工作的，如果不搞明白后面卷积就只能说用法而不明白原因了。所 ......
机器学习算法终极对比：树模型VS神经网络
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......
深度学习第三章-神经网络TensorFlow实现
张量可以理解为n维数组或矩阵。在NumPy数组中，一个float32或float64的数字就是一个标量（零维张量），可以用ndim查看张量的维度。 向量（一维张量）是由数字组成的数组。 矩阵（二维张量）是由向量组成的数组。 ......
[深入推导]CS231N assignment 2#4 _ 卷积神经网络 学习笔记 & 解析
卷积神经网络 基本算法实现 卷积神经网络应该算是图像处理中绝对的主流了, 关于算法得基本思想我在之前也学的比较懂了, 这点如果不了解网上有很多教程. 不过我并没有用代码亲自实现它. 我们首先确定怎么编写. 前面搞全连接网络总是会想着怎么去简化运算, 现在我们接触了新的网络, 要实现基础版本反而又不大 ......
学习笔记398—CentOS 7版本的Linux网络设置
CentOS 7版本的Linux网络设置 一、ifconfig命令查看网络接口信息1、当ifconfig命令不带人和选项和参数时，将显示当前主机中以启用的网络接口信息。如图我们执行“ifconfig”命令可以看到ens33、lo以及vibro三个网络接口的信息 上图中ens33对应为第1块物理网卡； ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
CS231N assignment 2 _ 全连接神经网络 学习笔记 & 解析
本章内容较多预警 Intro 我们写过一个两层的神经网络, 但是梯度是在loss内计算的, 因此对网络的架构相关的修改难免比较困难. 为此, 我们需要规范化网络设计, 设计一系列函数. , 后面我们还会封装一个类, 这也是最希望的方式了. 环境搭建 又到了工科生最上头(bushi 的搭环境环节. 我 ......
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计 ......
CS231N assignment 1 _ 两层神经网络 学习笔记 & 解析
two layer net 神经网络的定义 我之前看到的神经网络对于各个层和激活函数的各种表达的总是不够清晰. 所幸本课程对于网络具体细节总算有了严格的定义. 我们实现的是包含ReLU激活函数和softmax分类器的网络. 下面是简单的图形示意: (应该足够清晰了) 需要注意, 输出层之后是没有Re ......