公钥 算法 笔记04
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记09_一窝蜂和容量
 # 1. 停电事故后电力恢复的方式 ## 1.1. 停电后常见的情形是，送电几秒钟后又再次断电 ## 1.2. 数 ......
基于SURF+Affine+Ransac+ICP算法的三维点云室内场景重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中，SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍，并探讨 ......
基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术，它能够在不影响图像质量的前提下，减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT）和ZigZag扫描的图像压缩算法， ......
Windows域认证（笔记）
Windows 的认证包括三个部分： 本地认证：用户直接操作计算机登录账户 网络认证：远程连接到工作组中的某个设备 域认证：登陆到域环境中的某个设备 域内认证即采用了 Kerberos 协议的认证机制，与前两者相比最大的区别是有一个可信的第三方机构 KDC 的参与 活动目录 活动目录：Active ......
关于我的Shader学习笔记
由于发布的博客是笔记性质，肯定会在一些方面描述的不够详细。如果对于我的笔记有什么疑问，欢迎私信我提问！ 本笔记参考书籍：《Unity Shader入门精要》冯乐乐著 《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》 《Introduction to 3D Game Programming with Direc ......
基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA（Principal Component Analysis）降维算法是一种常用的特征提取方法，可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法，该算法可以从交通标志图像中提取特征，并训 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （44）-- 算法导论6.1 1题
# 一、在高度为h的堆中，元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言： 在高度为 h 的二叉搜索树（BST）中，元素个数最多和最少的情况分别如下： 1.最多情况：当每个节点都包含两个子节点时，BST 中的元素个数最多。此时，BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况：当 BS ......
宏基笔记本安装固态硬盘，重装系统后，无法进入系统,operating system not found
1 开机显示operating system not found 2 开机按F2 （根据自己笔记本设置） 然后点到boot选项，找到Boot List option [UEFI] 然后按enter键进去，把UEFI 改为 Legacy，然后按F10 保存，遇到警告的话，按yes ......
计算机系统结构复习笔记（五）
# 第五章 存储系统 ## 5.1 存储系统的层次结构 ### 5.1.1 存储系统的层次结构 人们对计算机系统结构指标的要求：容量大、速度快、价格低 三个要求相互矛盾： 速度越快，每位价格就越高； 容量越大，每位价格就越低； 容量越大，速度越慢。 追求“容量大，价格低”需要采用大容量存储技术； 追 ......
基于python的 Web 开发框架学习笔记
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name python专题目录 基于python的 Web 开发框架学习笔记 详细记录Eword的python入门过程 IDE环境推荐 # 【推荐】 VSCode+Pytho ......
基于python的 Web 开发框架学习笔记
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关于python学习笔记
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name 关于python学习笔记 详细记录Eword的python入门过程 IDE环境推荐 # 【推荐】 VSCode+Python+pip+Virtualenv 或 # ......
关于python学习笔记
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Python学习笔记专题目录
转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author：eword Email:eword@eword.name Python学习笔记专题目录 首页 Python 学习笔记 MacBook 搭建python开发环境 【必须】安装Python 【必须】安装pip 【必须】virt ......
Ubuntu22.04的配置
1、下载堡塔远程工具，连接服务器 2、wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install-ubuntu_6.0.sh && sudo bash install.sh ed8484bec 安装宝塔 3、安装环境工具 4、检测有提权漏洞 查 ......
一致性哈希算法
请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了，原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性，可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
RAW域算法之坏点消除DPC
坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似，坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是，坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定，会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
RAW域算法之固定模式噪声消除FPN
固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声，称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor，并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大，固定模 ......
RAW域算法处理之LDC
镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种，一种是桶形失真，常出现于短焦大视角镜头；一种是枕形失真，常出现于变焦镜头的长焦段，如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理：一般分两步，首先通过 calibrat ......
RAW域处理算法之LSC
RAW域处理算法之LSC 实际应用中，由于具体场景的需要以及成本的考虑，摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正（Lens shading correction，LSC） 由于镜头/微镜头的光学构造，导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
[转]ubuntu20.04使用dev-sidecar找不到安装证书
火狐、chrome等浏览器不走系统证书，火狐、谷歌浏览器必须在浏览器上安装证书 然后死活找不到证书，搜索了整个目录也没有。 原来是我的显示隐藏文件没打开。打开目录的“显示隐藏文件“的方法如下图所示： 打开显示隐藏文件属性之后，dev-sidecar.ca.crt就出来了，如下图所示： ......
鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用
[toc] 标题：《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍： 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程，能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来，随着深度学习算法的发展，计算机视觉领域取得了巨大进展，许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
基于深度学习的图像分类算法研究
[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
机器学习中的强化学习算法应用
[toc] 文章标题：《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍： 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略，以实现任务目标。近年来，在机器学习领域中，强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中，最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......
数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
什么是因特网 笔记
## 1.1 什么是因特网 ### 1.1.1 从具体构成 因特网是全球性的且由多个==计算机网络==相互连接组成。 计算机网络：由==一条条的边==将==节点==连接起来。 ==节点：== - 主机，端系统（主机=端系统）极其上面运行的网络程序 。 例：个人电脑（PC），电视，游戏机，家用电器等 ......