人脸 图像dcgan
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
【CV】图像去雾物理模型推导
经典大气散射模型描述如下： \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像，\(J(x)\)为清晰图像，\(t(x)\)为透射率，\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数， ......
数字图像处理
数字图像处理 常用于处理噪声和失真。 噪声 椒盐噪声：噪声的幅值基本上相同，但是噪声出现的位置是随机的；（中值滤波效果好） 高斯噪声：每一点都存在噪声，但噪声的幅值是随机分布的。 滤波器 空间滤波技术分类 一、根据空间滤波增强目的可分为：平滑滤波和锐化滤波； 二、根据空间滤波的特点可分为：线性滤波和 ......
如何从base64中获取图像的宽度、高度、Uint8ClampedArray
当处理基于 Base64 编码的图像数据时，您可以使用以下代码来获取图像的宽度、高度以及 Uint8ClampedArray（表示图像像素数据）： 一、基于typescript的实现 1 function base64DataURLToImageData(base64DataURL: string) ......
图像处理
对bmp的学习了解： bmp这种格式内的数据分为三到四个部分，依次是： 文件信息头 （14字节）存储着文件类型，文件大小等信息 图片信息头 （40字节）存储着图像的尺寸，颜色索引，位平面数等信息 调色板 （由颜色索引数决定）（可以没有此信息） 位图数据 （由图像尺寸决定）每一个像素的信息在这里存储 ......
人脸识别
“比奇堡双钻”项目选题 一、项目目标及意义 1.1项目目标 1.2项目意义 二、项目可行性分析 2.1规模及难度 2.2人员 2.3成本预算 2.3.1硬件和软件成本 2.3.2培训成本 2.3.3人力成本 2.3.4数据收集和存储成本 2.4时间要求 2.5风险 三、项目计划 3.1软件开发模型 ......
图像金字塔绘制
图像金字塔绘制 代码： clc clear all close all %% 初始化参数 dog = imread("kobi.png"); % 灰度化 dogGray = rgb2gray(dog); [W , H ] =size(dogGray); % 高斯图像金字塔 dogPyramid =P ......
统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了：Token变Voken，模型不仅能续写，还会自动配图了
前言 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期，但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟 ......
图像压缩 初入
图像压缩根据对图像的恢复效果来进行分类，主要分为无损压缩和有损压缩，基于深度学习的图像压缩方法多为有损图像压缩，基于深度学习的图像压缩性能已经超过了 JPEG 和 BPG，并且这种性能上的差距仍在逐步扩大。 算法流派： 基于卷积神经网络的图像压缩方法： CNN 卷积运算中的稀疏连接和参数共享两大特性 ......
监控汇聚/视频融合平台EasyCVR人脸识别功能应用的方案分享
EasyCVR国标视频融合云平台采用端-边-云一体化架构，具备高效的视频接入、汇聚、管理、处理和分发等功能。该平台部署简单、轻量灵活，能够支持多种协议和设备类型的接入，包括GB28181、RTSP、Onvif、海康SDK、Ehome、大华SDK、RTMP推流等。在视频能力方面，平台支持视频直播、录像 ......
21 人脸识别
import tensorflow as tf from tensorflow.keras import Sequential from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.layers import Conv2D, ......
图像识别技术在农业领域的应用与挑战
导言： 随着科技的不断发展，图像识别技术在各行各业都有着广泛的应用，农业领域也不例外。本文将探讨图像识别技术在农业中的应用，以及在这一领域面临的挑战和机遇。 1. 农作物病害检测： 图像识别技术可以用于检测农作物上的病害和害虫，通过拍摄叶片或果实的图像，识别植物健康状况，及时采取措施来预防和治理病虫 ......
Sante DICOM Editor CT图像
Sante DICOM Editor官方版是业界领先的DICOM文件编辑和操作应用程序，这款软件可以对拍摄的病人影像数据进行调整，可以标注影像的图像区域，可以立即将诊断的结果显示在报告上，方便您通过Sante DICOM Editor管理自己的DICOM影像数据。 3D Slicer对输入数据进行三 ......
基于深度学习的图像生成与识别技术研究
基于深度学习的图像生成与识别技术是人工智能领域中备受关注的研究领域之一。这些技术借助深度神经网络模型，具有出色的性能和广泛的应用，包括图像生成、图像识别、图像分割等。以下是关于这两个领域的研究方向和趋势： 图像生成技术 生成对抗网络 (GANs)：GANs 是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个 ......
C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库
前言# 人脸检测与识别现在已经很成熟了，C# 上有 ViewFaceCore 这个很方便的库，但这种涉及到 native 调用的库，一般会有一些坑，本文记录一下开发和部署的过程。 本文的项目是 AIHub ，关于本项目的开发过程，可以参考之前的文章：项目完成小结：使用Blazor和gRPC开发大模型 ......
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。 一、卷积神经网络概述 卷积神经网络是一种深度学习模型，它通过卷积运算对图像进行特征提取，然后使用全连接层进行分类。卷积神经网络 ......
利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......
数字图像处理-杨淑莹(二)
噪声消除法 对于二值图像上的噪声消除 二值图像黑白点噪声滤波 消除孤立黑像素点 邻域平均法 如果各点噪声是独立等分布的，经过这种方法平滑后，信噪比提高，但是图像的边缘细节会变得很模糊 3*3均值滤波 超限邻域平均法 N*N均值滤波器 选择式掩模平滑-选择式掩模平滑制作9种窗口，取5*5窗口，计算 ......
图像缩放
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <style> * {box-sizing: border-box;} .img-zoom-con ......
视频汇聚/监控汇聚平台EasyCVR智能分析系统人脸检测算法的应用与特点
AI人脸检测算法具备提取人脸和服装特征的能力，并将其分类为有用的属性，如性别、年龄和服装颜色等。通过搜索这些丰富的属性信息，我们可以方便地找到目标人物，例如通过人脸图像进行相似图像搜索或实施人脸布控等操作。 安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多 ......
深度学习在图像识别领域还有哪些应用？
深度学习在图像识别领域的应用非常广泛，除了之前提到的图像分类、目标检测、语义分割和图像生成，还有其他一些应用。 图像超分辨率重建：深度学习技术可以用于提高图像的分辨率，例如通过使用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术，可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，从而提高了图像的清晰度和 ......
ICLR2023 | 用于图像复原的基础二值卷积单元
前言 本文分享 ICLR 2023 论文Basic Binary Convolution Unit For Binarized Image Restoration Network ，介绍用于图像复原的基础二值卷积单元。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技 ......
极低分辨率人脸识别和质量估计的可识别性嵌入增强
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 研究结论：： 研究局限及其展望：： Face Image Quality Assessment (FIQA)人脸图像质量评估 XXX-aware: 有什么什么意识的，可以用 ......
水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】
引言 随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！ ......
图像二值化后相减的bug
图像二值化后是uint8类型. 不能直接做减法. 因为2个uint8 减完还是uint8. 没有符号. 解法: astype提升即可. dangqian=dangqian.astype(int) tmpmuban=tmpmuban.astype(int) aaaa=np.abs(tmpmuban-d ......
Topaz DeNoise AI：智能图像降噪的终极解决方案 Mac+win
Topaz DeNoise AI是一款功能强大的智能图像降噪软件，它利用最新的人工智能技术来消除图像中的噪声和干扰，为您带来更清晰、更生动的图像效果。无论您是专业摄影师还是普通用户，Topaz DeNoise AI都能够满足您对图像质量的需求。 →→↓↓载Topaz DeNoise AI mac/w ......
轻量级人脸检测：libfacedetection和DBFace
libfacedetection是基于SSD进行魔改，而DBFace是基于MobileNetV3进行改进。 一、libfacedetection 二、DBFace 三、libfacedetection网络结构图 一、libfacedetection 链接：https://github.com/Shi ......
LibTorch实战三：人脸检测综述
基于深度学习人脸检测算法已经非常成熟。这里，我们采用WilderFace来验证各个模型性能，以下图表是6个轻量级的网络模型性能对比 什么是WilderFace？ 在人脸检测大赛中，百度的pyramidBox赢得当年冠军，他的成绩为：0.961 0.950 0.889，比下面最好的模型还要好。但是，类 ......
openvino人脸35个关键点识别
还是先检测人脸，然后检测人脸特征点，一共35个特征点，网络最后输出特征图为1*70，表示35个点，存储格式为:(x y x y x y......) prob_landmarks = em_res[em_out_blob] # (1, 70) 1 import time 2 3 import cv2 ......