主从 模型 代码matlab

【笔记】李沐视频:大模型时代下做科研的四个思路

LLaMA 最近开源,分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是,他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient(PEFT) 简要概括 更高效,哪里慢就让它快起来 ......
模型 思路 科研 笔记 时代

m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真

1.算法描述 支持向量机(support vector machines, SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类,学习和研究SVM,理解SVM背后丰富算法知识,对以后研究其他算法大有裨益 ......
算法 数据 matlab SVM

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
运动学 飞机 基础知识 模型 平面

m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真

1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种,GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度,比RBF具有更强的优势,网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归,样本数据少时,预测效果很好,还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准,但实际在分类和拟合上,特别是数据精准度比较差的时候有 ......

Matlab

Matlab帮助文档 |命令 |说明 | | | | | help | 命令行窗口中函数的帮助 | | lookfor | 在参考页文本中搜索关键字 | | exist | 检查变量、脚本、函数、文件夹或类的存在情况 | | which | 定位函数和文件 | | who | 列出工作区中的变量 | ......
Matlab

代码随想录Day10-Leetcode232. 用栈实现队列,225. 用队列实现栈

### 232.用栈实现队列 尽管是很简单的一题, 但还是参考了题解, 一开始还在想,push的时候还得把输出栈倒回来效率好低 结果一看题解发现不用 //思路: 对对队列尾部操作时(push,empty), 对输入栈正常操作; 对队列头部操作时(peek,pop),全部弹出到输出栈中操作 //参考思 ......
队列 随想录 随想 Leetcode 代码

python代码编写规范,变量,常量,变量的基本使用,常量的基本使用,数据类型,与用户交互使用,基本运算符和比较运算符,常用赋值符,身份运算符,垃圾回收机制,流程控制的使用,流程控制必备知识,分支结构使用,循环结构使用

python代码编写规范 单行注释如果跟在代码之后 那么警号与代码之间需要空两格,内容与警号空一格 如果单行注释自成一行,那么内容与警号空一格 变量 记录变化(可能会经常改变)的事物状态 eg:年龄 容貌 薪资 常量 记录固定(可能不经常改变)的事物状态 eg:圆周率 重力加速度 变量的基本使用 n ......
运算符 常量 变量 流程 结构

Allegro DRC错误代码

DRC错误代码 代码相关对象说明单一字符代码 LLine走线PPin元件脚VVia贯穿孔KKeep in/out允许区域/禁止区域CComponent元件层级EElectrical Constraint电气约束JT-Junction呈现T形的走线IIsland Form被Pin或Via围成的负片孤铜 ......
错误 Allegro 代码 DRC

[FastAPI-22]响应模型-response_model

import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
response_model response 模型 FastAPI model

代码随想录Day9-Leetcode28. 实现 strStr(),459.重复的子字符串

28. 实现 strStr() 这题之前写过, 而且印象深刻的是细节很多,所以这边是看完以前的代码,再写的(几乎是在背代码了hhh) 甚至这样, next[0]=-1, 和j开始匹配子串是没初始化成0这样的细节还是忘了 手撕kmp感觉光靠理解是有困难的 /** * @param {string} h ......

代码随想录 day 25 216.组合总和III | 17.电话号码的字母组合

找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。 说明: 所有数字都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 示例 2: 输入: k = 3, n = 9 输出: ......
随想录 总和 随想 字母 电话号码

BEEM012 R语言代码解析

BEEM012 – Empirical Assignment BriefAssignment OverviewThe goal of this assignment is to use the tools you have learned so far in your Rassignments an ......
语言 代码 BEEM 012

《安富莱嵌入式周报》第307期:开源智能制冷板,Keil MDK6发布时间,编程助手Github Copilot X,Matlab2023,高品质电容式麦DIY

周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版: https://www.bilibili.com/video/BV1fV4y1X7sk 1、Keil MDK6最终定 ......
周报 电容 嵌入式 高品质 助手

代码大全 阅读笔记02

布局和风格 代码的布局 首先是布局的技巧和风格,把布局作为一种信仰,做好布局给别人一个好的印象,好的布局的优点:正确表达程序的逻辑结构,更好的体现程序的逻辑结构,提高可读性,更易于修改。 布局的技巧:空格括号的使用恰当,控制好自己的块布局,如果是长语句,进行缩进会更好理解逻辑结构,更改会更加方便。尽 ......
代码 笔记 大全

《代码大全》读后感(3)

读《代码大全》有感 又一次进行博客的阅读更新了,这次还是对《代码大全》这本书的分析,在这次的阅读中,我又有了很多的感触。这次我看了第六模块,第六部分是系统考虑,这部分是对软件管理方面的考量,具体包括程序规模对构建的影响,如何去管理构建过程,如何集成模块,以及介绍软件构建的工具。这部分内容像是给Man ......
读后 读后感 代码 大全

《代码大全》读后感(2)

读《代码大全》有感 又一次进行博客的阅读更新了,这次还是对《代码大全》这本书的分析,在这次的阅读中,我又有了很多的感触。这次我看了第六模块,第六部分是系统考虑,这部分是对软件管理方面的考量,具体包括程序规模对构建的影响,如何去管理构建过程,如何集成模块,以及介绍软件构建的工具。这部分内容像是给Man ......
读后 读后感 代码 大全

《代码大全》 读书笔记1

在王建民老师的推荐下,最近拜读了 Code complete《代码大全》,这部大块头确实经典,涉及到了软件开发的方方面面。有点后悔没有早些阅读,值得推荐给还没读过的朋友。它并不是针对某种语言的武林秘籍,应该可以看作是基础内功修炼吧。笔记比较简略,只供简单查阅~ 一、开发前期准备相关1.需求阶段: 发 ......
代码 笔记 大全

《代码大全》读后感(1)

读《代码大全2》有感。 1.软件的构建: 软件开发的核心活动,唯一一项必不可少的工作。 构建活动(详细设计、编码、调试、集成、开发者测试)包含:1)验证有关的基础工作已经完成,因此构建活动可以顺利地进行下去。2)确定如何测试所写的代码。3)设计并编写类 和子程序。4)创建并命名变量和具名常量。5)选 ......
读后 读后感 代码 大全

代码随想录Day8-Leetcode344.反转字符串 II,541. 反转字符串II ,剑指Offer 05.替换空格 ,151.翻转字符串里的单词,剑指Offer58-II.左旋转字符串

344. 反转字符串 题目链接:https://leetcode.cn/problems/reverse-string 明显的双指针 /** * @param {character[]} s * @return {void} Do not return anything, modify s in-p ......
字符串 字符 随想录 左旋 Offer

使用node.js编写端口扫描工具(第四部分代码)

用于获取命令行中的参数 /** * 获取命令行参数 * @param {Array} validOptions 有效参数的数组 * @returns {Object} 包含参数的对象 */ async function getCommandLineArgs(validOptions) { // 从命 ......
扫描工具 端口 代码 部分 工具

使用node.js编写端口扫描工具(第二部分代码)

用于读取命令行中的需要转换的参数值 function getOptionValue(option, arg) { if (option.type "bool") { return arg; } if (option.type "number") { const value = parseInt(ar ......
扫描工具 端口 代码 工具 node

使用node.js编写端口扫描工具(第三部分代码)

从host中提取IP地址列表 async function getIpList(host) { /** * 判断是否为域名 * @param {string} host 主机名 * @returns {boolean} 是否为域名 */ function isDomainName(host) { c ......
扫描工具 端口 代码 部分 工具

使用node.js编写端口扫描工具(第一部分代码)

首先第一步定义配置 const dns = require('dns'); const net = require('net'); const validOptions = [ { "name": "ports", "cmd": ["-p", "--ports"], "value": "1-10,8 ......
扫描工具 端口 第一部 代码 工具

SAP UI5 本地开发如何实现 XML 和 JavaScript 代码的自动完成和嵌入式 API 文档自动显示

文章目录 本文写作动机 XML 视图元素的文档显示 控制器里 JavaScript 代码的 API 文档 JavaScript 控制器代码里方法的自动提示和补全功能 UI5 Explorer XML 视图里元素名称的自动提示和自动完成 sap.ui.define 里导入其他 SAP UI5 库模块的 ......
嵌入式 JavaScript 代码 文档 SAP

基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真

1.算法描述 在信号处理中,维纳滤波是常用的降噪方法,它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来,无论是在语言信号还是图像信号中,维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差(LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的,最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则,也就是说实际信号与估 ......
图像 matlab

Revit 机电模型导入 Unity (二)

解决思路 通过Revit导出FBX格式不同过滤器的机电模型并拿到各个不同过滤器的颜色设置 将FBX格式机电模型统一到Unity当中,设置材质、修改构件为ID 解决步骤 此篇文件先完成解决思路一的内容,此部分主要设计到Revit二次开发的内容,博主也是小白,相关知识不大了解,如有错误欢迎各位大佬批评指 ......
模型 Revit Unity

Pytorch构建超分辨率模型——常用模块

Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......
模块 模型 分辨率 常用 Pytorch

基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真

1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能,因而,被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说,正是为了机器人的运动控制,Albus构造了CMAC神经系统,以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的:“然而,对我来说,CMAC最重要的特征是,它提供了一种认识和理解脑计算的途径,导致了一系列关于 ......
神经网络 算法 函数 神经 matlab

JAVAWEB-北京地铁查询系统(Servlet+JSP+CSS+SQL 实现)部分代码

#这是我与伙伴合作完成的练习项目 @小彭先森 页面展示请见我的上一篇博客:https://www.cnblogs.com/rsy-bxf150/p/17253623.html 完整代码请看我的GitHub:https://github.com/BXF-Aurora168 部分代码: Sub.java ......
查询系统 地铁 JAVAWEB Servlet 代码

m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真

1.算法描述 GRNN,即General Regression Neural Network,中文全称为广义回归神经网络,是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的,该神经 ......
神经网络 高阶 信号 神经 类型