深度
《现代深度学习》课程笔记
## 7.10 ### 线性回归： 一个点 $x = (x_1,x_2,...,x_n) \in \mathcal{R}^n, y \in \mathcal{R}$ $\hat{y} = w^{T} x$ 均方误差： $MSE = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i - \h ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:5245655419189525 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容：代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但是此 ......
洛谷 P4913 【深基16.例3】二叉树深度
# 写在前面 这是本蒟蒻的第二篇题解。由于作者水平不高，本题解存在有数量庞大的错误。对于题解中的错误、可优化部分，欢迎各位大佬批评指正！不合适的部分，还请多多包涵！ 本题目来源于洛谷。网址https://www.luogu.com.cn/problem/P4913。 本博客非营利性，如遇侵权，请联系 ......
纯labview深度学习。 实时手写字识别。 目标分类。 包含:1.
纯labview深度学习。实时手写字识别。目标分类。包含:1.数据集处理-labview程序 2.数据集训练-labview程序 3.测试主程序-labview程序。 可相机，可图片。提供源码。真正实现纯labview框架下的深度学习。可同时识别多个目标。ID:118000637862783398 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发 ......
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。 通过摄像头采集的图片实
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。通过摄像头采集的图片实时识别。准确性高，稳定性强。ID:442500612972912993 ......
小修 Windows11 Pro 25398.1 深度精简 合成版 二合一 无更新
测试新系统之前，请记得备份好文档数据，遇到问题可及时还原。 本版介绍 • 纯净、无广告、流畅、右键设置、响应速度、适合家庭娱乐及简单办公/集成微软常用运行库合集、DX • 系统版本为 25398.1，合成版替换了一些旧组件及经典版计算器，索引(默认服务禁用)• 默认集成图片 heic 格式支持• 优 ......
不忘初心 Windows10 22H2 19045.3155 x64 无更新 纯净 深度精简 2023.7.9
注意此版不能更新补丁，支持人脸和指纹，此为深度精简版体积小、精简的比较多，适合软件不多的朋友使用，可以安装商店、以及其他UWP程序，可以登录微软账号。如有第三方软件打不开，请自行安装资源包里的微软常用运行库，为了保证稳定初心的系统全部都是离线精简和优化，非二次封装。系统纯净、流畅、进程少无任何第三方 ......
动手学深度学习0.0
动手学深度学习代码教程 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (zh-v2.d2l.ai) 动手学深度pdf教程 zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-pytorch.pdf ......
vue--day12--深度监视
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>天气案例- ......
哨兵 查找算法_右手 深度
1 import numpy as np 2 3 # 生成一个 10 *10 全为0的 array 4 5 maze = np.zeros((10,10),dtype=int) 6 # 给 array 使用 数字9包围 7 # 添加行 8 maze = np.insert(maze, 0, np.f ......
分布式ID｜从源码角度深度解析美团Leaf双Buffer优化方案
分布式ID的使用场景 基于MySql的初步方案 第一次优化：Leaf-segment数据库方案 第二次优化：Leaf-segment 双buffer优化 源码解析双buffer优化方案 背景 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等 ......
神奇的发现——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA
一个记录： 神奇的发型——所有的aarch64架构的CPU平台下的深度学习框架均不原生支持CUDA 不论是mindspore、pytorch、TensorFlow框架只要是aarch64架构的CPU下的系统平台均是原生不支持CUDA版本的，如果你想要在aarch64架构下使用支持CUDA的深度学习框 ......
个人论文一：关于雾中单目自监督深度估计的研究
# 0.Paper 这是我们2022年的工作，关于雾中的单目自监督深度估计研究： > **Self-supervised monocular depth estimation in fog** > >Bo Tao**†**, Jiaxin Hu**†**, Du Jiang, Gongfa Li, ......
09-贷中管理之深度预警
9.贷中管理之深度预警 9.1什么是贷中预警 即在贷中管理需对存量客群进行风险预警并及时做风险管控。 9.2贷中预警的问题 （1）预警的精确性如何提升，降低误杀率 （2）客户分层如何更细化与精确 （3）管控处置手段是否触达有效 （4）如何评价贷中预警整体的处置效果 9.3贷中预警核心框架 贷中预警策 ......
“多”维演进：智能编码的深度进化
我们在追求怎样的编码未来？ 无处不在的视频渗透、井喷式的流量增长、多元的场景技术需求、用户对视频体验的“不将就”……音视频行业的快速发展却伴随着“编码标准升级速度缓慢”、“硬件红利见底”、“编码复杂度带来的成本问题”等众多挑战。 视频编码还“卷”得动吗？ 究竟怎样的视频编码技术，才能满足既要又要的体 ......
运行调试深度学习代码小技巧_1
1.首先阅读数据预处理的代码，确定送入神经网络的输入x的张量形状。比如现在有个语音输入特征张量x形状为[16, 1, 256, 40]，【批量，通道数，像素宽度，特征维度】。 如果看不懂，可以先在网络的forward最开始进行print(x.shape)打印。 2.常见改变张量形状的方法： （1） ......
加速体细胞突变检测分析流程-系列2（ctDNA等高深度样本）
Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNs ......
深度解读AIGC存储解决方案
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。 ......
基于策略的深度强化学习
策略函数，输入为状态，输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度，与策略函数π有关。 状态价值函数V，只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......
神经网络通过优化方法进行训练。然而，优化技术似乎不是深度学习中最重要的主题。为什么?神经网络训练和优化有什么区别?
在深度学习中，神经网络通过优化方法进行训练，目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而，优化技术在深度学习中并不是最重要的主题，主要原因如下： 数据和模型的重要性：在深度学习中，数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节，而数据和 ......
微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架
### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库（框架），其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播（自动微分）引擎，以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下： > A tiny scalar-valued auto ......
众所周知，梯度下降法是一种基本的优化算法，不能保证全局最优，也不能保证效率。为什么它仍然被广泛应用于深度学习，而不是传统的凸优化算法和粒子群算法
梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点： 适用性广泛：梯度下降法可以应用于各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单：梯度下降法的原理相对简单，易于理解和实现。相比之下，传统的凸优化算法和粒子群 ......
JZ55 二叉树的深度
暴搜：两种个思路：DFS和BFS DFS： 里面有个容易误会的地方：每次迭代+1，不是针对子叶来说的，而是针对当前点来说的，由于遍历是自底向上的，因此当前遍历到的点对于已经遍历到的点来说就是根，因此深度+1. class Solution { public: int TreeDepth(TreeNo ......
4.Rasterization光栅化（反走样，深度缓存）
## 走样Aliasing(锯齿) ### 采样的广泛应用 - 采样不仅可以在图片的某个位置，也可以在时间轴上 - 动画就是一组图在时间的采样  { 2 if (Array.isArray(source)) { 3 const target = []; 4 for (let item of source) { 5 target.push(deepClone(item)); 6 ......