pytorch

原文：PyTorch Deep Learning Hands-On 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 一、深度学 ......

原文：The Deep Learning with PyTorch Workshop 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2. ......

pytorch 环境配置 CUDA 版本查询 打开 NVIDIA Control Panel 应用程序 菜单栏-帮助-系统信息-组件 在如图所示位置查看CUDA版本 前置配件 anaconda CUDA ToolKit 安装方法 看官网即可(建议使用pip安装) 更新中。。。 ......

本文实现两个分类器: softmax分类器和感知机分类器 Softmax分类器 Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上。Softmax分类首先将输入数据通过线性变换得到一个向量，然后将向量中的每个元素进行指数函数运算，最后将指数运算结果归一化得到一个概率分 ......

什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......

写这个主要是因为去年做项目的时候 需要对网络进行剪枝 普通卷积倒没问题 涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上 当时没时间钻研 现在再看pytorch 钻研了一下 仔细研究了一下卷积的weight.data的存储 1.搭建网络 这里先随便搭建一下网络 放几个深度可分离卷积和普通卷积 import torc ......

pytorch 环境搭建 课程给你的环境当中, 可以直接用pytorch, 当时其默认是没有给你安装显卡支持的. 如果你只用CPU来操作, 那其实没什么问题, 但我的电脑有N卡, 就不能调用. 考虑到我已有pytorch环境(大致方法就是确认pytorch版本和对应的cuda版本安装cuda,再按照 ......

本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设 ......

1. 引言 在我们做分割任务时，通常会给一个mask，但训练时要进行onehot编码。 2. code import torch if __name__ == '__main__': label = torch.zeros(size=(1, 4, 4), dtype=torch.int) label ......

使用Pytorch实现强化学习——DQN算法 强化学习的主要构成 强化学习主要由两部分组成：智能体（agent）和环境（env）。在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action）。然后这个动作会在环境之中被执行，环境会根据智能体采取 ......

# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......

反向传播的过程 定义向量的方法， out = self.w.mm(x) # mm表示向量相乘metrix multiple 1*2 与 2*1 相乘 item()方法更安全和推荐，因为它可以确保计算图的正确性，并且可以提供与Python标量类型的兼容性。而data属性已经被废弃，并且可能会导致错误， ......

cuda安装 首先到下面的网址下载cude，注意，不要下载最新的，目前pytorch支持的最新版本是11.8。 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive pytorch安装 打开Anaconda自带的命令行，如下图所示。再到下面的网站获取安装 ......

WSL2安装pytorch wsl-ubuntu 安装 1 操作系统，win11 开启CPU虚拟化 如果是关闭状态，需要进入到BOIS 中打开设置。 开启虚拟机平台 搜索栏中搜索功能，即可出现“启用或关闭Windows功能” 升级配置 wsl https://wslstorestorage.blob ......

其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......

因为jupyter默认在base环境中，所以需要在pytorch中配置jupyter。 进入pytorch环境之后使用“conda list”命令后会发现并没有“ipykernel”包。 在pytorch环境下安装必要包： conda install nb_conda_kernels # pytho ......

本文主要介绍机器学习中常见任务的API。 处理数据 PyTorch有两个处理数据的方式:torch.utils.data.DataLoader 和torch.utils.data.Dataset 。 Dataset存储样本及其相应的标签， DataLoader 在Dataset的外层用迭代器进行包装 ......

pytorch的安装就是做选择题 选择版本。版本主要分为稳定版和尝鲜版。对于大多数用户来说，稳定版就好啦，稳定版是经过充分测试验证的；但尝鲜版就不一样了，很多特性并不稳定。 选择系统。 选择安装工具。比如conda，pip。笔者通常都会用pip 选择开发语言。这个系列用python 选择计算框架。有 ......

用国内镜像安装Pytorch，首先需要添加conda 镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ （pytorch清华的镜像源） conda ......

1.下载Anaconda，配置环境。 显示成功。 2.深度学习需要使用显卡来处理数据集，查看是否支持cuda，不支 3.在cmd输入 查询显卡驱动是否支持cuda版本，选择去官网升级驱动 4.安装大概操作见 https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/ ......

上面图片截自官网，主要想体现的是如下四点： 1. 生产环境可用。 使用torch script在eager和graph模式间能够做到无缝切换，并且可以使用TorchServe加速。 2. 分布式训练。 在研究和生产中，通过torch.distributed能实现可伸缩的分布式训练和性能优化。 3. ......

pytorch已经来到了2.0版本！！！ 然后之前搞文档翻译或者系列教程的几个网站也已经停更很久，有的停留在1.4，较新的也停留在1.11。 遂决定在此更新一下，作为同学们的参考。 ......

比如：rm -rf ~/.cache/huggingface Link：https://www.cnblogs.com/farwish/p/17290240.html ......

Win10（CPU）+ Anaconda3 + python3.9安装pytorch 1. 安装Anaconda3 1.1 下载Anaconda3 可以在官网下载Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe，这个版本对应的是python3.9。 1.2 安装Anacond ......

<script src="http://latex.codecogs.com/latex.js" type="text/javascript"></script> 引言 一：过去⼗年中取 得巨⼤进步的想法 1.如dropout (Srivastava et al., 2014)，有助于减轻过拟合的危 ......

title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......

DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步，首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制，即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合，来得到数据迭代器。在训练或预测时，数据迭代器能够输出每一批次所需的数据，并 ......

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......

Pytorch 备忘清单 Pytorch 是一种开源机器学习框架，可加速从研究原型设计到生产部署的过程，备忘单是由IT宝库整理的Pytorch开发速查备忘清单为您提供了 Pytorch 基本语法和初步应用参考入门，为开发人员分享快速参考备忘单。 开发速查表大纲 入门 介绍 认识 Pytorch 创建 ......

现在有四张卡，但是部署在windows10系统上，想尝试下在windows上使用单机多卡进行分布式训练，网上找了一圈硬是没找到相关的文章。以下是踩坑过程。 首先，pytorch的版本必须是大于1.7，这里使用的环境是： pytorch==1.12+cu11.6 四张4090显卡 python==3. ......