精度
U8 数据精度修改
U8的数据精度加大是可以修改的，但需要当前账套所有人员都退出账套，修改人员是账套主管进入： 然后修改数据精度为指定位数即可，如下图可以将精度为2修改为4： ......
调整计算精度
问题由来：js 数字存储采用 IEEE754 标准，该标准用 64 位二进制数存储一个浮点数，即一个数字占用的内存是 8bytes，因此在存储一个无限大的数字时就会存在精度损失。对于像 0.1 这样的浮点数来说，无法用二进制的方式精确表示，这是由计算方式本身决定的，因此这部分浮点数的存储精度丢失是必 ......
完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题
package com.wl.dep_vue.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import c ......
高精度离线免费 的C#文字识别PaddleOCR库
随便打开一个Microsoft Visual Studio，新建一个WinForms项目，从下面列表中随便选择一个NET框架。目标平台要设置成X64，该OCR仅支持64位。 net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net47 ......
js 小数加减乘除精度丢失解决方案
###加法 ``` function accAdd(num1,num2){ var r1,r2,m; try{r1=num1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=num2.toString().split(".")[1].len ......
fpga 单精度 verilog 浮点数 pid 根号 加 减 乘 除 转 整数转浮点数 小数 代码
fpga 单精度 verilog 浮点数 pid 根号 加 减 乘 除 转 整数转浮点数 小数 代码资料包清单：1.e01_fpu_single_precision_float：单精度浮点数计算（加减乘除根号）单元altera工程代码2.e02_float_to_int ：浮点数转整数altera工 ......
和利时MACSV6.5.3中4byte数据合并转换为单精度浮点数float
# 和利时MACSV6.5.3中4byte数据合并转换为单精度浮点数float ## 代码截图  ## 验证 :修改字段类型为String - 解决方案(推荐级别:中等):字段上添加 ......
压位高精度模板（加，减，乘）
```cpp struct bignum{ #define base 10000 int a[20000]; bignum(){memset(a,0,sizeof(a));} inline void init(){memset(a,0,sizeof(a));a[0]=1;a[1]=1;} inlin ......
传说中 PUE 预测精度高达 0.005 的工作
① 用 ML 得到 PUE 模型，② 对各个控制变量做灵敏度分析，③ 试图这样减小 PUE：在腾讯改了一个水流量参数，果然获得一点能效提升。 ......
java精确度_java的数值精度问题
1、java的float和double是给科学计算用的，也就是说不能用于商业计算； 2、如果是商业计算那么必需使用java.math.BigDecimal，且必需要使用string来构造； (转载：http://hi.baidu.com/zdz8207/blog/item/4fb7ccfceb64c ......
以高度的精度提高无监督领域适应的有效性
## 文章的主要内容 同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。近年来，一些研究人员利用样本选择算法在目标域中提取信息量大的样本来辅助模型训练，用于提高无监督模型的诊断性能。该方法首先利用UDA模型学习领域不变的特征，用于解决 ......
double 的Bigdecimal精度
double sd = (double)8/(double)261; BigDecimal bgitem = BigDecimal.valueOf(sd); double fitem = Math.round(bgitem.setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP). ......
Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题，在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度
Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)， ......
springboot 雪花算法生成的发送到前端id精度丢失
添加注解： @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING) 用法： ......
深入了解平均精度(mAP)：通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能
平均精度（Average Precision，mAP）是一种常用的用于评估目标检测模型性能的指标。在目标检测任务中，模型需要识别图像中的不同目标，并返回它们的边界框（bounding box）和类别。mAP用于综合考虑模型在不同类别上的准确度和召回率。 基本知识 IOU (Intersection ......
高精度模板
# 介绍 xiayicheng 的高精模板，可自取 ## 各变量作用 | 变量名 | 作用 | | : : | : : | | $len$ | 存储数字长度 | | $symbol$ | 存储数字符号，$1$为负，$0$为正 | | $s$ | 倒序存储数字 | ## 功能$^*$ - 变量赋值 ： ......
高精度加法(含代码)
# 高精度加法 ## 例 1 例如: 1111111111111+9, 列成`竖式`, ```text 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 9 ``` 先算个位, `1`+`9`=`10`, 满`10`, 向十位进`1`。 ```text 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ......
直线电机的定位精度与重复定位精度的概念，为什么重复定位精度要比定位精度高
单纯从直线电机的反馈来看，光栅或磁尺的刻度精度一般都在10-30um，在尺子的精度做不到um级别的情况下，如何能够保证依赖尺子来定位的直线电机的绝对定位精度？ 而重复定位精度往往只要伺服的PID没什么问题，静态时的PE可以很容易做到1-2个count，如此，重复定位精度一般可以比较容易的做到较高的程 ......
day 38 计算分数精度值
1.计算M/N，用数组储存计算中的中间值； 2.当中间值为0或数进入循环则结束计算； 3.输出； #include <iostream> using namespace std; void g(int m,int n){ int a[110],b[110]={0}; int t=0; while(m ......
解决后端返回数据大于16位出现精度丢失问题
问题： 日志打印的数据： 实际数据： 解决方案： 1、axios 封装的request： 新建文件jsonlint.js const jsonlint=function(){function t(){this.yy={}}var e=function(t,e,i,n){for(i=i||{},n=t ......
高精度模板-结构体
```cpp #include #include #include #include using namespace std; struct BigNum { int len, s[9999]; BigNum() { memset(s, 0, sizeof(s)); len = 1; } BigNu ......
ALLEGRO建立等长规则并设定了等长目标线，但是精度调却不变绿色
1.下面设定了等长规则，也设定了TARGET等长目标线，后面的进度条却不变颜色 2， 3.再回到CM里打开规则管理器的开关 ......
全局处理long类型精度丢失返回前端问题，fastjson
@Bean public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer() { Map<Class<?>, JsonSerializer<?>> map = new HashMap<>(); m ......
雪花算法生成ID传输前后端丢失精度 雪花Id(snowflake)主键(Long)
参考文档1： `https://blog.csdn.net/weixin_48841931/article/details/127966871` 参考文档2： `https://huaweicloud.csdn.net/63a00434dacf622b8df91061.html?spm=1001.2 ......
余弦相似度精度问题引起的偏差
余弦相似度精度问题引起的偏差 余弦相似度值不等于1(实际是等于1) 两个向量$a$和$b$是相同的，余弦相似度值应该是1，但是通过sklearn和numpy计算的结果却不等于1，会出现大于1或者小于1的情况，实际上余弦值应该是在[-1, 1]这个区间内的。 使用sklearn.metrics.pai ......
JavaScript——数字超过精度导致数据有误
前言 接口返回的number类型的数据，超过了JavaScript中Number类型的限制，浏览器自动进行了转换； console.log(7232167009634730040) 内容 以下内容来自Claude JavaScript 的 Number 类型可以安全表示的最大整数是 2^53 - 1 ......