GRAPHS

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to graphs and tf.function

Graphs are data structures that contain: a set of tf.Operation objects, which representing units of computation; and tf.Tensor objects, which represen ......

Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited

目录概符号说明MotivationChebNetII代码 He M., Wei Z. and Wen J. Convolutional neural networks on graphs with chebyshev approximation, revisited. NIPS, 2022. 概 作 ......

题解 LOJ3483【[USACO21FEB] Counting Graphs P】

题解 P7418【[USACO21FEB] Counting Graphs P】 problem Bessie 有一个连通无向图 \(G\)。\(G\) 有 \(N\) 个编号为 \(1\ldots N\) 的结点,以及 \(M\) 条边(\(1\le N\le 10^2, N-1\le M\le ......
题解 Counting Graphs USACO 3483

Sampling from Large Graphs

目录概主要内容 Leskovec J. and Faloutsos C. Sampling from large graphs. KDD, 2006. 概 讨论了不同稀疏化方法对于 large-graph 的`结构' 的保持. 主要内容 作者本文的目的是希望比较不同的'稀疏化'方法: 利用一些方法从 ......
Sampling Graphs Large from

Go - Creating Graphs

Problem: You want to create a weighted graph data structure. Solution: Create structs for nodes and edges and place them in a Graph struct. Create and ......
Creating Graphs Go

G. Counting Graphs

G. Counting Graphs 题意:添加几条线段,使得图仍保持原先的最小生成树 通过画图我们发现,要添加u->v的线段,线段必须大于u->v的路径内的最大值,不然会破坏原先的最小生成树。 那么该怎么维护路径内的最大值呢? 方法: 1.我们对边的大小进行排序,这样当前边一定大于等于之前的边,只 ......
Counting Graphs

CF1857G Counting Graphs

题目链接 考虑每条非树边的取值,显然不能小于等于该边与树边形成的环中的最大值(当然这条非树边也可以不存在),所以每条非树边的取值范围就是 \(S - max(w) + 1\) (\(+1\)的原因是该边可能不存在)。 暴力枚举肯定会超时,考虑优化。 发现 \(kruskal\) 算法获得最小生成树的 ......
Counting Graphs 1857G 1857 CF

[VLDB 2012]Efficient Subgraph Matching on Billion Node Graphs

[VLDB 2012]Efficient Subgraph Matching on Billion Node Graphs 重点了解实现star-join的具体过程。 分解query和STwigs排序 文中把star叫做STwigs,每一个STwigs查询为\(q=(r, L)\),其中r是跟节点标 ......
Efficient Subgraph Matching Billion Graphs

CF1857G Counting Graphs

`2023-08-08 23:00:07 solution` ## 题意: 求有多少个有 $n$ 个节点的无向图,使其满足以下条件: - 无重边自环。 - 有且只有一个最小生成树,且为给定树。 - 最大边权不大于 $S$。 对 $998244353$ 取模。 ## 思路: 其实就是让我们在给定的树加 ......
Counting Graphs 1857G 1857 CF

火焰图(Flame Graphs)的安装和基本用法

火焰图(Flame Graphs)的安装和基本用法 火焰图(Flame Graphs) 一、概述: 火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点。 perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的 ......
火焰 Graphs Flame

[SIGIR 2023] Subgraph Search over Neural-Symbolic Graphs

# [SIGIR 2023] Subgraph Search over Neural-Symbolic Graphs ## 总结 ## 研究的问题 在包含非结构化数据(图像、视频、文本等)的神经符号数据库(neural-symbolic graph datasets)上如何进行高效的神经符号子图匹配 ......

题解 CF1857G【Counting Graphs】

一个非常显然的事情是:总方案数即为每条边方案数之积。 树边已经确定,考察每条非树边 $(u,v)$ 可以怎么取。给定的树 $T$ 是唯一最小生成树,这意味着非树边 $(u,v)$ 要么不存在,要么权值大于 $T$ 上 $(u,v)$ 之间任意一条边的权值。设 $T$ 上 $(u,v)$ 间的最大边权 ......
题解 Counting Graphs 1857G 1857

G. Counting Graphs

G. Counting Graphs Given a tree consisting of $n$ vertices. A tree is a connected undirected graph without cycles. Each edge of the tree has its weigh ......
Counting Graphs

Query2box Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box Embeddings

[TOC] > [Ren H., Hu W. and Leskovec J. Query2box: Reasoning over knowledge graphs in vector space using box embeddings. ICLR, 2020.](http://arxiv.org/ ......

A Randomized Algorithm for Single-Source Shortest Path on Undirected Real-Weighted Graphs 部分翻译

A Randomized Algorithm for Single-Source Shortest Path on Undirected Real-Weighted Graphs Ran Duan , Jiayi Mao , Xinkai Shu , and Longhui Yin 这篇翻译必定有相 ......

R语言代做编程辅导ASSIGNMENT FOUR - RANDOM GRAPHS(附答案)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33183 PROBLEM 1) Creating Random Adjacency Matrices Script Name: adjMatrix Input: n... The number of vertices in the graph p ......
ASSIGNMENT 答案 语言 RANDOM GRAPHS

Graphs with Python: Overview and Best Libraries

Graphs with Python: Overview and Best Libraries Graph analysis, interactive visualizations, and graph machine learning A graph is a relatively old mat ......
Libraries Overview Graphs Python Best
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