全网 路径 深度 流量

“多”维演进:智能编码的深度进化

我们在追求怎样的编码未来? 无处不在的视频渗透、井喷式的流量增长、多元的场景技术需求、用户对视频体验的“不将就”……音视频行业的快速发展却伴随着“编码标准升级速度缓慢”、“硬件红利见底”、“编码复杂度带来的成本问题”等众多挑战。 视频编码还“卷”得动吗? 究竟怎样的视频编码技术,才能满足既要又要的体 ......
深度 编码 智能

Taro - 别名引入路径方式

1.config/index.js const path = require('path') // eslint-disable-line const config = { alias: { '@': path.resolve(__dirname, '..', 'src') }, } 2. tsco ......
别名 路径 方式 Taro

运行调试深度学习代码小技巧_1

1.首先阅读数据预处理的代码,确定送入神经网络的输入x的张量形状。比如现在有个语音输入特征张量x形状为[16, 1, 256, 40],【批量,通道数,像素宽度,特征维度】。 如果看不懂,可以先在网络的forward最开始进行print(x.shape)打印。 2.常见改变张量形状的方法: (1) ......
深度 代码 技巧

加速体细胞突变检测分析流程-系列2(ctDNA等高深度样本)

Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈,通过算法的深度优化和企业级的软件工程,大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测,Sentieon软件提供两个模块:TNscope和TNhaplotyer2。 TNs ......
体细胞 样本 深度 流程 ctDNA

拉好项目后,build环节出现的中文路径问题

双击ProjectBuild.bat文件后,出现错误提示: 将中文“工程”名改成英文“Project”,问题就解决了,能正常运行: ......
路径 环节 项目 问题 build

深度解读AIGC存储解决方案

5月26日,2023数据基础设施技术峰会在苏州举办,腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用,通过对AIGC业务流程和场景的提炼,从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。 ......
深度 解决方案 方案 AIGC

数据万象AVIF图片压缩 - 小程序省流量利器

**导语** 微信小程序因其便捷的开发环境和天然的微信生态,使得越来越多企业平台通过小程序建立自己的业务。在小程序上使用图片非常广泛,但传统格式图片(如 JPG/PNG)占用空间大,加载速度慢,可能导致昂贵的图片流量支出。近年来,AVIF 图片以高压缩率、优良画质成为省流量的新选择。本文将介绍如何通 ......
利器 流量 程序 数据 图片

mac 获取路径

一劳永逸的方法 首先打开应用程序 8找到Automator,双击打开 9接着双击服务 10按图示设置服务收到选定的文件或文件夹,位于Finder 11在资源库中找到拷贝到剪贴板(Copy to Clipboard),拖动到右边窗口 12如图所示 退出保存,可以将名称改为拷贝到剪贴板等(图示改为Cop ......
路径 mac

基于策略的深度强化学习

策略函数,输入为状态,输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度,与策略函数π有关。 状态价值函数V,只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......
深度 策略

UE5打包预设路径错误

在UE5中,设置完打包预设后点击运行发现报了错误。 ![image-20230704113302145](https://raw.githubusercontent.com/Vikyanite/talks/main/images/2023-07-04-e7736d-image-20230704113 ......
路径 错误 UE5 UE

C# 上传文件至指定目录,并返回文件路径

/// <summary> /// 上传图片并返回文件路径 /// </summary> /// <param name="file"></param> /// <returns></returns> [HttpPost("UploadImage")] public async Task<IActi ......
文件 路径 目录

7.3 轮播图图片路径报错的解决办法

图片导入media文件夹后,启动前端打开主页界面,一直显示找不到图片的路径 一直报 /banner/banner.png not found 缺少media路径 后来发现是dev配置文件中缺少了media的配置 需要填入如上图所示 MEDIA_URL配置,之后只要用到media文件夹下的资源就会自动 ......
路径 办法 图片 7.3

ubuntu命令行处理带空格的文件夹路径

pm@pm:~/repo$ sudo cp repo_android-6.0.1_r1.tar.gz /media/pm/TOSHIBA EXT/pm/repo/新建文件夹/android6.0 [sudo] password for pm: cp: target 'EXT/pm/repo/新建文件 ......
空格 文件夹 路径 命令 文件

40. 关键路径

# 一、什么是关键路径 在带权有向图中,以 ***顶点*** 表示 ***事件***,以 ***有向边*** 表示 ***活动***,以边上的 ***权值*** 表示完成该活动的 ***开销***(如完成活动所需的时间),称之为用边表示活动的网络,简称 ***AOE 网***(Activity On ......
路径 关键 40

系统 | 绝对路径和相对路径

在文件读取时,有很多地方都会用到绝对路径与相对路径。如在需要文件作为输入、指定文件作为输出,还有一些中间文件,都会用到相对路径与绝对路径。 ### 绝对路径 绝对路径是指目录下的绝对位置,直接到达目标位置,通常是从盘符开始的路径。完整的描述文件位置的路径就是绝对路径。 #### 1、Linux下的绝 ......
路径 系统

【转】python踩坑(FileNotFoundError: Could not find module '此处省略了一些路径win_amd64.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.)

1、报错 (FileNotFoundError: Could not find module '此处省略了一些路径\site-packages\scipy\.libs\libbanded5x.GL5FZ7Y77HIKQFNMZKUOMV5GID6YMX2V.gfortran-win_amd64.dl ......

神经网络通过优化方法进行训练。然而,优化技术似乎不是深度学习中最重要的主题。为什么?神经网络训练和优化有什么区别?

在深度学习中,神经网络通过优化方法进行训练,目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而,优化技术在深度学习中并不是最重要的主题,主要原因如下: 数据和模型的重要性:在深度学习中,数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节,而数据和 ......
神经网络 神经 网络 深度 方法

有向无环图-dfs-797所有可能的路径

给你一个有 n 个节点的 有向无环图(DAG),请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出(不要求按特定顺序) graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表(即从节点 i 到节点 graph[i][j]存在一条有向边)。 示例 1: 输入:graph = [[1,2],[3 ......
路径 dfs 797

tomcat配置虚拟访问路径

``` 新搭建一套uat环境,在打印预览时出现404,部署的应用包是同一个包,应该不存在问题,考虑是配置问题。 之前是用weblogic部署的,在weblogic.xml中配置了虚拟路径映射,而新搭建的环境是用tomcat部署的,没有配置,所以出现404 ``` weblogic中配置 ```xml ......
路径 tomcat

基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究

基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究 马希青, 王金义 河北工程大学机械与装备工程学院, 河北邯郸 056038 Research on Path Planning Algorithm of Quadruped Robot Based on Complex Terrain MA Xiqing, ......
地形 机器人 算法 路径 机器

微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架

### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库(框架),其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播(自动微分)引擎,以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下: > A tiny scalar-valued auto ......
标量 神经网络 微分 MicroGrad 框架

Kong入门学习实践(8)流量控制插件

Kong的一大特色就在于强大的可扩展性,具体实现方式就是插件。一来Kong已经提供了很多内置的插件,二来我们也可以使用Lua语言自定义开发插件。今天,我们就来了解一些常用的流量控制插件。 ......
插件 流量 Kong

众所周知,梯度下降法是一种基本的优化算法,不能保证全局最优,也不能保证效率。为什么它仍然被广泛应用于深度学习,而不是传统的凸优化算法和粒子群算法

梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点: 适用性广泛:梯度下降法可以应用于各种深度学习模型,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单:梯度下降法的原理相对简单,易于理解和实现。相比之下,传统的凸优化算法和粒子群 ......
算法 梯度 粒子 众所周知 全局

JZ82 二叉树中和为某一值的路径(一)

二叉树递归 /** * struct TreeNode { * int val; * struct TreeNode *left; * struct TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) ......
路径 JZ 82

JZ55 二叉树的深度

暴搜:两种个思路:DFS和BFS DFS: 里面有个容易误会的地方:每次迭代+1,不是针对子叶来说的,而是针对当前点来说的,由于遍历是自底向上的,因此当前遍历到的点对于已经遍历到的点来说就是根,因此深度+1. class Solution { public: int TreeDepth(TreeNo ......
深度 JZ 55

4.Rasterization光栅化(反走样,深度缓存)

## 走样Aliasing(锯齿) ### 采样的广泛应用 - 采样不仅可以在图片的某个位置,也可以在时间轴上 - 动画就是一组图在时间的采样 ![](https://picgo-1312546987.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/picGo/20221227164229 ......
光栅 Rasterization 缓存 深度

深度克隆,数组扁平化,快速排序

深度克隆 1 function deepClone(source) { 2 if (Array.isArray(source)) { 3 const target = []; 4 for (let item of source) { 5 target.push(deepClone(item)); 6 ......
扁平 数组 深度

接口流量控制的方式

您可以通过以下几种方式来管理流量和平衡负载: 负载均衡:使用负载均衡器将请求分发到多个服务器上,以平衡负载并提高系统的可伸缩性和容错性。 缓存:对于可以被缓存的请求,使用缓存来减轻服务器的压力,提高响应速度。可以考虑使用诸如Redis或Memcached等缓存系统。 异步处理:如果某些请求需要较长时 ......
流量 接口 方式

vue:<img>动态绑定的路径无法解析问题

##问题 我们引用图片,正常的静态img 图片是这么引用的 ``` ``` 没问题,只要路径正确 在 vue中动态绑定路径` :src` ``` ``` 发现图片根本加载不出来,因为 `:src`根本不能解析`@/assets/img/icoms/people.png` ##解决方案 ###方案一 ......
路径 动态 问题 vue img

Halcon - 深度学习 - 目标分类

这是一个例子,通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练,得到一个可以识别桃子或是梨的深度学习识别器。 ********************************************* * Halcon-深度学习-分类测试 * 这是一个例子,通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练, * 得到一 ......
深度 目标 Halcon