tensorflow
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)
首先这个是链式法则：   # 1 Basic Rule   梯度是一个向量 
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......
TensorFlow05.2-神经网络输出方式
这里的输出方式有这几种：  # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) ......
TensorFlow05-全连接层
▪ Matmul ▪ Neural Network ▪ Deep Learning ▪ Multi-Layer # 1.Matmul - out=f(x@w+b) - out=relu(x@w+b)  2.tf.data.Dataset.from_tensor_slices(加载成tensor) - shuffle - map - batch - repeat # 2 tf.keras.datasets（） , (x_val, y_val) = datasets.mnist.load_data() x = tf.convert_to_tensor(x, dtype=tf.float32) / 255. y = tf.convert_to_tenso ......
TensorFlow02-手写数字的识别
# 1 数据集  使用灰度图片处理，每一张图片大小都标准化为一个28行，28列，每一个像素点的灰度值是0 ......
Tensorflow01-回归问题
# 1 线性回归 就是给你一堆数据`[[x0,y0],[x1,y1],[x2,y2] [xn,yn]]`然后得出一个y=wx+b来，这里我们引入损失函数loss=$\sum$（w*xi+b-yi）^2,然后我们就是最小化这个loss从而使得w'*x+b'->y 、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......
cuda+cudann+tensorflow安装日记
1、确定自己电脑有GPU：设置 系统 系统信息 设备管理器 显示适配器，例如：我有，型号是"NVIDIA GeForce RTX3060 Laptop GPU" 2、（超级重要）确定自己CUDA、CUDANN、tensorflow的安装版本：先确定自己电脑最高能装的最高CUDA版本，然后上官网找其他 ......
tensorflow Installation
## 问题1 ```shell >>> import tensorflow as tf 2023-05-31 10:50:34.908411: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is ......
Could not find the DLL(s) 'msvcp140_1.dll'. TensorFlow requires that these DLLs be installed
python -c "from transformers import pipeline; print(pipeline('sentiment-analysis')('we love you'))"Microsoft Visual C++ Redistributable is not install ......
（三）linux同时安装pytorch和tensorflow1.14，忽略错误
一、命令 cat requirements.txt | xargs -n 1 pip install 环境 python3.7 二、requirements.txt absl-py==1.4.0 astor==0.8.1 autograd==1.5 backcall==0.2.0 Bottlenec ......
使用 TensorFlow 自动微分和神经网络功能估算线性回归的参数（Estimate parameters for linear regression using automatic differentiation or neural network functions of TensorFlow）
大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能： （1）张量运算 （2）自动微分 （3）神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......
【836】Cannot import tensorflow_text
Ref: Cannot import tensorflow_text Sometimes you need to reinstall and update tensorflow then install tensorflow_text. (Because you need your tensorfl ......
关于同时运行多个tensorflow模型时线程创建失败
## OpenMP: "libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable" when code run as regular user 这几天在跑代码的时候，因为模型需要调参，方便起见打算同时运行25个程序。但是在使用 ......
ISL学习——tensorflow部分指令
tf.keras.layers.Sequential() #用来描述神经网络的结构，其中Sequential()里面的参数是用来描述从输入层到输出层的网络结构。 modnn = tf.keras.Sequential( [ tf.keras.layers.Dense(units = 10, #参数为 ......
Tensorflow环境搭建教程
前言 笔者在搭建tensorflow环境时遇到了很多问题，浪费了很多时间，为方便想学习机器学习的同学搭建tensorflow环境，笔者整理了一份教程供读者参考。 不能直接修改anaconda里的python版本了，另一种更简单的方法: Win10系统用anaconda新建一个tensorflow环境 ......
如何使用Java操作TensorFlow
https://blog.csdn.net/weixin_28906733/article/details/100528526 简介 机器学习在全球范围内越来越受欢迎和使用。 它已经彻底改变了某些应用程序的构建方式，并且可能会继续成为我们日常生活中一个巨大的（并且正在增加的）部分。 没有什么包装且机 ......
TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络)，并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集，并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensor ......
tensorflow 输出权重的值
1. 确定权重名称： tvars1 = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES) for tmp in tvars1: print('all-->',tmp.name) 2. 根据网络结构从1中找到想要打印的权重名称 weight_nam ......
tensorflow 更新部分参数或参数分开更新
思路： 1.根据变量名称过滤要更新的权重： 2.如果参数分开更新，还需要设置多个优化器 代码示例： def Net_1(input): with tf.variable_scope('Net_1'): fmap_input = tf.layers.conv2d(input,32,32,(1,1),p ......