全网 路径 深度 流量
macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令
对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook ......
OpenYurt v1.2 新版本深度解读（三）：五步搭建一个OpenYurt集群
OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布，在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力，深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
陇剑杯JWT流量分析与简单日志分析
题目：https://www.nctry.com/2395.html#title-4 JWT流量分析 题目描述:昨天，单位流量系统捕获了黑客攻击流量，请您分析流量后进行回答 1、该网站使用了______认证方式 筛选出POST请求http.request.method == "POST" 追踪htt ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
图的深度优先和广度优先算法
package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......
二叉树（建树|遍历|寻找最大最小深度）
二叉树基础操作 1.实现思路 建树：递归从数组中按照层级建立 递归：提供6种建树操作（前、中、后序递归和非递归） 最大深度：利用回溯|递归实现两种操作 最小深度：利用递归实现 2.代码实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; im ......
流量分析：陇剑杯webshell
参考：https://blog.csdn.net/lkbzhj/article/details/126343675 题目描述:单位网站被黑客挂马，请您从流量中分析出webshell，进行回答： 1、黑客登录系统使用的密码是 过滤请求login的页面 //wireshark过滤http.request ......
蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划
【改进蚁群算法】 蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现： 1）基于MAKLINK图理论生成地图，并对可行点进行划分； 2）用Dijkstra算法实现次优路径的寻 ......
carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法
carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法 可选simulink版本和c++版本算法 可以适用于弯道道路，弯道车道保持，弯道变道 carsim内规划轨迹可视化 Carsim2020.0 Matlab2017bYID:67150635596250714 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距，多目标跟踪。 车辆检测，智能adas，FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本： anoconda:3-5.1.0 cuda：10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
关于mybatis创建的mapper映射路径不对导致的系列报错
今天在写mybatis项目的时候，使用注解发现无法使用别名，添加ResultMap的时候直接报错显示无法解析。 经过百度了好久也是成功的发现了问题的所在，就是这个： 这个路径创建的时候我以为创建的是分级目录，实际上创建成为了com.innovation.mapper文件夹，应该创建为com/inno ......
流量分析入门
流量分析 流量分析是CTF里面的常见题目，通常会给我们一堆数据包，然后让我们用Wireshark分析流量包里面的内容排除无关信息然后获取隐藏的flag 链接：https://pan.baidu.com/s/1I-YQhV2VVGE1DZXb_WlnSA?pwd=c93i 提取码：c93i 工具: h ......
编译完linux内核后指定内核模块安装路径
使用 make modules_install INSTALL_MOD_PATH=<路径> , 如,$ make modules_install INSTALL_MOD_PATH=/home/jello/kernel_modules ......
最小路径和
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。 说明：每次只能向下或者向右移动一步。 示例 1： 输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]] 输出：7 解释：因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。 ......
二叉树中是否存在节点和为指定值的路径
递归 class Solution { public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) { if (root == null) { return false; } if (root.left == null && root.right == nul ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
[FastAPI-36]依赖注入yield-在路径操作函数结束时，会自动关闭db连接回收资源
from fastapi import Depends, FastAPI app = FastAPI(title="依赖注入yield", description="在路径操作函数结束时，会自动关闭db连接回收资源。及时在路径函数会出现异常报错，最终也会关闭连接。") def get_db(): d ......
[FastAPI-33]依赖注入-路径装饰器-全局
1. 路径装饰器 from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException, Depends,status app = FastAPI() def verify_token(x_token: str = Header()): if x_token != " ......
12.流量分析
流量分析 1、流量分析在HVV中的作用 在护网中蓝队其中一个重要的作用就是针对攻击流量进行分析，一般是使用态势感知，全流量分析，防火墙等安全设备来捕获流量，并且对其进行流量分析，我们需要掌握流量特征和分析的方法。 2、Wireshark介绍 Wireshark（前称Ethereal）是一个网络封 ......
定时任务的路径问题
定时任务的路径问题 背景 设置一个cron定时任务，定时执行一个sh脚本，脚本执行一个jar包中的程序，发现jar包的日志输出路径错误。记录一下 cron定时任务 crontab -e # 编辑当前用户的定时任务 */1 * * * * /xxx/xxx/test.sh # 设置为1分钟执行一次，这 ......
深度学习之路三 训练椭圆函数
#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
python字典的值的路径集合，获取所有值的key路径，字典的键路径，
#回溯算法 获取字典所有值的键的集合def get_dict_path(data): ret = [] path =[] def traceback(path,data): if len(path)>0 and not isinstance(data, dict): ret.append(path[ ......