价格指数
神经网络优化篇：详解指数加权平均数（Exponentially weighted averages）
指数加权平均数 比如这儿有去年伦敦的每日温度，所以1月1号，温度是40华氏度，相当于4摄氏度。世界上大部分地区使用摄氏度，但是美国使用华氏度。在1月2号是9摄氏度等等。在年中的时候，一年365天，年中就是说，大概180天的样子，也就是5月末，温度是60华氏度，也就是15摄氏度等等。夏季温度转暖，然后 ......
电商全平台价格比较网站 All In One
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价格比较网站 / 比价网
GoPro12
最低价，双十一活动 2518
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Vue——实现购物车的增减与价格统计
呈现效果： 第一步：引入vue与bootstrap的CDN <script src="./js/vue.js"></script> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/twitter-bootstrap/3.4 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
【专题】2023中国数字平台开放性指数研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34786 原文出处：拓端数据部落公众号 在数字平台的开放性持续向好的背景下，交易和转移两个方面成为推动数字平台总体开放性不断提升的主要动力。然而，接入和退出维度仍然是限制数字平台总体开放性的重要因素。电商交易平台的整体开放性平均得分最高，而社交媒 ......
element UI 数据表和分页搭配使用 汽油价格查询
<template> <div style="width: 1000px; margin: 0 auto;"> <el-table border :data="tableData" style="width: 100%"> <el-table-column prop="Region" label=" ......
指数数据解密,懂的都懂
from scipy.optimize import fsolve import numpy as np #y = (10 ln(x+1)+30)x^0.5 def inverse_function(y_val): """ Approximate the inverse of the functio ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32161 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。 分析思路 1.利用这么多天的数据，按照算法先算出每天的日平今年空载率，绘制成 ......
R：计算alpha多样性指数
rm(list=ls()) #清除R环境中的所有对象 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新建文件夹") #设置工作目录 library(vegan) # 读取数据 df <- read.table("otu_table_R.txt", header ......
VA01/VA02/VA03 销售订单根据定价和步骤校验权限隐藏价格（二）
1、文档说明 1.1、内容回顾 之前发表过相关文章《VA01/VA02/VA03 销售订单根据定价和步骤校验权限隐藏价格》，本篇文章对上一篇文章做补充说明。 第一篇文章是通过拥有权限，则隐藏价格的模式，即对需要隐藏价格的用户，配置权限对象，使其通过权限校验，然后隐藏价格；没有配置权限对象的用户，权限 ......
R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
Excel-最强函数搭档INDEX&MATCH（指数+寻找）
1、VLOOKUP函数的缺点 有一个很大的缺点就是如果要搜寻的栏位不是在表格的最左侧，或是表格采用了横向排列的话，无用武之地。 如果是横向表格，而要查询的资料行也恰巧是第一行的话，可以使用HLOOKUP函数，Hlookup与vlookup类似，只是查询方向不同=HOOKUP（被查询值，查询的范围，要 ......
二级交错指数时间的电路下界
\(\newcommand{\NP}{\mathsf {NP}} \newcommand{\PP}{\mathsf {P}} \newcommand{\PPoly}{\mathsf {P/_{poly}}} \newcommand{\EXPSPACE}{\mathsf {EXPSPACE}} \ne ......
上海法院起诉自如租房价格欺诈全程记录分享 All In One
上海法院起诉自如租房价格欺诈全程记录分享 All In One
收集证据，打 12348 法律援助电话咨询，和解不成，正式起诉(起诉书、自诉、缴费、开庭、答辩状...)
自如租房电费欺诈 All In One ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
浅谈一类边权带指数的图论问题
浅谈一类边权带指数的图论问题 偶然看到了 这道题，求的是边权为 \(n^w\) 次方时树上的第 \(k\) 小路径，觉得这类题目很有意思，就研究了一下。 CF464E The Classic Problem 题意：给一个无向图，每条边的边权是 \(2^{w_i}\)，求 \(s\) 到 \(t\) ......
购物车页面，根据选中的商品来动态更改总价格
一、前端代码 首先引入： import { ref, computed } from ' vue ' 将checked数组更新为响应式引用，使用ref()函数： const checked = ref([]) 使用v-model将checked数组绑定到van-checkbox组件上： <van-c ......
汽配CRM好用吗？功能价格全解析
随着汽车行业的快速发展，汽车配件市场也呈现出蓬勃的增长态势。然而，随之而来的是市场竞争的加剧和管理难题的增多。为了应对这些挑战，汽配行业也引入了CRM客户管理系统。本文将简要向您介绍，汽配CRM是什么，有什么功能、作用及其价格。 什么是汽配CRM？ 汽配CRM是一种专门为汽车配件行业设计的管理软件系 ......
基于小波变换的分形信号r指数求解算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于小波变换的分形信号r指数求解算法是一种利用小波变换和分形理论对信号进行分析的方法。下面将详细介绍这种算法的原理和数学公式。 分形信号是一种具有自相似性的非周期信号，其局部和整体具有相似的特征。在分形信号的分析 ......
AMD 锐龙5 7500F VS. Intel 酷睿i5-14600K对比：整机价格相差2000 游戏性能基本持平
一、前言：ITX主机是该选Intel还是AMD平台？ 时代在进步，随着机械硬盘逐渐淡出主流市场，再加上主板的集成度越来越高，ATX机箱早已不是刚需。 相反，越来越多的人开支搭建自己喜欢的ITX平台，而一台高颜值的ITX主机放在书桌上，也是一道亮丽的风景线。 当然，受限于散热能力，ITX主机需要合理的 ......
【专题】2023年数字化转型指数报告：公众数字化转型认知报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34479 原文出处：拓端数据部落公众号 在企业的数字化转型过程中，员工对数字化工具的充分运用能够持续推动企业生产力的提升。这些数字化工具并不仅仅是局限于某一方面的软件或者工具，而是涉及整个业务链的数字化生态系统，不同的业务场景需要不同的工具、系统 ......
使用Python代码识别股票价格图表模式
在股票市场交易的动态环境中，技术和金融的融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势的先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。 from collections import defaultdict import numpy as np import pandas as pd import m ......
机器学习--决策树（信息熵，信息增益，信息增益率，基尼值，基尼指数）
决策树是根据条件分支语句if-else产生的，决策树是一种树形结构，每一个内部节点表示是一个属性上的判断，每一个分支表示判断结果的输出，每一个叶子节点表示分类结果，本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵：熵表示混乱程度，越混乱熵值越大，越有序熵值越小，在信息论里，有着信息 ......
AcWing 92. 递归实现指数型枚举
题面：从 \(1∼n\) 这 \(n\) 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案（求子集）。 原题链接：92. 递归实现指数型枚举 - AcWing 目录： 使用dfs树的解法 使用二进制与状态压缩的解法 1. 使用dfs树的解法 层级既代表递归深度也代表当前数字，左子树为选该层数字，右子 ......
H指数
H指数 难度 ： 简单 | 中等√ | 困难 用时：20分钟（第一次） 作题日期：2023-12-02 ps: 本人理解有限，以下是自我理解，官方和大佬有更完整和详细的解析！！！ 题目描述 题目描述给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引 ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法，主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说，它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......