tensorflow
服务器安装tensorflow-gpu=2.11.0教程
第一步：安装cudatoolkit 使用nvidia-smi确定适合自己显卡驱动的版本 使用conda search cudatoolkit获取可用版本 执行 conda install -c anaconda cudatoolkit=X.X.X 在~/.bashrc文件中添加 export LD_ ......
解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/imdb.npz: None -- [Errno 104] Connection reset by peer
首次装载IMDB数据集时可能会出现的错误。 解决方案： 1、先将数据集单独下载下来： datasets/imdb.npz · 黄健/keras-datasets - Gitee.com 2、将其复制到 ~/.keras/dataset 目录下： cp imdb.npz ~/.keras/datase ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及： Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍：https://s7bacw ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+网页界面+算法模型
一、介绍 花朵识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并基于多种花朵数据集进行模型训练，最后得到一个精度较高的h5模型文件。并基于Django框架搭建网页端可视化操作界面。实现用户上传一张花朵图片，识别其名称。 二、效果图片展示 三、演示 ......
垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型
1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架，开发一个网页端的可视化操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......
centos tensorflow 如何使用 gpu
持续监控GPU使用情况命令： watch -n 10 nvidia-smi 参数解释： Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A； Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度； Perf：表征性能状态，从P0到P12，P ......
centos tensorflow gpu docker
locate nvidia-docker 下载Tensorflow Docker映像 您可以一次使用多个变体。例如，以下命令会将 TensorFlow 版本映像下载到计算机上： docker pull tensorflow/tensorflow # latest stable release doc ......
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'
具体操作命令是：创建一个python <3.8的虚拟环境。conda create -n your_env_name python=3.6激活并进入该环境。activate your_env_name安装1.x版本的tensorflow。pip install tensorflow==1.15.0 ......
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'
File /home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/keras/backend_config.py:33 28 # Default image data format, one of "channels_las ......
ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text'
ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text' (/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/pyt ......
环境搭配 TensorFlow GPU
显示 python，TensorFlow，CUDA，cuDNN， GPU 等版本型号 import os, sysprint(sys.executable) #print(sys.version) ## pythonprint(sys.version_info) import tensorflow ......
keras 与 tensorflow 对应版本
https://master--floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/ Environments Below is the list of Deep Learning environments supported by FloydHub. Any ......
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'
环境配置： python3.7 tensorflow2.0 Window 10初始代码：tf.reset_default_graph()解决方法：import tensorflow as tftf.compat.v1.reset_default_graph()或者是这样：import tensorf ......
tensorflow 与 keras 的关系
网址： https://t.rock-chips.com/forum.php?mod=viewthread&tid=125 这个帖子基本再说 自己训练一个模型，然后转换成 rknn ......
windows下安装conda和安装GPU版本的tensorflow和pytorch
windows下安装conda和安装GPU版本的tensorflow和pytorch 驱动下载 查看自己电脑的独立显卡型号 如：NVIDIA GeForce RTX 3060 在查看自己电脑是否已经安装了显卡驱动，如果显卡可用，那么就是安装了驱动；否则就要到NVIDIA官网下载驱动 NVIDIA驱动 ......
tensorflow v1 v2 v3 函数对照表
v1 v2 v3 tf.train.GradientDescentOptimizer tf.keras.optimizers.experimental.SGD ......
水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】
引言 随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！ ......
win11+cuda+cudnn+tensorflow-gpu配置
本文参考： https://www.cnblogs.com/LandWind/p/win11-cuda-cudnn-Tensorflow-GPU-env-start.html https://blog.csdn.net/qq_30277973/article/details/130566321 前置 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍
深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量，而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano和Caffe等，其中TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个框架。本文将着重介绍这两个框架的优缺点以及... ......
TensorFlow PyTorch Transformer --GPT
你是机器学习专家，请为我解答如下疑问： tensorflow，pytorch分别是什么？他们跟numpy的区别是什么？什么是深度学习，深度学习框架中的框架指的是什么？什么是机器学习，什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么？ ChatGP ......
TensorFlow中的int32_ref、float32_ref类型
在用TensorFlow_1.14.0中发现数据类型的显示带有 _ref ： x1=tf.Variable([1, 2, 3])x2=tf.Variable([1.0, 2.0, 3.0]) 也就是说 int32_ref 其实就是 tf.int32，float32_ref 其实就是 tf.float ......
Tensorflow
TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源深度学习框架，用于构建和训练机器学习模型。它提供了丰富的工具和库，可以支持各种不同类型的机器学习和深度学习任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。 TensorFlow 的基本概念包括以下几个部分： 1. 张量 (Tensor): 是 ......
tensorflow选择cpu/gpu训练
http://www.taodudu.cc/news/show-3980798.html?action=onClick 通过环境变量控制 屏蔽GPU export CUDA_VISIBLE_DEVICES="" 通过训练代码控制 https://blog.csdn.net/dream_to_drea ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: TensorFlow: a system for Large-Scale machine learning
## Abstract 本文:Tensorflow Github: https://github.com/tensorflow/tensorflow Task: Detail on Tensorflow dataflow model 特点: 1. operates at large scale an ......
Mac M1 如何安装 Tensorflow [2023-09]
## 0 前言 写这篇博客倒不是说 tensorflow 的安装有多难，主要是版本更新快，安装方式也在更新。 过去一年里 tensorflow 经历了3个小版本的更新，从 v2.9-v2.12，以前的安装方式现已不太适用。 如今的安装相比以前要简洁多了，归功于 tensorflow 在苹果芯片上的生 ......
学习tensorflow资源
学习tensorflow先不要着急买书，买教程，先看看官网社区的教程资源，比什么都强。 https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn 再有就是tf.wiki的简单粗暴tensorflow2 https://tf.wiki/zh_hans/ 最后在加上一个“文心一言”，不懂 ......