tensorflow

tensorflow 数据及操作整理

目录: # 1. 类型 # 2. 基础操作 # 3. 运算相关 # 4. 求导相关 数据类型: ############################## # 标量(0 维数组)、 # 向量(1 维数组)、 # 矩阵(2 维数组) # 张量 (Tensor), 概念上等同于多维数组 # 1. 类型 ......
tensorflow 数据

使用 TensorFlow 进行机器学习

使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow(Google 最新、最好的机器学习库)开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1:定义张量 概念 2:评估操作 概念 3:互动会 ......
TensorFlow 机器

Anaconda平台下从0到1安装TensorFlow环境详细教程(Windows10+Python)

1.安装Anaconda Anaconda下载链接:Free Download | Anaconda 下载完成之后,开始安装,修改安装路径至指定文件夹下,由于安装过程比较简单,此处略过; 2.TensorFlow使用时可以采用CPU,也可采用GPU,此处使用带有独立显卡的计算机进行演示(不带独立显卡 ......
TensorFlow Anaconda Windows 环境 教程

Tensorflow的简单神经网络

# 导入库 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras #定义和编译一个神经网络 model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, in ......
神经网络 Tensorflow 神经 网络

使用 TensorFlow 进行机器学习

使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow(Google 最新、最好的机器学习库)开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1:定义张量 概念 2:评估操作 概念 3:互动会 ......
TensorFlow 机器

This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.

This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.To enable the following instructions: AVX2 FM ......

tensorflow模型训练保存minist OCR

import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......
tensorflow 模型 minist OCR

Anaconda+PyCharm+Pytorch/tensorflow环境配置个人总结

Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具,可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE,pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。 Anaconda安装 前往官方网址下载最 ......
tensorflow Anaconda PyCharm Pytorch 环境

【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化

序 说到深度模型优化,可能想到最多的就是上GPU,对于CV、NLP这一类模型效果非常明显,一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中,会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型,这些模型深度一般只有4、5层,上GPU后性能、RT反而下降,猜测原因可能是模型网络简单,导致反 ......
Tensorflow 深度 模型 性能

使用conda准备tensorflow环境流程

requirement.txt是这样写的: ```txt tensorflow==2.10.1 pandas==1.3.5 numpy==1.21.6 scikit-learn==1.0.2 tqdm==4.64.1 absl-py==1.4.0 gdown==4.7.1 ``` 步骤如下 ### ......
tensorflow 流程 环境 conda

tensorflow猫狗大战笔记

第一步:数据集的加工 import cv2import os #使用os.walk()函数遍历指定文件夹train及其所有子文件夹。dir='train' #读取图片路径的设定 需要在程序文件里建立train文件夹 将需要更改尺寸的图片放入for root,dirs,files in os.walk ......
tensorflow 大战 笔记

tensorflow 版本不同 报错合集

1、 "AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'"问题解决办法 使用 import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 替换 import ......
tensorflow 版本

tensorflow安装

TensorFlow下载和安装详解(两种常用方式) | 艾奇编程网 (91yiqixue.com) 碰到错误信息解决错误信息(大概3-4个错误信息) 错误信息Cannot uninstall 'six'. It is a distutils installed project and thus we ......
tensorflow

transformer/tensorflow报错:ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer

# transformer/tensorflow报错:ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer 由于tensorflow版本(tf1)和transformer版本不匹配产生。 解决办法: ``` 1.升级ten ......

机器学习实战-基于Python3和C++(5)- python之tensorflow(1)

[TOC] # tensor ```pyhon import tensorflow as tf x=tf.constant(19) y=tf.constant(22) x+y z=x+y print(z) tf.Tensor(41, shape=(), dtype=int32) a=tf.const ......
tensorflow 实战 机器 Python3 Python

深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表

一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
对照表 TensorFlow 显卡 深度 Pytorch

在 Python 中使用 Tensorflow 预测燃油效率

预测燃油效率对于优化车辆性能和减少碳排放至关重要,这可以使用python库tensorflow进行预测。在本文中,我们将探讨如何利用流行的机器学习库 Tensorflow 的强大功能来使用 Python 预测燃油效率。通过基于 Auto MPG 数据集构建预测模型,我们可以准确估计车辆的燃油效率。让 ......
燃油 Tensorflow 效率 Python

Tensorflow数据的基本操作

```python # tensorflow里引入一个新的数据类型-张量(tensor),与numpy的ndarray类似,是一个多维数组。和numpy的区别在于:numpy的ndarray只支持CPU计算,而张量支持GPU,可以通过GPU加速,提高速度,同时张量还支持自动微分计算,更适合深度学习 ......
基本操作 Tensorflow 数据

Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26562 最近我们被客户要求撰写关于循环神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 该项目包括: 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow ......

苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本

一、下载M芯片的anaconda,并安装 二 、安装GPU版本的pytorch1.安装 Xcode xcode-select --install 2.创建环境 conda create -n torch-gpu python=3.11 conda activate torch-gpu 3.打开pyt ......
tensorflow 芯片 苹果 pytorch 版本

Macbook Pro M1 max Apple Silicon MacOSX 13.4.1 安装Tensorflow

前置条件:homebrew 1.在终端输入命令行,安装mini forge. brew install miniforge 2.创建tensorflow运行环境,同时在该运行环境中安装python,截止2023年7月26日,tensorflow支持到python3.11以前的版本。 conda cr ......
Tensorflow Macbook Silicon MacOSX Apple

利用Anaconda3安装tensorflow/keras,并迁移虚拟环境至不能上网的电脑

# 利用Anaconda3安装tensorflow/keras,并迁移虚拟环境至不能上网的电脑 下面记录下利用Anaconda安装tensorflow和keras,前前后后也踩了不少坑。并分别在windows系统和linux系统下将能上网的电脑下安装的tensorflow虚拟环境迁移至不能上网的环境 ......
tensorflow Anaconda3 Anaconda 环境 电脑

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
卷积 鸟类 算法 TensorFlow 深度

测试gpu_矩阵计算tensorflow2|pytorch

tensorflow import tensorflow as tf import timeit physical_gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") # 获得本地GPU列表 physical_cpus = tf.config.list_phy ......
矩阵 tensorflow2 tensorflow pytorch gpu

关于tensorflow2.x保存模型及加载模型的方法及对比

以下方法都是个人实际中测试和使用的方法,tf2版本在2.3~2.7之间 1、model.save() and model.load() 保存模型:这个方法可以直接将训练后的权重和训练的参数保存下来,一般我个人使用的.h5为后缀把模型整个保存下来。 步骤如下: (1)创建模型,像添加积木一样对模型添加 ......
模型 tensorflow2 tensorflow 方法

Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型

参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址:GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
tensorflow 模块 模型 opencv dnn

anconda配置tensorflow环境

# 一、anconda的安装 1.进入Anaconda官网并按照电脑配置选择合适的安装包 Anaconda官网:https://www.anaconda.com/ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3057528/202307/3057528-202 ......
tensorflow anconda 环境

安装tensorflow_docs

跟着官方文档的教程,做到导入tensorflow_docs时出错了。 官方教程: pip install git+https://github.com/tensorflow/docs实测效果: 唔。。。 找了下教程,把这个安装命令改成: pip install git+https://gitee.c ......
tensorflow_docs tensorflow docs

机器学习TensorFlow---Fashion MNIST基本图像分类

实验介绍: 利用数据集Fashion MNIST中的数据信息,进行机器学习,构建模型,训练模型。完成对该数据集中的数据分类(对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类)。本实验主要使用 tf.keras,它是 TensorFlow 中用来构建和训练模型的高级 API。 导入 Fashion MNIST 数据: ......
TensorFlow 图像 机器 Fashion MNIST

tensorflow—CPU版安装教程

一、创建TensorFlow虚拟环境(这里还没有进行安装) 检测目前创建了哪些环境:conda info --envs 创建虚拟环境:conda create --name tensorflow(可以自己命名) python=3.8 创建虚拟环境如下图所示: 此时激活自己创建的虚拟环境即可:acti ......
tensorflow 教程 CPU