经典

经典卷积神经网络结构:LeNet-5、AlexNet、VGG

LeNet-5 LeNet-5模型是专门为手写数字识别而设计的经典卷积神经网络。 从上图可以看出,LeNet-5总共由输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层组成。 1、输入层:一张32*32的灰度图像,只有一个颜色通道,深度为1。 2、卷积层:将输入与6个高为5,宽为5, ......
卷积 神经网络 神经 AlexNet 结构

(转)经典干货:Kubernetes 常见故障排查和处理

原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTk0MTM1Mw==&mid=2650684944&idx=2&sn=48531daf16a850665bd769e9390a2d86&chksm=befa4096898dc980f91be64f8e0f61e53f ......
干货 Kubernetes 故障 常见 经典

[重读经典论文]YOLOv1

1. 前言 由Joseph Redmon等人2016年在论文《You Only Look Once: Unifified, Real-Time Object Detection》中提出的一阶段目标检测算法,核心思想是将物体检测任务视为回归问题。它通过将图像分成S×S个网格,每个网格负责预测该网格中是 ......
经典 YOLOv1 论文 YOLOv

用Python实现十大经典排序算法

用Python实现十大经典排序算法 1.冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)是一种比较简单的排序算法,它重复地走访过要排序的元素,依次比较相邻两个元素,如果它们的顺序错误就把他们调换过来,直到没有元素再需要交换,排序完成。 算法过程 比较相邻的元素,如果前一个比后一个大,就把它们两个对调位置 ......
算法 经典 Python

【LeetCode动态规划#12】详解买卖股票I~IV,经典dp题型

买卖股票的最佳时机 力扣题目链接(opens new window) 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返 ......
题型 LeetCode 股票 经典 动态

面试官最常问的10道测试用例和5道思维面试题及答案,每1题都很经典

软件测试面试中,测试用例是非常容被问到的一个点,今天就给大家把最常见的20道测试用例方面的问题给大家整理出来,希望对大家的面试提供帮助。 ......
思维 答案 经典

Netty经典32连问

1. Netty是什么,它的主要特点是什么? Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络编程框架,它基于NIO技术实现,提供了简单易用的 API,用于构建各种类型的网络应用程序。其主要特点包括: 高性能:Netty使用异步I/O,非阻塞式处理方式,可处理大量并发连接,提高系统性能。 易于使用:Net ......
经典 Netty

经典的Python小游戏值得收藏

最近在github上发现用Python开发的多款经典小游戏。这个必须要推荐给大家!可以针对Python2和Python3(到Python的3.7) 项目地址: grantjenks/free-python-games​github.com/grantjenks/free-python-games 绘 ......
小游戏 经典 Python

软件工程经典问题

1、反对“全局变量” 问题1 : context可以理解为是一个“全局变量”吗? 在软件设计的工程中,对全局变量基本持否定态度: 1、代码变得耦合; 2、暴露了多余的信息; 3、全局变量在多线程环境下使用锁,浪费CPU资源; 但是它也有好的方面:提升了某些变量的作用域,保证了这些数据的生命周期。 为 ......
软件工程 经典 工程 问题 软件

26岁的超经典音乐播放器Winamp归来!UI彻底重构:支持iOS/安卓

快科技4月18日讯,还记得Winamp吗? 这款1997年首发的媒体播放器,已经走过了26年的历史。它凭借高度简洁、大量的皮肤、丰富的定制性、多元的格式支持等成为有史以来最好的音乐播放器之一。 当年的Winamp 然而,自2018年的v5.8版本添加对Win10支持后 ,Winamp很长一段时间就没 ......
播放器 经典 Winamp 音乐 iOS

C++恶意软件开发(三)经典DLL注入流程

什么是dll注入? DLL注入允许将外部DLL文件加载到进程中并运行其中的代码。DLL(动态链接库)是一种可重用的代码库,它包含在多个程序中使用的函数、类、变量和其他程序代码。DLL注入技术可以通过将DLL文件注入到目标进程的地址空间中,从而允许程序能够访问其中的代码和数据。DLL注入通常用于许多不 ......
软件开发 恶意 流程 经典 软件

redis介绍,redis linux安装,redis启动,redis经典场景,redis通用命令,数据结构和内部编码,redis字符串类型

redis介绍,redis linux安装,redis启动,redis经典场景,redis通用命令,数据结构和内部编码,redis字符串类型 昨日内容回顾 # dockerfile 命令 RUN # 构建镜像过程中需要执行的命令 可以有多条 COPY # 复制宿主机文件到容器内 ADD # 复制宿主 ......
redis 数据结构 字符串 字符 场景

C++恶意软件开发(二)经典代码注入流程

什么是代码注入?为什么需要代码注入? 代码注入是指将一段恶意代码注入到正在运行的进程中,以便实现对该进程的控制和操作。通过代码进程注入,攻击者可以在运行中的进程中执行自己的代码,从而可以窃取敏感信息、控制系统或执行其他恶意行为。 攻击者可以使用各种技术来进行代码进程注入攻击,包括使用已知的漏洞、使用 ......
软件开发 恶意 流程 代码 经典

离散数学——期中经典题型

贝叶斯定理;概率、方差、期望之间的关系; 期望的线性性质 鸽笼原理 关键是学会构造抽屉! 证明关系的某些性质 关于格的定义要清楚,用来解决1,3两问。这个题的第二问略有难度,要知道有界格是一定有上下确界的! 数学归纳法证明 结构归纳法证明归纳定义的集合具有某些性质: 这题不用归纳也行,但是归纳说起来 ......
题型 数学 经典

范数经典问题的推导与分析

本文主要对原子范数中对偶函数进行了推导与分析,并给出了相关代码实现案例,可用于线谱估计等信号处理领域。 ......
经典 问题

经典 画矩形

输入一行,包括四个参数:前两个参数为整数,依次代表矩形的高和宽(高不少于3行不多于10行,宽不少于5列不多于10列);第三个参数是一个字符,表示用来画图的矩形符号;第四个参数为1或0,0代表空心,1代表实心。 一共两种情况,一个是实心,另一个是空心,主要用嵌套循环。 首先是两个参数a,b 第三个参数 ......
矩形 经典

经典案例 | 将扫码枪连接至PROFINET系统(内附详细完整教程 包括操作及参数配置)

PROFINET网关接入西门子 SICK等扫码枪应用案例,将扫描枪扫描到的条形码信息上传到PROFINET网络主站,以西门子PLC1200作为PROFINET主站,鼎实科技PROFINET网关侧作为 PROFINET IO,鼎实网关RS232侧作为串口从站用来接收SICK上传上来的条形码信息。 ......
经典案例 PROFINET 案例 参数 教程

动态规划——经典问题的实现(Python)

动态规划(dunamic programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出著名的最优化原理,从此创立了动态规划。动态规划应用及其广泛,包括工程技术、经济、工业产业、军事以及自动化控制等领域,并 ......
经典 动态 Python 问题

离散数学期中复习——经典证明合集

1.实数集不可数. 2.$Z^+$的幂集和$\mathbb{R}$等势. 3.$|A|\lt|P(A)|$.(康托定理) 4.$(0,1),[0,1],\mathbb{R}$等势. 首先证明(0,1)和[0,1]等势 By the Schröder-Bernstein theorem, it suf ......
数学 经典

通过4种经典应用,带你熟悉回溯算法

摘要:回溯的处理思想,有点类似枚举搜索。 本文分享自华为云社区《深入浅出回溯算法》,作者:嵌入式视觉。 一,如何理解回溯算法 深度优先搜索算法利用的就是回溯算法思想,但它除了用来指导像深度优先搜索这种经典的算法设计之外,还可以用在很多实际的软件开发场景中,比如正则表达式匹配、编译原理中的语法分析等。 ......
算法 经典

大数据经典论文解读 - Borg

Borg Large-scale cluster management at Google with Borg an opportunity cost approach for job assignment in scalable computing cluster Multi-agent Clus ......
经典 数据 论文 Borg

经典版DD应用系统软件库网站源码支持多方面应用

demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.经典版DD应用系统软件库网站源码支持多方面应用 DD应用系统软件库网站源码 1.增加手机端开发者中心 2.增加手机端开发者中心应用管理 3.增加手机端开发者中心用户管理 4.增加手机端开发者中心网站管理 5.增加手机端开发者中心卡密导出 ......

大数据经典论文解读 - 流式计算 - MillWhell - Dataflow

Storm 的不足 Storm 利用异或操作实现了消息至少处理一次;kafka中利用存储在ZooKeeper的offset使得消息队列重放更加容易。Kafka和Storm组合实现了 At Least Once 消息处理机制。但只有实现“正好一次”(Exactly Once)才能得到正确的结果,为此“ ......
MillWhell Dataflow 经典 数据 论文

10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法

[matlab]10种经典的时间序列预测模型 本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法,它们是 1) 自回归 (AR) 2) 移动平均线 3) 自回归移动平均线 4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA) 5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA) 6) 具有外生回归量的季节性自回归综 ......
时间序列 序列 时间 经典 模型

前端经典三栏布局

浮动实现 前面放置的两个div进行浮动,后面一个让其margin auto 居中 <style> /* 浮动三栏 */ .father div { width: 200px; height: 200px; } .left { background-color: red; float: left; } ......
前端 布局 经典

45个日常用git合代码的经典操作场景

45个日常用git合代码的经典操作场景 git对于大家应该都不太陌生,熟练使用git已经成为程序员的一项基本技能,尽管在工作中有诸如 Sourcetree这样牛X的客户端工具,使得合并代码变的很方便。但找工作面试和一些需彰显个人实力的场景,仍然需要我们掌握足够多的git命令。 下边我们整理了45个日 ......
场景 常用 代码 经典 git

分布式计算技术(上):经典计算框架MapReduce、Spark 解析

当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候,我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务,用多台计算机通过网络组装起来后,将每个小任务交给一些服务器来独立完成,最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......
分布式 MapReduce 框架 经典 Spark

大数据经典论文解读 - Kafka - 流批一体架构

Kafka 大数据系统架构是什么样?为什么需要Kafka这样的桥梁作为连接? Kafka的系统设计与传统MQ有什么不同? 如何实现分布式?如何动态添加 Broker并通知上下游? 有了 Kafka 和 Storm 后如何搭建流式处理系统?如何处理故障带来地数据不准确? Realtime Data P ......
架构 一体 经典 数据 论文

大数据经典论文解读 - S4 + Storm

S4 流式计算的模型是什么样?要解决哪些问题? S4是如何设计,如何进行分布式计算的? S4有哪些缺陷? 在分析海量用户搜索、广告点击行为时,这个处理数据的的需求和MapReduce生成报表类似,但是要求数据统计的反馈时间尽可能短。如果频繁使用MapReduce将不得不面对: 大量“额外开销”Map ......
经典 数据 论文 Storm S4

lvgl 经典编译错误解决之道:section `.bss' is not within region `dram0_0_seg'

实验证明,宏定义 LV_MEM_CUSTOM 从 0 改为 1,对 LVGL+TFT_eSPI 编译时不再提示 “section `.rodata' will not fit in region `dram0_0_seg'” 或“section `.bss' is not within region... ......
错误 section 经典 region within
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