乘法 矩阵numpy
P1129 [ZJOI2007] 矩阵游戏 建模部分
link 题解没一个说为什么能用最小割的...（当然可能是只有我不知道） 设交换后行、列数相同的第 \(x\) 行和第 \(y\) 列（\(x,y\) 为原始位置），发现它们的交点现在位于 \((i,i)\)，原来位于 \((x,y)\)。因为无论怎么交换位置，原来的交点仍是交点。 所以可以得出一个 ......
线性映射与矩阵空间同构、线性映射的维数公式
  { if(b==0){ x=1; y=0; return a; } int d= ......
矩阵学习笔记
前言 蒟蒻刚刚开始学矩阵，有些东西可能理解得不是特别好。 矩阵的定义 在 \(c\)++ 中，矩阵其实就是一个 \(n*m\)，可以做运算的二维数组。也是运算的中的一种基本单位。 特殊的矩阵 在矩阵的运算过程中，可能会用到一些特殊的矩阵的名称，以下是比较常见的一些特殊矩阵： 同型矩阵：两个矩阵，行数 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
Python NumPy 图像处理
1、读取图像 需要使用图像处理库来读取图像文件，如Pillow，并将其转换为NumPy数组。 示例代码：Python NumPy 图像处理-CJavaPy 2、保存图像 使用 NumPy 处理后的图像可以再次转换为Pillow图像 示例代码：Python NumPy 图像处理-CJavaPy 3 ......
基扩张定理、矩阵秩不等式、线性空间的维数公式、直和等价命题
 ，np.a ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
numpy读书报告
numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.arra ......
矩阵化为行阶梯型、行最简阶梯型、标准型、单位矩阵的方法
1. 行阶梯型 1.1 形式 若有0行，都在下方 从行上看，从左边起，出现连续的0的个数自上而下，严格单调增加 1.2 方法 \[\left[ \begin{matrix} 1&-1&2&1&0 \\ 2&-2&4&2&0 \\ 3&0&6&-1&1 \\ 0&3&0&0&1 \end{matrix ......
Numpy 等函数的读书报告
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'S ......
python123——numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、函数的基本用法 numpy NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度 ......
矩阵范数（matrix norm）
向量范数是很常见的，在很多教科书里都能见到。矩阵范数是对向量范数的一种推广。下面转载一篇讲解矩阵范数的文章，里面有对弗罗贝尼乌斯范数的定义，比较适合扫盲。原文如下： 矩阵范数（matrix norm）是数学上向量范数对矩阵的一个自然推广。 矩阵范数的特性 以下 K 代表实数或复数域。现在考虑 空间， ......
python-Numpy读书报告
什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis ......
Python Numpy 数据分析实例
1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前，需要确保数据是正确的和完整的。 1）处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值（通常表示为 np.nan）。 示例代码：Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2）过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones()，n ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib读书报告
一，基本函数的用法 NumPy（Numerical Python）： NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了多维数组对象（例如 ndarray）、用于数组操作的各种函数以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。NumPy 的主要优势在于其高效的数组处理能力，使得数据处理变得 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones() ......
[LeetCode] LeetCode378. 有序矩阵中第K小的元素
题目描述 思路：Top-K问题 + 大顶堆 使用大顶堆求第K小的元素。 方法一： class Solution { public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) { // 1. 使用大顶堆 PriorityQueue<Integer> heap = ne ......
Python NumPy 与 Pandas 结合使用
1、NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 转换 NumPy 数组与 Pandas DataFrame/Series 是 Python 中常用的两种数据结构，它们都用于存储和处理数据。NumPy 数组是一种多维数组，它可以存储一维、二维、三维或更高维的数据。NumPy 数 ......
Python NumPy 线性代数
1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1）矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘，然后将各个相乘结果相加。 示例代码：Python NumPy 线性 ......
任意类型多项式乘法
目录前言前置知识定义与记号单位根分圆多项式Cantor's Algorithm规避单位根递归计算卷积做 \(\mathcal{I}_p\) 上的 DFT时间复杂度规避除法实现细节参考资料参考文献参考代码 前言 所谓“任意类型”，事实上指的是一种代数结构 \(\mathcal{A}=(D,+,\cdo ......
代码随想录算法训练营Day2 |977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵 II
明天四级考试了，时间非常紧张，好在这些数组相关的算法题很久之前就做过，思路上是不存在不理解的地方的。 有序数组的平方是一道非常直观的双指针方法的应用，实现过程之中没有什么坑。 长度最小的子数组就是我们的滑动窗口方法了，题目不难，但是这种处理方式有着很深刻的背景，之后还会遇到此问题的变种。 螺旋矩阵问 ......
Python: Numpy 基础（二）基本函数
Numpy通用函数 1、数组形状 T方法可以用来转置，例如原来的shape是(3,4)/(2,3,4)，转置结果为(4,3)/(4,3,2)，而一维数组转置后结果不变： ar1=np.arange(10) ar2=np.zeros((2,5)) print(ar1) print(ar2) print ......
c++ 最小2乘法代码
分享最小2乘法C++代码，忘记源码再哪里看到了，这里根据我的实际情况分享一下 struct ModelPointXYZFloat { // unit:m double x_; double y_; double z_; }; struct Mini2MatParam { double a = 1; ......
Python: Numpy 基础（一）
一、什么是Numpy(Numerical python) Numpy是Python开源的科学计算工具包，属于高级的数值编程工具： 强大的N维数组对象：ndarray 对数组结构数据进行运算（不用遍历循环） 随机数、线性代数、傅里叶变换等功能 关于Numpy一般需要掌握以下内容： Numpy基础数据结 ......
Python NumPy 广播（Broadcasting）
1、广播的规则 NumPy 广播是 NumPy 中的一个重要概念，它允许两个形状不同的数组进行运算。两个数组的后缘维度相同，或者在其中一方的维度为1。广播在缺失或者长度为1的维度上补充。 1）后缘维度 如果两个数组的后缘维度相同，则可以直接进行广播，无需进行任何扩展。 A为（3，4，5）的三维数组， ......