偏序 高维bitset

利用强化学习算法解释人类脑对高维状态的抽象表示:how humans can map high-dimensional sensory inputs in actions

论文: 《Using deep reinforcement learning to reveal how the brain encodes abstract state-space representations in high-dimensional environments》 地址: http ......

Codeforces Round 918 (Div. 4) (前缀和,权值树状数组,二维偏序, python + golang)

Dashboard - Codeforces Round 918 (Div. 4) - Codeforces from collections import * def solve(): a, b, c = list(map(int, input().split())) hs = defaultdi ......
偏序 前缀 数组 Codeforces python

bitset优化传递闭包

bitset优化传递闭包 时间复杂度 \(O(\frac{n^3}{w})\) #include<bits/stdc++.h> #define F(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i) #define G(i,r,l) for(int i=r;i>=l;--i) #define ......
闭包 bitset

三位偏序,CDQ分治入门

(我发现我最近dp没有进展,导致我开始刷水题了。。) cdp分治,我蓝书又又看不懂了 所以我还是自己去找题目做的 看了看,这个应该才算是真正的入门吧 这里先放上一句我觉得非常重要的话吧 CDQ分治有一个重要的思想——用一个子问题来计算对另一个子问题的贡献。 看到最后我对这句话的理解会又多少吧 二维偏 ......
偏序 CDQ

洛谷B3611 【模板】传递闭包 floyd/bitset

目录floydbitset优化 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/B3611 参考题解:https://www.luogu.com.cn/blog/53022/solution-b3611 floyd #include <bits/stdc++.h> usi ......
闭包 模板 bitset B3611 floyd

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
数据 高维 基因 弹性 成分

高维向量压缩方法IVFPQ :通过创建索引加速矢量搜索

向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息,在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。 向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索,特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。 IVFPQ 是一种用于数据检 ......
高维 向量 矢量 索引 方法

枚举子集&高维前缀和学习笔记

枚举子集 首先 \(n\) 位二进制数可以表示一个大小为 \(n\) 的集合的所有子集。接下来的问题均用二进制数展开。 一种暴力的想法是枚举所有数然后判一下是否满足条件,单次时间复杂度 \(O(2^n)\),对所有数做一遍就是 \(O(4^n)\)。 发现有很多枚举是无用的,考虑怎么样让每次枚举出来 ......
高维 子集 前缀 笔记 amp

高维前缀和

对于求高维前缀和,我的理解是在维度数乘总点数的复杂度下求前缀和。 首先可以先看看二维前缀和。 如果使用容斥的方法,像这样: for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ f[i][j]=a[i][j]+f[i-1][j]+f[i][j-1]-f[i-1] ......
高维 前缀

二维数点/二维偏序

二维数点/二维偏序 模型: 给定二维点集,给定矩阵集,问每个矩阵中有多少个点。 此处二维偏序关系的问题也大都如此。 这里使用树状数组和二维前缀和容斥拆解思想求解。 例题: P2163 [SHOI2007] 园丁的烦恼 代码: #include <bits/stdc++.h> using namesp ......
偏序

MATLAB用Lasso回归拟合高维数据和交叉验证|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25741 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例显示如何 lasso 识别和舍弃不必要的预测变量。 使用各种方法从指数分布生成 200 个五维数据 X 样本。 html rng(3,'twister') % 实现可重复性 for i = 1:5 X( ......
高维 数据 代码 MATLAB Lasso

统计学强调低维空间问题的统计推导,机器学习强调高维预测问题

统计学和机器学习在处理数据和模型时的侧重点确实有一些区别,其中涉及到低维和高维空间的问题。 统计学强调低维空间问题的统计推导: 统计学通常关注的是从一组有限样本中获得总体特征的推断。在传统统计学中,数据通常被认为是在低维空间中采样的,即特征的数量相对较少。例如,在古典统计中,可能会考虑一些变量对某个 ......
高维 维空间 问题 统计学 机器

偏序问题学习笔记

前提 给若干个 \(n\) 维的点,对于每个点求出每一维均小于等于它的点的数量。 按字典序排序,然后预处理相同的点,这样后面的点不可能对前面的点产生贡献。 如果某个点后面有与其相同的点,那么当前点的贡献就会少算,所以我们需要提前在当前点的答案中加上后面与其相同的点的数量。 经过这样一通操作后,问题就 ......
偏序 笔记 问题

【笔记】 浅学 bitset

bitset 简介 bitset 是 C++ 自带的一个STL。 bitset是一个01串,01串上的每一位就是1bit,在一些场合优化bool数组。 初始化 使用 bitset 需要用到 \(\text{“#include<bitset> ”}\) ,不过这个头文件在万能头里就自带了,可以直接用。 ......
笔记 bitset

从低维空间到高维空间

前言 我们通常接触到的维度是 \(1\sim3\) 维,我们的认知大部分都是从这些维度得到的,虽然我们常常会想象高维空间的事物,但是难免有一些不同之处。我们理解一个事物,通常要转换为图像,但是高维空间的事物显然我们无法在脑海中形成图像,只能用数学来解释。 正文 先放结论:在极高维度下,球的体积几乎全 ......
高维 维空间 空间

cf1856E2. PermuTree (hard version)(bitset+二进制优化背包+开不同大小bitset)

https://codeforces.com/contest/1856/problem/E2 结论是显然的,关键是有一些科技在里面 bitset+二进制优化 具体分析可以参考https://codeforces.com/blog/entry/98663 简而言之就是可以通过\(O(\frac{C\s ......
bitset 二进制 背包 PermuTree 大小

O(nlogn)复杂度三维偏序

给定三个长为 \(n\) 的序列 \(a, b, c\),求有多少个二元组 \((i, j)\) 满足 \(a_i < a_j, b_i < b_j, c_i < c_j\)。 \(n \leq 10^6\)。 考虑对 \((a, b), (a, c), (b, c)\) 分别做一次二维偏序,设它们 ......
偏序 复杂度 nlogn

bitset用法

1、简介 bitset 在 bitset 头文件中,它类似数组,并且每一个元素只能是0或1,每个元素只用1bit空间。 //头文件 #include<bitset> 2、初始化定义 初始化方法 代码 含义 bitset a a有n位,每位都为0 bitset a(b) a是unsigned long ......
bitset

用bitset做的一些题

用bitset做的一些题 代表的意义 \(1.\)一个序列的全或加(\(01\)背包) 数组\(a\)中去任意数量的数累加起来的所有情况: bitset<N> f; for(auto x : a) { f |= f << x; } 其中,\(f[idx] == 1\)表示存在起码一种组合加法,使得他 ......
bitset

【二进制拆分】【bitset】【主定理】

CF1856E2 差点场切啊。 默认已会 E1。 考虑对 E1 进行优化,发现瓶颈在于背包。 设当前子树以 \(u\) 为根,容易发现 \(\sum siz_{v_i}=siz_u-1\),显然要从这里下手。发现总值域较小是与普通背包不同的地方,要么个数少,要么值域小。不妨设背包的总容量为 \(W\ ......
二进制 定理 bitset

CDQ分治和三维偏序

专题:CDQ 分治 本页面将完整介绍 CDQ 分治。 简介 CDQ 分治是一种思想而不是具体的算法,与动态规划类似。目前这个思想的拓展十分广泛,依原理与写法的不同,大致分为三类: 解决和点对有关的问题。 1D 动态规划的优化与转移。 通过 CDQ 分治,将一些动态问题转化为静态问题。 CDQ 分治的 ......
偏序 CDQ

【莫队】【bitset】【数据分治】P5313 [Ynoi2011] WBLT 题解

P5313 看到值域比较,又支持离线,可以想到莫队和桶。 考虑先将桶按 \(b\) 分段,将每段分别进行按位与运算,做完第 \(i\) 段时用于运算的桶全都为 \(0\),就可以直接得到答案。这显然可以用 bitset 优化。但是 STL 的 bitset 不支持分裂操作,所以需要手写。 当 \(b ......
题解 数据 bitset P5313 5313

【bitset】【线段树】CF633G Yash And Trees 题解

CF633G 简单题。 先看到子树加和子树质数个数和,果断转换为 dfs 序进行处理。 既然有区间求和,考虑线段树。 若对于每一个节点维护一个 \(cnt\) 数组,用二进制数 \(x\) 来表示,即当 \(cnt_i = 1\) 时第 \(i\) 位为 \(1\)。设当前节点为 \(u\),左右子 ......
线段 题解 bitset Trees 633G

高维前缀和 (SOSDP)

介绍 一维前缀和 : $ s[i] = s[i - 1] + a[i] $ 二维前缀和: $s[i][j] = s[i][j - 1] + s[i - 1][j] - s[i - 1][j - 1] $ 当然也可以这么写: for(int i = 1; i <= n; i++) for(int j ......
高维 前缀 SOSDP

C++ bitset 用法和应用

C++的 bitset 在 bitset 头文件中,它是一种类似数组的结构,它的每一个元素只能是0或1,每个元素仅用1bit空间。 下面是具体用法 构造函数 bitset常用构造函数有四种,如下 bitset<4> bitset1; //无参构造,长度为4,默认每一位为0 bitset<8> bit ......
bitset

bitset 求解高维偏序

菜,题简单,trick 蠢,求别骂。 记录今天做题的时候遇到的一个小 trick。 先看一道题:P3810 【模板】三维偏序(陌上花开)。 平凡的三维偏序板子,相信大家都会用 CDQ/树套树/K-D tree 之类的优秀做法秒了吧! 然后看这个题:求五维偏序,\(n\le 3\times 10^4\ ......
偏序 高维 bitset

高维前缀和

考虑高维前缀和,可以把每一维前缀和 比如:三维前缀和 for(i=1; i<=a; i++) for(j=1; j<=b; j++) for(k=1; k<=c; k++) f[i][j][k] += f[i-1][j][k]; for(i=1; i<=a; i++) for(j=1; j<=b; ......
高维 前缀

D. Searchlights 思维 偏序

Problem - D - Codeforces 题意:分别给你一个n个pair<a,b>和m个pair<c,d>,问最少操作数,可以使得对于所有的<a,b>,对于任意的<c,d>,都有(a>c)或(b>d)。两个条件满足其一即可。 操作的定义是,在一次操作中,你可以选a或b,然后对于所有的你选定的 ......
偏序 Searchlights 思维

【学习笔记】【自学】三维偏序 (CDQ)

[P3810 【模板】三维偏序(陌上花开)](https://www.luogu.com.cn/problem/P3810) 题目描述:有 $ n $ 个元素,第 $ i $ 个元素有 $ a_i,b_i,c_i $ 三个属性,设 $ f(i) $ 表示满足 $ a_j \leq a_i $ 且 $ ......
偏序 笔记 CDQ

STL——bitset的使用方法

# bitset ## 介绍 类似 $bool$ 数组一样的东西,储存的是二进制,但是每一位只占 $1bit$,可以优化你算法的时间和空间复杂度。 ## 储存 开一个bitset为: ```cpp bitsetbs; ``` 最左边为最低位(即第 $0$ 位),最右边为最高位。 在初始化的时候,是从 ......
使用方法 方法 bitset STL