经典

1. 参考 视频：14.1 RepVGG网络讲解 博客：RepVGG网络简介 2. 主要内容 2.1.与其他网络对比 如下图所示，RepVGG无论是在精度还是速度上都已经超过了ResNet、EffcientNet以及ReNeXt等网络。 2.2. 创新点，结构重参数化 在训练时，使用一个类似ResN ......

void Manu(){ printf("**************************************\n"); printf("********* 1.Add 2.Sub ******\n"); printf("********* 3.Nul 4.Div ******\n"); p ......

### 1. 约瑟夫环问题 ***题目描述*** 已知$n$个人（以编号$1，2，3，...，n$分别表示）围坐在一张圆桌周围，从编号为$k$的人开始报数，数到$m$的那个人出圈，他的下一个人又从$1$开始报数，数到$m$的那个人又出圈；按照这个规律一直重复下去，最后一个出局的人为游戏的最终胜利者。 ......

好书在精不在多，每一本经典书籍都值得反复翻阅，温故而知新！ 下面分享几本计算机经典书籍，都是我自己看过的。 ## 重构 改善既有代码的设计  就像豆瓣评论所说的，看后有种醍醐灌 ......

近万条一级分类经典短信大全ACCESS数据库收集的是近万条常用经典短信，之所以称“一级分类”（意思是只有一个大类没有子类），原因是为了区别另外一个有二级分类的短信数据库。近万条一级分类经典短信大全ACCESS数据库中的短信都是经过索引没有收录重复的记录。 大类分类情况是：爱情短信（1730）、搞笑短 ......

Final Cut Pro v10.6.5版是一款经典的 Mac视频剪辑软件，它为用户提供了一个易于使用的功能丰富、简洁友好的视频剪辑工具，支持自由切换格式和大小的视频文件，为你提供一个多用途且可扩展的电影播放系统。在你可以选择用 iTunes或 Stories将你拥有的视频转换成音乐时，这个新功能 ......

字符串原地修改经常遇到的一类题，双指针一个用于写入，一个用于扫描，互不干扰，各司其职。 题目：[https://leetcode.cn/problems/reverse-words-in-a-string/](https://leetcode.cn/problems/reverse-words-in ......

1、一般形式 -- 区域和检索 - 数组不可变 class NumArray: def __init__(self, nums: List[int]): self.pre = [0] for num in nums: self.pre.append(self.pre[-1] + num) ####或 ......

DeepWalk Deep Walk，它是 2014 年由美国石溪大学的研究者提出的。它的主要思想是在由物品组成的图结构上进行随机游走，产生大量物品序列，然后将这些物品序列作为训练样本输入 Word2vec 进行训练，最终得到物品的 Embedding Node2vec 2016 年，斯坦福大学的研 ......

排序算法可以分为： 内部排序：数据记录在内存中进行排序。 外部排序：因排序的数据很大，内存不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序、计数排序、桶排序。 其中比较类排序有：冒泡排序、快速排序、 ......

虽然古诗类的数据搞到过很多，但是有鉴赏、译文等鉴赏类字段的还是很少，而今天搞到一个古诗学习类数据库，虽然记录数不多，但大都有翻译、鉴赏、译文等字段内容，是小学生、中学生、高中生学习的好东西。 朝代统计：金朝（2）、两汉（22）、明代（25）、南北朝（24）、清代（27）、宋代（348）、唐代（373 ......

1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）； 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效； 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。 B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 ......

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路。在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。输入电压由20V逐渐变化到35V，设置输出参考电压为10V，在非线性PID的控制 ......

参考博客：YOLOX网络结构详解 参考视频：YOLOX网络结构详解 亮点： 网络检测头部分，改成解耦的结构，将类别分数、边界框回归参数和objectness分别预测，提高网络收敛速度。 使用Anchor free对目标进行预测。 正负样本匹配策略SimOTA。 （完） ......

Relay Race - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 本题是棋盘dp的经典例题。 可以先转化一下题意：从(1,1)走两条路径到(n,n)，再确保两人是同步行走的。 我们可以让一人的走路范围一直在左下方向，一人的走路范围一直在右上方向。（倘若两人的路径交叉，则都可以转 ......

大数据ETL开发之图解Kettle工具（入门到精通） 置顶 袁袁袁袁满 文章目录 第0章 ETL简介 第1章 Kettle简介 1.1 Kettle是什么 1.2 Kettle的两种设计 1.3 Kettle的核心组件 1.4 Kettle的特点 第2章 Kettle安装部署 2.1 Kettle ......

【课程作业】计算机图形学—经典算法实现 【Github】 1.【Radial Basis Functions】 2023-3-18-update Matlab 使用 RBF 算法实现图像变形。 参考文献：Nur Arad and Daniel Reisfeld. Image Warping Usin ......

推荐博客：YOLOv4网络详解 配套视频：YOLOv4网络详解 补充知识：3.1 YOLO系列理论合集(YOLOv1~v3) 中的yolov3spp理论讲解(包括CIoU以及Focal Loss) （完） ......

本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 这场周赛是 LeetCode 双周赛第 103 场，难得在五一假期第一天打周赛的人数也没有少太多。这场比赛前 3 题比较简单，我们把篇幅留给最后一题。 往期周赛回顾：LeetCode 单周 ......

题目： 在一个平面内有n(n>=3)个不完全共线的点，求证：则该平面内至少存在一条线恰好穿过其中两点 证明： 考查这个平面上每个至少经过两点的边以及对于一条边，不在该边上的点到边的最短长度。 考虑上面最短长度中最短的一条边和一个点 则该边恰好经过两个点 证明如下： 如上图所示，假如直线AB与C是最短 ......

题目： 任意mn+1个不同的数排成一列，求证：要么存在m+1项递增数列，要么存在n+1项递减数列 一、分析 为什么要任意mn+1个数呢？是不是说明mn个数存在不满足的情况？我们可以先尝试寻找mn个数的情况 我们发现： n,n-1,...,1, 2n,2n-1,...,n-1, ......, mn, ......

ST表解法 模板 from typing import Callable, Generic, List, TypeVar E = TypeVar("E") class SlidingWindowAggregation(Generic[E]): """SlidingWindowAggregation ......

one-hot 词表有多大，每个词的词向量就有多少维 不足 稀疏。 没有语义信息。 Word2Vec 两种训练框架： CBOW：上下文预测中心词 skip-gram：中心词预测上下文 （word embedding多用这种） word2vec的词向量考虑到了词的前后一定窗口内的上下文语义信息，且表示 ......

1. 前言 YOLOV3是单阶段目标检测算法YOLO系列的第三个版本，由华盛顿大学Joseph Redmon发布于2018年4月，广泛用于工业界。 改进了正负样本选取、损失函数、Darknet-53骨干网络，并引入了特征金字塔多尺度预测，显著提升了速度和精度。 2. 网络结构 换了骨干网络，把bac ......

1.《C# 语言程序设计》（第4版）：由微软公司的C#语言团队编写，是学习C#语言的必备经典著作。 2.《C#高级编程》（第9版）：由Andrew Troelsen编写，涵盖了C#语言的高级特性和最佳实践。 3.《CLR via C#》（第4版）：由Jeffrey Richter编写，深入讲解了C# ......

1. 前言 YOLOV2是YOLO目标检测系列算法的第二个版本。 第一部分：在YOLOV1基础上进行了若干改进优化，得到YOLOV2，提升算法准确度和速度。特别是增加了Anchor机制，改进了骨干网络。 第二部分：提出分层树状的分类标签结构WordTree，在目标检测和图像分类数据集上联合训练，YO ......

基于 Linux-5.10 一、相关数据结构 1. struct rcu_state rcu_state 用于描述RCU全局状态。 struct rcu_state { struct rcu_node node[NUM_RCU_NODES]; /* Hierarchy. */ struct rcu_ ......

除了上述资源外，还有其他一些优质的 C# 学习资源和方法供你参考： 8. 《Head First C#》：这是一本由 Andrew Stellman 和 Jennifer Greene 编著的 C# 入门教程。采用富有创意的教学方式，帮助初学者更快地掌握 C# 基本概念和技巧。 9. 《Essent ......

学习C#编程，有一些经典的教材和资源值得关注。下面列出了一些建议供你参考： 1. 《C# 编程黄皮书》（C# Programming Yellow Book）：Rob Miles 编著的这本书是学习C#的经典教材，适合初学者。书中详细介绍了C#的基本概念和编程技巧，同时也涵盖了面向对象编程等高级主题 ......

区间DP 转载自：原博客 一、定义 ​ 区间DP是线性动态规划的扩展，适用场景为每段区间的最优解可以通过更小区间的最优解得到。所以我们一般的解题思路都是先在小区间得到最优解，然后总结出递推公式，利用小区间的最优解求大区间的最优解。 二、实现伪代码 //mst(dp,0) 初始化dp数组 for(in ......