代码python图片
巨大成就感 又是自己摸索出代码的一天
public class Test16 { public static void main(String[] args) { //5、定义一个长度为5的double型数组。 // 循环输入5个double型的无序数据， // 将些数组进行从大到小排列。 double[] arr = new doub ......
Python简易学生管理系统
目录结构： 1、 学生文件 student.py # 学生类 class Student(object): # 存放学生信息 student_info = {} # 学生初始化方法 def __init__(self,id,name,addr,tel): self.id = id self.name ......
python之json格式化与紧凑处理
格式化 在工作中json是我们常用的数据格式，因为格式化与紧凑存储所占的内存是不同的，格式化存储接近大一倍空间。所以有时候需要紧凑存储（一行存储），但是查看不太方便。 场景： 记事本打开json的速度最快，但是没有格式化功能。 notepad++可以格式化但是需要联网安装插件，内网环境不能下载 vs ......
Python 日期和时间用法超强总结
Python 中处理日期和时间的模块 Python 提供了time和datetime模块，可以帮助我们轻松获取和修改日期和时间，下面让我们来逐一了解一下。 time 模块 该模块包括使用时间执行各种操作所需的所有与时间相关的功能，它还允许我们访问多种用途所需的时钟类型。 内置函数: 请看下表，它描述 ......
Python中排序函数sorted的用法
Python中有两个排序函数:sorted与sort 其中,sorted的用法与c++中的sort是基本一样的 本文只介绍sorted 用法 sorted返回的是一个新的迭代对象,一般默认返回一个list 如:对tensor进行排序,返回了一个list 我们一般建议直接对list进行排序 这样得到的 ......
7个最新的时间序列分析库介绍和代码示例
时间序列分析包括检查随着时间推移收集的数据点，目的是确定可以为未来预测提供信息的模式和趋势。我们已经介绍过很多个时间序列分析库了，但是随着时间推移，新的库和更新也在不断的出现，所以本文将分享8个目前比较常用的，用于处理时间序列问题的Python库。他们是tsfresh, autots, darts, ......
0-MySQL常见错误代码及代码说明
先转载一下优秀作者的文章，后期会逐渐完善！ 作者：理想三旬 出处：https://www.cnblogs.com/operationhome/p/9095522.html ......
PYTHON 视频时间检测
import cv2 cameraCapture = cv2.VideoCapture('./1/11.mp4') success, frame = cameraCapture.read() while success: if cv2.waitKey(1) == 27: break cv2.imsh ......
Error occurred while running `from pyglet.gl import *`HINT: make sure you have OpenGL install. On Ubuntu, you can run 'apt-get install python-opengl'.
安装mujoco后运行可视化界面代码报错： Error occurred while running `from pyglet.gl import *`HINT: make sure you have OpenGL install. On Ubuntu, you can run 'apt-get i ......
C++ STL Unique 底层实现原理 - 代码
事实上在搜STL Unique的时候发现网上绝大部分都是错的，包括unique元素提到前面或者非unique元素提到后面。 Unique前后里面的元素是不一样的！！！ Unique前后里面的元素是不一样的！！！ Unique前后里面的元素是不一样的！！！ 我们来看代码 #include <bits/ ......
python基础九（模块和包）
一 模块介绍 1、什么是模块？ 模块就是一系列功能的集合体，分为三大类 I：内置的模块（python解释器内置） II:第三方的模块 III:自定义的模块 一个python文件本身就是一个模块，文件名m.py,模块名叫m ps:模块有四种形式 1）、使用python编写的.py 2）、已被编译为共享 ......
python opencv inRange
python opencv inRange import cv2 import numpy as np # Load the image img = cv2.imread('20220320151016_144_c.jpg') hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR ......
v-for渲染本地图片报错，脚手架会自动加上本地8080端口域名
先说原因：是因为vue没有再次编译插值后的值，也就是说:src='value.img'，只是将value.img的值（图片相对路径）当成值填充在src中，没有配合img标签再次编译访问该资源 花了8个小时终于找到一篇文章 自己解决在Vue中动态渲染图片不显示的问题_vue.js_张浔-DevPres ......
python远程控制windows机器
1，进入cmd，输入winrm quickconfig -q，如果出现下图报错，把电脑公网设置为专网 设置专网步骤：win+i，网络和internet，状态，属性 2，检查 winrm 服务监听状态；进入cmd，输入winrm e winrm/config/listener；记录端口号 Port 值 ......
【进阶11】【自学笔记】Python _解包的操作
一、Python解包定义 Python解包是指将一个可迭代对象（如列表、元组、字典等）中的元素分别赋值给多个变量的过程。解包可以通过在变量前添加星号 `*` 来实现，也可以通过在变量前添加双星号 `**` 来实现字典解包。解包可以简化代码，使代码更加清晰易懂。 二、解包实例 1、最简单的解包 a, ......
Python实现Json文件转为点表示法(Dot-Notation)
将Json转换为点表示法有很多用途，本文基于Python实现一个简单demo来转换。 【原文见我的博客，如有更新请博客园的不一定及时同步改：https://blog.jfz.me/2023/python-json-to-dot-notation.html 】 { "vehicle": { "car" ......
python相关命令
1，查看此电脑是否安装python，进入cmd，输入python 2，查看python安装的版本，进入cmd，输入python --version 3，查看python安装的路径，进入cmd，输入py -0p ......
[Python]第三方库Arrow的使用
介绍了python第三方库Arrow的使用方法并配有简单代码。 目录 目录 什么是Arrow？ Arrow的安装 Arrow的基本概念 获取当前时间 时间的计算和转换 计算昨天的日期 将时间戳转换成指定格式的字符串 将字符串解析为Arrow对象 将Arrow对象转换为datetime对象 时间差的计 ......
已安装python第三方库，但是在pycharm里提示没有此库的解决方法
1，进入cmd里查看python的安装地址，输入命令py -0p 2，打开pycharm，进入file-settings-project-python interpreter，设置python interpreter，点击show all，进入Python安装的路径，下方就会出现第三方库，最后点击A ......
python装饰器
参考：https://www.bilibili.com/video/BV1DW4y147Hm/ 感觉很久没有学到python的一些新玩法了，参考B站教程 在 Python 中，装饰器（Decorator）是一种用于修改函数或者类的行为的语法结构。 装饰器允许我们在不修改函数定义的情况下，动态地修改函 ......
flask-day5——python项目高并发异步部署、uwsgi启动python的web项目不要使用全局变量、信号、微服务的概念、flask-script、sqlalchemy的介绍和快速使用、sqlalchemy创建及操作数据库
一、python项目高并发异步部署 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架，部署的时候，使用uwsgi部署，uwsgi是进程线程架构，并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent，部署成异步程序 然后我们简 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
Python常见的数据结构
Python常见的数据结构包括： 列表（List）：一种有序的、可变的序列数据结构，可以存储不同类型的元素。支持添加、删除、修改和查询元素等操作。 元组（Tuple）：与列表类似，但元组是不可变的，一旦创建就无法修改。元组通常用于表示一个具有一定结构的记录。 集合（Set）：一种无序的、不重复的元素 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......