ASSIGNMENT
Kafka消费端抛出异常Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of an active group for auto partition assignment; it is likely that the consumer was kicked out of the group的解决方案
总结/朱季谦 在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中，因为设置参数不当，出现了一个异常提示—— [2024-01-04 16:06:32.552][ERROR][main][org.apache.kafka.clients.consumer. ......
CaltechCS122 笔记：Assignment 2: SQL Translation and Joins
Assignment 2: SQL Translation and Joins Translation and join PlanNode 及其子类，如图所示： ......
什么是 Wi-Fi IP Assignment 的 Automatic(DHCP) 方式
Wi-Fi IP分配的自动（DHCP）方式是一种网络配置方法，通过该方法，Wi-Fi路由器或网络服务器能够自动分配IP地址给连接到网络的设备，而无需手动配置每个设备的IP地址。DHCP代表动态主机配置协议（Dynamic Host Configuration Protocol），是一种广泛用于现代网 ......
CS231N Assignment1 softmax 笔记
完成了Softmax的损失函数，并实现解析梯度矢量化的表达式且使用数值梯度检查实现结果。使用验证集调整学习率和正则化强度，使用SGD优化损失函数，并可视化最终学习的权重。 ......
CS231N Assignment1 SVM 笔记（更新中）
svm.ipynb 为SVM实现一个完全矢量化的损失函数 为其解析梯度实现完全矢量化表达式 使用数值梯度检查您的实现 使用验证集调整学习率和正则化 使用 SGD 优化损失函数 可视化最终学习权重 第一部分 1. 一些配置和库的导入 # Run some setup code for this not ......
TypeError: Assignment to constant variable.
百度翻译了一下：TypeError：对常量变量的赋值。看了之后发现是定义了一个响应式的数据，在js中没有用.value赋值，直接变量名赋值导致的错误。 ......
题解 STEAD - Steady Cow Assignment
我一眼费用流，等等不太对，感觉还是最大流好点。 题目描述 给你一堆奶牛和牛棚，每个奶牛可以匹配多个牛棚，而每个奶牛对每个牛棚之间的满意度是不一样的，并且每个牛棚的容量也是不一样的，问你最终可以有多少个牛匹配的牛棚满意度之和最小。 具体思路 首先，源点与每个奶牛之间连一条流量为 \(1\) 的边。 要 ......
CaltechCS122 笔记：Assignment 1: NanoDB Set-Up and Storage Layer
# Assignment 1: NanoDB Set-Up and Storage Layer NanoDB 是加州理工大学 Caltech CS122 课程使用的教学数据库系统 ## buffer pool manager lab1 的第二部分是实现充分利用空间的 bpm，当前所给出的 bpm 代 ......
local variable referenced before assignment
在函数内部更改全局变量就会出现此错误。 对于全局变量的修改 如果全局变量是int或者str，那么如果想要在函数中对函数变量进行修改，则需要先在函数内，声明其为global，再进行修改 如果是list或者dict则可以直接修改 摘选：https://blog.csdn.net/weixin_48419 ......
R语言代做编程辅导ASSIGNMENT FOUR - RANDOM GRAPHS（附答案）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33183 PROBLEM 1) Creating Random Adjacency Matrices Script Name: adjMatrix Input: n... The number of vertices in the graph p ......
关于 TypeScript 的变量声明和解构赋值（Destructuring Assignment）
看下面这段代码： ```typescript const { queryParams, fragment } = this.router.parseUrl(url); const [, path] = url.match(this.URL_SPLIT) ?? [, '']; ``` 这段 TypeS ......
算法设计与分析（实验班） Assignment 11
本文也可以在[我的知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631365634)上阅读。 > **Due: 1 pm on Friday, May 26** ## 1 Search and Decision Problems > As discussed in class, ......
[附课程学习笔记]CS231N assignment 3#1 _ RNN 学习笔记 & 解析
欢迎来到assignment3 从现在开始, 网上的博客数量就少了很多. 毕竟从现在, 我们开始了更具体网络的学习. 这里的组织形式可能会比较怪, 我会将RNN相关的课程内容和代码混在一起, 这样也可以同时作为学习笔记, 也是考虑到RNN之后没有官方讲义之后自己概括性的评说, 感觉比较好组织. 因为 ......
CS231N assignment 3 _ GAN 学习笔记 & 解析
这篇文章之所以来的比较早, 是因为我们机器人比赛字符识别数据集不够, 想自己造点数据集其实 课程内容总结 所谓GAN, 原理很简单, 我们有一个生成器网络和鉴别器网络, 生成器生成假的数据, 鉴别器分辨真假, 二者知己知彼互相优化自己, 从而达到博弈的效果. 实际操作中, 我们一般是训练k步鉴别器, ......
'tuple' object does not support item assignment
相对元组内的值进行修改，报错：‘tuple' object does not support item assignment. 搜了之后才发现：元组可读不可写，list可读可写。 详细参照： https://blog.csdn.net/qq_41368074/article/details/1057 ......
Massey University 159.341 Programing Languages, Algorithms and Concurrency assignment2
完成了Massey大学的Programing Languages, Algorithms and Concurrency这门课的作业2。作业要求主要是模拟电梯使用的实现，提供的代码是C语言。 完成效果演示如下 Problem to solve An incomplete C implementati ......
[oeasy]python0132_变量含义_meaning_声明_declaration_赋值_assignment
变量定义 回忆上次内容 上次回顾了一下历史 python 是如何从无到有的 看到 Guido 长期的坚持和努力 编程语言的基础都是变量声明 python是如何声明变量的呢？ 变量 想要定义变量 首先明确什么是变量 变量就是数值能变的量 英文名称 variable 添加图片注释，不超过 140 字 ......
[附CIFAR10炼丹记前编] CS231N assignment 2#5 _ pytorch 学习笔记 & 解析
pytorch 环境搭建 课程给你的环境当中, 可以直接用pytorch, 当时其默认是没有给你安装显卡支持的. 如果你只用CPU来操作, 那其实没什么问题, 但我的电脑有N卡, 就不能调用. 考虑到我已有pytorch环境(大致方法就是确认pytorch版本和对应的cuda版本安装cuda,再按照 ......
COSC 2408 Assignment 2
Programming Project 1COSC 2408Assignment 2Assessment Type This is a group assignment. You need to have formed yourcanvas group before submitting this ......
[深入推导]CS231N assignment 2#4 _ 卷积神经网络 学习笔记 & 解析
卷积神经网络 基本算法实现 卷积神经网络应该算是图像处理中绝对的主流了, 关于算法得基本思想我在之前也学的比较懂了, 这点如果不了解网上有很多教程. 不过我并没有用代码亲自实现它. 我们首先确定怎么编写. 前面搞全连接网络总是会想着怎么去简化运算, 现在我们接触了新的网络, 要实现基础版本反而又不大 ......
CS231N assignment 2#3 _ dropout 学习笔记 & 解析
dropout 定义 & 作用 & 基本实现 如课程所说,dropout最大的意义在于防止过拟合. 我们还记得, dropout在网络架构上介于激活函数之后, 下一层输入之前. 想法很简单, 就是将隐含层的某些数据屏蔽掉, 直接从以输入到下一层, 概率为p. 需要注意的是, dropout是仅针对训 ......
CS231N assignment 2 _ normalization 学习笔记 & 解析
预警: 本次内容不算多, 但数学推导较复杂 Normalization 归一化的意义 之前内部的权重没有做过标准化. 实际上如果能标准化, 可以提升训练效果, 甚至可以提升精度(虽然不大). 设立专门的batch/layer normalization层的意义在于: 梯度更加规范 对于学习率(可以更 ......
CS231N assignment 2 _ 全连接神经网络 学习笔记 & 解析
本章内容较多预警 Intro 我们写过一个两层的神经网络, 但是梯度是在loss内计算的, 因此对网络的架构相关的修改难免比较困难. 为此, 我们需要规范化网络设计, 设计一系列函数. , 后面我们还会封装一个类, 这也是最希望的方式了. 环境搭建 又到了工科生最上头(bushi 的搭环境环节. 我 ......
CS231N assignment 1 _ 图像特征 学习笔记 & 解析
利用图像特征提升准确度 我们之前仅仅是逐个像素的计算, 而忽视和图像在HSV空间的像素集中度和图像纹理特征. 根据别人的博客,准确率进一步从54%提升到58%. 下面进行解析. HOG/颜色直方图代码解读 本次的作业没有要求我们自己实现, 但是我们还是应该读懂代码. 在前面, 我们一直希望我们的网络 ......
CS231N assignment 1 _ 两层神经网络 学习笔记 & 解析
two layer net 神经网络的定义 我之前看到的神经网络对于各个层和激活函数的各种表达的总是不够清晰. 所幸本课程对于网络具体细节总算有了严格的定义. 我们实现的是包含ReLU激活函数和softmax分类器的网络. 下面是简单的图形示意: (应该足够清晰了) 需要注意, 输出层之后是没有Re ......
CS231N assignment 1 _ softmax 学习笔记 & 解析
[注意:考虑到这个和SVM重复很多,所以会一笔带过/省略一些] softmax和SVM只是线性分类器分类结果的评判不同, 完全依靠打分最大来评判结果, 误差就是希望结果尽可能接近正确分类值远大于其他值. 我们将打分结果按照指数权重正则化为和为1的向量: 而这个值希望尽可能接近1, 也就是-log接近 ......
CS231N assignment 1 _ SVM 学习笔记 & 解析
SVM的相关概念 首先如课程所说, 本质上线性分类器就是对一个图片向量到打分向量的映射,所以就是ωx+b=S. 对于最基本的二分类SVM, 其利用超平面划分了点集,结果非黑即白, 但是现在我们利用的W可以认为是好几个超平面在一起,得到的不再是一个结果,而是打分向量,如果只需要打分判断正确类别就行,是 ......
[博客入坑]CS231N assignment 1 _ KNN 知识 & 详细解析
从零开始的全新博客 我之前一直在语雀上更新文章, 但是一会不更发现居然需要VIP才能发博客了: 不过考虑到自己确实有一会没写博客了, 之前对神经网络在课上学过, 也鼓捣过pytorch, 但是深感自己没有系统学习过. 第一次接触这种公开课, 希望也能有种从零开始的感觉, 让自己面对这门课程能够更加专 ......
Assignment to property of function parameter 'XXX' no-param-reassign 记录
在react项目中写了一个工具方法将两个数组数据进行整合，用了双重for循环，但是在提交代码时报了eslint的no-param-reassign 结果效果是有了，但是报lint错误，图片中已是解决后的代码，主要是因为防止我们这个参数造成属性覆盖，如图我使用的是Object.assign方法将我们的 ......
算法设计与分析 Assignment 1(第一章)
什么是算法？它有什么特点? 算法是一组规则或过程，用于解决特定问题或完成特定任务。算法通常包括一系列的步骤和操作，可以将输入数据转换为输出数据。算法可以应用于各种领域，如计算机科学、数学、工程等，用于解决计算、优化、搜索、排序、加密等问题。 算法有以下几个特点： 精确性：算法必须准确无误地描述每一个 ......