粒子
全部低价打包带走，综合能源系统优化，matlab，cplex，pso粒子群等智能优化算法，光伏，风力，储能，燃气轮
全部低价打包带走，综合能源系统优化，matlab，cplex，pso粒子群等智能优化算法，光伏，风力，储能，燃气轮机等，微网调度拍之前问清楚单卖50一个，全部打包150，其中11没有。 可以运行看结果，售出不退不换ID:6450652878480326 ......
matlab程序设计，内容:基于粒子群算法优化的综合能源系统优化运行。
matlab程序设计，内容:基于粒子群算法优化的综合能源系统优化运行。冷热电三种负荷。设备为冷热电联产系统，燃气锅炉，电转气设备等。ID:5756651975842633 ......
matlab程序，复现，基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化，关键词，超级电容，混合储能，粒子群算法。
matlab程序，复现，基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化，关键词，超级电容，混合储能，粒子群算法。拍之前问清楚 可以运行看结果，售出不退不换ID:6150651539092478 ......
利用粒子群算法求解电力系统无功优化的MATLAB代码，以网损和电压偏差为目标函数，有注释和相关的参考文献。
利用粒子群算法求解电力系统无功优化的MATLAB代码，以网损和电压偏差为目标函数，有注释和相关的参考文献。ID:8125651017361264 ......
基于粒子群的配电网重构，Matlab，编程。 质量过硬，非诚勿扰
基于粒子群的配电网重构，Matlab，编程。质量过硬，非诚勿扰！①算法：粒子群算法；②说明：以网损最小为目标，调节配网联络开关进行重构。重构后网损最小，且电压幅值满足运行要求(±7%)；③文件包括：matlab程序，visio结构图。附图为程序在IEEE 33 bus节点系统中的应用。 ID:772 ......
关键词：无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点
关键词：无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点 基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化 软件：MATLAB介绍：考虑24小时主动配电网有功、无功、电压越限展开研究，通过考虑接入风电光伏、无功补偿装置（SVC）并且进行调节的配电网，以网损、电压偏移、上级电网输入有功无功作 ......
基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测 matlab代
基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的数据回归预测matlab代码 ID:6629644583187695 ......
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化
基于粒子群的微网优化程序matlab采用粒子群算法编制微网优化程序，最终得到各个主体出力情况，程序运行稳定可靠。ID:7550644333917082 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序
DG储能选址定容模型matlab程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠这段程序是一个改进的粒子群算法，主要用于解决电力系统中的优化问题。下面我将对程序进行详细分析。首先，程序开始时加载了一些数据文件，包括gfjl、fljl、fhjl1、cjgs和fhbl。这些 ......
多微网优化模型matlab 采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得
多微网优化模型matlab采用粒子群算法分析两个微网的优化调度，得到蓄电池，发电机以及微网间功率传输，程序有参考资料ID:9990640937232347 ......
基于PSO粒子群PID控制器参数整定粒子群PID/psopid/。 基于粒子群算
基于PSO粒子群PID控制器参数整定粒子群PID/psopid/。基于粒子群算法整定PID控制器，实现PID控制器参数的自整定(PSO-PID)。matlab编写，源码注释详细具体如图，评价指标详细，直接运行即可。ID:74100632870170794 ......
基于粒子群优化BP神经网络的预测 采用PSO算法优化bp
基于粒子群优化BP神经网络的预测 采用PSO算法优化bp网络实现预测，源码注释详细，matlab实现，直接运行即可。ID:72100632211160748 ......
遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络 #预测#机器学习#MATLAB# 我这是关于
遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络#预测#机器学习#MATLAB#我这是关于预测的ID:2330629413552824 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
试一下粒子吸附特效
试一下粒子吸附特效 <script id="c_n_script" src="https://blog-static.cnblogs.com/files/xiaokang01/js.js" color="240,230,140" opacity="1" count="75" zindex="-2"> ......
定制高性能GPU粒子系统
【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、技术设计背景 Unity引擎自带的粒子系统一直是CPU端计算的，这里是指粒子系统以下三大步骤都是在CPU计算。 粒子系统的主要3个开销大的步骤： 每个发射器 ......
幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main() { int n,l,d,e; cin>>n>>l; int a[n],b[n],c[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>a[i]; b[i]=max(l+1-a[i],a ......
众所周知，梯度下降法是一种基本的优化算法，不能保证全局最优，也不能保证效率。为什么它仍然被广泛应用于深度学习，而不是传统的凸优化算法和粒子群算法
梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点： 适用性广泛：梯度下降法可以应用于各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单：梯度下降法的原理相对简单，易于理解和实现。相比之下，传统的凸优化算法和粒子群 ......
幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char** argv) { int n,l; cin>>n>>l; int a[n],minn,maxx,x[n],s[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin ......
幽灵粒子
1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main(int argc, char** argv) { 4 int n,l,x[n],y[n]; 5 int a[n],b=0,c=0; 6 cin>>n>>l; 7 for(int i=0;i ......
02 幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main() { int N,L,maxx = 0,minn = 0; cin>>N>>L; int a[N],b[N][2]; for(int i = 0;i<3;i++){ cin>>a[i]; maxx ......
幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main() { int n,l,d,e; cin>>n>>l; int a[n],b[n],c[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>a[i]; b[i]=max(l+1-a[i],a ......
幽灵粒子
#include <iostream> using namespace std; int main() { int N,L,maxx = 0,minn = 0; cin>>N>>L; int a[N],b[N][2]; for(int i = 0;i<3;i++){ cin>>a[i]; maxx ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
vue中使用vue-particles动态粒子蜘蛛网背景
**vue-particles是什么？** 它是一款可以动态生成点和线的插件，然后线条可以自己动，还能与用户鼠标事件产生互动。 插件的github官网地址：https://gitcode.net/mirrors/creotip/vue-particles?utm_source=csdn_github ......
【实验】粒子群算法的超参数优化
# 粒子群算法的超参数优化 ## 粒子群算法概述 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）是由美国的Kennedy和Eberhart 两位博士提出的一种优化算法。这种算法基于Boid模型。Reynolds通过观察自然界中，鸟类聚集飞行的行为，提出了Boid模型。在 B ......
Python基于粒子群优化的投资组合优化研究|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6811 最近我们被客户要求撰写关于粒子群优化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 粒子群优化（PSO） 在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子 ......
TPSO-DSDT粒子群算法在三维装箱问题上的应用
组合算法是将传统启发式算法与数学规划算法结合元启发式算法共同工作进行相应的计算，还有融合多种算法所获得的计算方法，结合了所有算法自身的有点，规避其自身缺点从而达到解决装箱问题的最终目的。 现在，组合算法的整体规划绝大多数都是通过启发式算法完成的，局部优化的过程采用的是人工智能算法或数学规划。靳志宏[ ......