使用说明 函数timeshift助手
C++中的构造析构函数—2—虚析构函数
1. 构造函数不能定义为虚函数，每个对象的虚函数表指针是在构造函数中初始化的，因为构造函数没执行完，所以虚函数表指针还没初始化好。而析构函数可以定义为虚函数，也必须要定义为虚函数，否则在析构上无法体现出多态，导致子类的析构函数不会被调用，可能导致内存泄漏等风险。 2. 实验： #include <i ......
函数调用栈的一些简单认识
程序的执行可以理解为连续的函数调用，每一个用户态（用户态指的是CPU指令集权限ring 0，用户只能访问常用CPU指令集，在应用程序中运行）进程都对应一个调用栈结构，当一个函数执行完毕后，会自动回到原先调用函数的位置（call指令）的下一步命令并执行，堆栈结构的作用是保存函数返回地址、传递函数参数、 ......
字符设备驱动-5.设备树函数
1.设备树相关的头文件 1.处理 DTB of_fdt.h // dtb 文件的相关操作函数, 我们一般用不到, // 因为 dtb 文件在内核中已经被转换为 device_node 树(它更易于使用) 2.处理 device_node of.h // 提供设备树的一般处理函数, // 比如 of_ ......
gdb 使用笔记
gcc学习笔记 1. 由c源码到可执行文件的过程，宏观上叫 编译，这个宏观的编译又可以分解为四个子过程，分别是 预处理 汇编 编译 链接，子过程的编译和宏观的编译不是一个概念。 宏观的编译工具就叫 gcc 或 arm-none-eabi-gcc，子过程分别对应不同的参数。 参数： -o 输出文件，后 ......
论文分享：使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率
尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破，但一个中心问题仍然很大程度上没有解决：当我们以大的放大因子进行超分辨时，我们如何恢复更精细的纹理细节？基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比， ......
smarty section start step max使用
......<table border="1"> <{section name=i loop=$arrs}> <tr> <{section name=j loop=$arrs[i]}> <td><{$arrs[i][j]}></td> <{/section}> </tr> <{/section}> ......
Flask中使用Celery教程
不管是使用什么编程语言，使用什么框架。在服务器上执行耗时操作，比如网络请求、视频转码、图片处理等。如果想实现快速响应客户端的需求，则必须使用任务队列。任务队列是一个单独的程序，和网站没有直接关系，任务队列提供了接口，能在网站中通过代码操作任务队列，比如：添加任务，查看任务结果等。今天我们来说一下在F ......
使用volatility dump从内存中重建PE文件——IAT函数出错的使用impscan解决
好了，书中，说了操作的步骤，我们再vol2里实验下。 查看进程： PS D:\Application\volatility3-stable> python .\vol.py -f "D:\book\malwarecookbook-master\malwarecookbook-master\16\7\ ......
使用 Knife4j（Swagger）工具自动生成 API 接口文档
现在的项目开发，绝大多数都已经采用前后端分离，前后端开发人员必须依靠接口文档进行协作。当前最流行的文档生成工具就是 Swagger，它是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务。但是本篇博客介绍的是 Knife4j ，它是集 Swagger 和 Ope ......
使用 volatility 发现内存中的恶意软件——malfind的核心是找到可疑的可执行的内存区域，然后反汇编结果给你让你排查，yarascan是搜索特征码
如果是vol3的话，我没有找到合适的命令行可以等价输出（感觉是vol3这块还没有足够成熟），因此：本文使用的是vol2，下载地址：http://downloads.volatilityfoundation.org/releases/2.6/volatility_2.6_win64_standalon ......
pandas drop、loc和iloc函数对数据框进行操作
pandas.DataFrame.drop—从行或列中删除指定的标签 参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html 语法格式 DataFrame.drop(labels ......
wordpress插件:安装使用统计插件Post Views Counter(Post Views Counter 1.3.13 / wordpress 6.2)
一，安装插件 搜索到结果后，点击Post Views Counter的 立即安装 按钮 安装完成后， 点击 启用 按钮启用此插件,如图: 说明：刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客，地址：https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取： h ......
filp_open函数
我对filp_open函数有疑问： 我可以从IS_ERR函数获取错误号，但是我不理解错误号的含义。 在哪里可以找到filp_open错误号定义？ ......
SpringCloud之gateway使用
SpringCloud Gateway是为了取代Zuul而开发出来的新一代网关，采用了响应式编程。 新建Module GatewayServer,添加依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>s ......
【实变函数】08 - 广义测度和积分
本篇我们将对测度做更一般的讨论，以将其推广到更大的范围。 1. 变数变换和L-S测度 1.1 变数变换 我们知道，测度是一个集函数，也就是子集到实数的映射。如果定义两个基本空间的映射\(\varphi:\,X_1\to X_2\)，就有可能建立两个测度空间的关联。具体来说，假定\(\varphi\) ......
【实变函数】07 - 微积分基本定理
1. 有界变差函数 1.1 有界变差函数及性质 我们已经看到，单调函数有着很好的微分性质，但单调函数又过于“简单”了，更一般的函数都会有上下起伏。那要做怎样的限定才能保证函数既够“简单”又够“一般”呢？现在来讨论“起伏之和”有限的函数。记\(f(x)\)是\([a,b]\)上的有限函数，并取\([a ......
【实变函数】05 - 积分极限和乘积测度
1. 积分的极限 积分与极限运算的交换，是数学分析中的重要工具。但在Riemann积分中，运算交换需要较强的条件，特别是麻烦的“一致收敛性”。然而“一致收敛性”并不是运算交换的必要条件，但是从Riemann积分的定义出发，却很难再有进一步的弱化条件。本篇你将看到，在基于测度的积分上，极限性质只需一些 ......
linux学习笔记（29）linux共享目录，NFS，使用autofs实现NFS 自动挂载
【1】 NFS简介 （1.1）什么是NFS NFS 是Network File System的缩写，即网络文件系统。英文Network File System(NFS)，是基于UDP/IP协议的应用，可以通过网络，让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件。 NFS在文件传送或信息传送过程中依赖 ......
【实变函数】03 - 可测函数
上篇在\(\sigma\)-环上延拓了测度的概念，并讨论了实数轴上典型的可测集\(\mathbf{L},\mathbf{L^g},\mathbf{B}\)。这些理论精巧而有其独立性，但还需放到合适的领域里才能展现其本质和威力。\(\sigma\)-环是个普遍的代数结构，它的可列交并运算特别适用于需要 ......
【实变函数】04 - 基于测度的积分
1. 有限有界积分 1.1 积分及存在性 有了前两篇的铺垫，现在可以顺理成章地定义积分的概念了。和Riemann积分一样，定义要分成两步，先是在有限定义域的有界函数上，然后使用极限法推广到一般函数上。具体来说，设\(E\)是某测度空间的有限可测集（\(\mu(E)<\infty\)），\(f(x)\ ......
【实变函数】02 - 测度论基础
1. 测度和\(\sigma\)-环 在上一篇我感受到，对复杂集合的描述都是很困难的事，更不好定义一个清晰普遍的测度。正确的思路应该是，从可以定义测度的简单集开始，合理地向外扩展，直至包含足够丰富的集。这样即满足了复杂性要求，也同时兼容了简单集的测度。所谓简单集，就比如实数集上的区间，区间长（测度） ......
【实变函数】01 - 更合理的积分
【本系列目录】 01 - 更合理的积分 02 - 测度论基础 03 - 可测函数 04 - 基于测度的积分 05 - 积分极限和乘积测度 06 - 导数与单调函数 07 - 微积分基本定理 08 - 广义测度和积分 博客总目录 1. 源起 在整理博客之初，我打算从数学最基础的学科开始，逐渐往上建立完 ......
AI 作画火了，如何用 Serverless 函数计算部署 Stable Diffusion?
AIGC 领域目前大火， 除了 Chatgpt，在文生图领域 Stable Diffusion 大放异彩，深刻的地影响着绘画、视频制作等相关领域。利用这项技术，普通人也可以制作出令人惊叹的艺术作品。今天我们将使用阿里云函数计算来部署一套 Stable Diffusion WebUi，给大家展示一下这... ......
关于如何使用pandas将不同的数据写入到同一个Excel的不同Sheet表中
笔者在之前使用python将数据写入到Excel表格中，一般都只需要写入一张Sheet表中就可以了 因最近一个小的需求，需要将不同的大列表数据写入到不同的Sheet表中 这样，再使用之前的 pandas.DataFrame(content_list)，然后.to_excel("./xxxxx.xls ......
使用电脑时的一些问题
windows终端 在vim内粘贴多行的时候会错位 在JSON文件里把这一段注释掉 { "command": "paste", "keys": "ctrl+v" }, ......
appuploader 入门使用
回想一下我们发布 iOS 应用，不仅步骤繁琐，非常耗时。一旦其中一步失误了，又得重新来。作为一名优秀的工程师不应该让这些重复的工作在浪费我们的人生。在软件工程里面，我们一直都推崇把重复、流程化的工作交给程序完成。这次的文章主角就是为了解放我们而来—— appuploader，appuploader类 ......
appuploader 入门使用
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